基于GPS测量数据的GIS数据库更新算法研究

为了解决土地利用GIS数据库更新中多源数据存在不一致的问题,使土地利用GIS数据库的更新更高效、科学、合理并且美观,从地理信息系统空间数据的更新方式和土地利用数据更新的实际需求出发,以GPS测量数据为更新源,建立GPS测量数据的误差模型,借助地图匹配的算法思想,提出一种GPS/GIS数据融合匹配的方法,在GPS点误差范围内建立误差缓冲区,按照距离最近、走向最接近的原则,把GPS点与GIS数据进行融合匹配,参与GIS数据的拓扑重构,达到GIS数据库的局部区域的快速更新。实验结果证明,本算法能使GPS点匹配简便快捷,提升更新效率。     

影像匹配中几种相似性测度的分析

对基于灰度影像匹配中的几种相似性测度进行了研究，分析了每种测度的直观意义、限制条件以及改进措施，最后通过实验结果验证了上述结论。     

基于城区航空影像的变化检测

提出了一种城区人工地物变化检测方法。其基本思想是：首先用较简单方法进行变化检测，所检测出的变化都作为待选的变化，然后进行进一步的分析比较，从这些待选的变化中找出我们感兴趣的人工地物的变化。实验结果证明了方法的有效性和可靠性。     

光谱分辨率对地物分辨能力的影响分析

对高光谱数据进行地物识别处理时,如果直接采用原始观测值进行分析,由于相邻波段之间相关性强,进行地物识别时需要大量的训练样本,而且对于一些分布较少的地物类别则无法处理,因此需要通过特征选择来消除数据中存在的冗余,提高数据分析效率。本文针对在不同光谱分辨率条件下,对典型地物分辨能力的统计,分析了光谱分辨率对地物自动识别能力的影响情况。同时通过模拟数据的办法比较了高光谱数据和多光谱数据(以TM数据为例)对地物光谱特征的描述能力,指出高光谱数据存在的优势。通过本文的研究,为高光谱遥感技术在地物自动识别方面的应用提出了初步的方向。     

“工业的区位选择”一课探究式教学

教师简短的导入是为学生自主探究作铺垫，如果能利用好课堂开头短短几分钟的导入，吸引学生的注意力，调动学生的情绪，就能形成良好的课堂气氛切入口，学生自然能产生浓厚的兴趣，就会主动地进入自主探究阶段。作为教师，要尽力营造民主和谐的教学氛围，师生平等对话，学生才能张扬个性，培育起探索未知的信念、意志和品质，释放潜能。     

一种结合动态目标检测的视觉SLAM算法

针对目前视觉SLAM算法大多基于小区域静态环境,较少考虑实际场景常存在动态物体,从而导致视觉SLAM位姿估计不准确的问题。该文采用深度学习方法对图像进行语义分割,结合实时图像语义分割和基于稠密金字塔光流法的动态检测确定动态目标,消除了动态目标导致的SLAM特征点匹配误差,提高了视觉SLAM位姿估计的精度,解决了动态场景中视觉SLAM的不稳定性问题。同时,建图过程中,剔除运动物体构建出的地图点,构建静态地图。基于TUM数据集中动态场景测试表明,在室内动态场景下,该文算法绝对估计误差相较ORB-SLAM2算法平均减少92%,并且该文算法的速度与精度优于同类型的DS-SLAM算法。     

地理要素数据变化信息关联传递技术研究

针对多源地理信息数据库间更新周期不一致导致的数据更新不同步的问题,提出了基于关联关系图谱实现数据变化信息的传递方法。通过数据要素匹配、数据变化信息检测、关联关系图谱构建、变化信息传递等关键技术,实现多源数据库间更新变化信息的发现并传递至关联的数据库,可在一定程度上解决地理信息数据资源的不同步和不一致问题,提高数据资源的利用效率,达到“一库更新、关联库联动”的效果。以陕西省某区域最新版本的1∶50 000和1∶10 000基础地理信息数据为例开展了变化信息检测及变化传递实验,验证了基于数据要素匹配等关键技术可实现数据变化信息发现并基于关联关系图谱将变化信息传递到关联数据库的技术路线是可行的。