用“活动”设计课堂教学

湘教版普通高中地理新教材区别于老教材的最大特点之一就是增设了“活动”和“阅读”栏目,尤以“活动”贯穿于课本的每一个章节,仅高中地理必修I的“活动”就多达66处,平均每章超过16处,每节超过4处,这种知识传授和思维训练紧密结合起来的形式融知识性、科学性、趣味性于一体,对学生学习地理知识,发展地理思维有很大启迪作用,如何在课堂教学中发挥“活动”的功能是一个课堂教学的新问题。笔者就“活动的处理和注意点作了以下思考。     

中等职业学校测绘类技能竞赛规范化训练研究

中等职业学校测绘类技能竞赛越来越受到相关行业部门和各院校的重视,如何在竞赛中取得好成绩,主要取决于科学规范化训练。本文主要介绍了规范化训练的组成部分和注意事项,为各院校在今后的训练中提供了参考。     

云雾覆盖下地表温度重建机器学习模型的训练集敏感性分析

热红外遥感是监测地表温度的重要技术手段.然而,由于其易受云雾影响,热红外遥感反演地表温度存在大量的观测空白区域,严重影响地表温度产品的应用.近年来,机器学习算法的发展为实现地表温度无缝观测提供了新的技术手段.然而,基于机器学习的云雾覆盖像元重建方法与训练样本的数量和分布有着直接的联系,其应用条件在现有研究中还鲜有讨论....     

Landsat与MODIS卫星数据的双向融合实验

针对如何在时间序列尺度上利用多源时空融合方法高精度地重构高分辨率遥感影像的问题,该文提出了一种基于增强字典学习样本空间的单数据对稀疏学习融合算法,并利用现有稀疏学习算法、STARFM算法以及半物理模型对Landsat与MODIS卫星数据进行双向融合实验。结果表明:随着样本尺寸及空间的拓展,改进后的稀疏学习算法能够获得比原始算法、STARFM、半物理模型等算法更优的融合结果,其中ERGAS可达15.0以内、SSIM可达84%以上,并且融合质量对高、低分辨率图像间的空间尺度差异性不敏感。通过采用更高效的在线字典学习算法,该融合方法的处理效率与应用价值有望得到极大提升。     

3D GIS与3D GMS中的空间构模技术

3DGIS和3DGMS是近10年来地学领域并行发展的两大领域,该文从研究对象,数据来源,空间参照,空间构模,拓扑描述,空间量算,空间分析及应用领域等方面分析了3DGIS和3DGMS异同,并从数学模型,高程特征,属性特征和构建方式等方面讨论并重新界定了空间维数问题,重点分析了空间构模技术,将3D GIS和3D GMS中的空间构模分为基于面模型,基于体模型和混合构模3大类,并进行了分析比较和讨论,指出3D GIS和3D GMS将殊途同归,并最终建立全要素的真3D地球信息系统。