基于GIS的远程移动视频监控系统

针对实际应用,从系统架构、应用解析、实现方法等方面介绍了将GIS技术应用于远程移动视频监控系统的解决方案。提出的视频与GIS数据集成方法是一个新的技术尝试,具有应用价值。     

基于蚁群优化的近岸影像水边线变化分析方法

由于近岸视频监测技术具有构建成本低、时空分辨率高的特点,近年来已成为海岸动态监测的互补手段。在近岸视频监测中,水边线可作为岸滩边缘位置变化的替代指标,受复杂海滩地形及不规则的波浪及潮汐变化影响,如何从视频图像中准确检测水边线是近岸视频监测所面临的挑战问题之一。本文针对传统图像处理方法在水边线提取中存在的效率不高和抗噪声能力差等问题,将CIELab颜色模型和蚁群优化算法相结合,对台风风暴潮期间石老人海滩的水边线进行提取和定量分析,并与传统算法进行对比。对青岛石老人海滩2011年台风期间的实时影像资料分析结果表明,与传统的提取算法相比,本文提出的方法在数字视频影像的水边线监测应用中可靠性高,并具有良好的细节呈现能力和抗边缘噪声能力,适用于弱边缘水边线的提取。分析结果验证了本方法在极端天气条件下对视频影像中水边线动态变化的自动提取可行性,对构建长时序海滩岸线动态变化影像自动分析系统具有较好的应用价值。     

管道内窥检测分析管理系统开发与应用

随着管道内窥检测技术的推广应用,城市地下管道检测项目不断增多,传统数据处理方法存在作业流程复杂、数据统计繁杂易错、报表手工编辑效率低下复杂等弊端。针对上述问题,基于C/S架构,以业务流程为核心,设计了一套管道内窥检测分析管理系统,系统界面良好,功能全面实用,能对视频文件进行分类管理,具有工程项目管段信息和缺陷信息的查询、统计和分析功能,可完成成果信息自动汇总并一键生成报表,实现了项目内业成果数据处理全过程信息化管理的目标。     

新一代天气雷达远程视频监控保障系统设计与实现

针对目前天气雷达保障业务需求,开发了新一代天气雷达远程视频监控保障系统。该系统实现了雷达设备的视频监控、远程协助、数据采集、状态监测及报警等主要功能。通过该系统可实现雷达故障的快速发现,同时利用远程协助功能,相关专家可根据故障报警、现场可视图像以及雷达关键部位参数进行故障诊断,制定维修方案,提高雷达保障时效。目前该系统已成功应用到全省4个雷达站,满足了远程故障可视化诊断需求。     

2020年全省自然资源工作视频会在郑州召开落实“四大战略” 实施“四个先行” 部署九项重点任务

3月20日上午,河南省自然资源厅在郑州召开2020年全省自然资源工作视频会。会议强调,要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻习近平生态文明思想和总书记视察河南重要讲话精神,全面落实党的十九届四中全会、省委十届十次全会、省委经济工作会、全国自然资源工作会部署,总结2019年工作,部署2020年工作。省自然资源厅党组书记刘金山作工作报告,厅长张兴辽主持会议。     

技术支撑 创新发展 “小探头”催生执法监察大改革——辽宁省朝阳市国土资源执法视频监控网建设应用工作纪实

4月21日,就在朝阳市国土资源局双塔分局视频监控网开通首日,监控人员即通过视频监控设备发现凌凤街道四家子村一户居民正在清理场地,准备在耕地上盖约200平方米的房子,于是马上通知监察人员在第一时间赶到现场并当场对其下达《责令停止土地违法行为通知书》。经过宣传教育,当事人书面承诺停止违法行为。违法行为发现和查处的这么及时,这全要归功于朝阳市刚刚建成并投入使用的国土资源执法视频     

天气雷达数字视频处理器（DVIP）的积分精度

数字视频积分器(DVIP)较模拟的视频积分器稳定可靠,尤为可贵的是可以与计算机联用因此当代的天气雷达几乎均采用DVIP。如何根据回波功率测量精度的要求设计一个DVIP或相反的情况,对于一个现有的DVIP,如何计算其积分精度,这是一个具有实用价值的课题。为此本文将推导出DVIP积分精度的公式,并对雷达回波在资料经座标转换后落在网格内的数据进行平均,得出平均回波功率测量的精度,在近距离可得到很大的改善。     

低压配电系统防雷设计方案

赤峰2005—2007年共有17家单位因雷击使供电线路和电器设备遭到损坏。2005年赤峰喀喇沁旗锦茅公路（206线）沿途收费站因雷击使视频监控系统遭到毁坏．给该部门造成近10万元的经济损失：2007年6月赤峰中色库博红烨锌业有限公司（锌冶炼厂）因雷击造成硅整流车间停电,致使所有锌电解槽凝固、报废,造成数千万元的直接经济损失。     

基于视频监控图像的环巢湖蓝藻实时动态监测

蓝藻的防控与治理是湖泊水环境、水生态管理的重要内容,实时获取蓝藻的空间分布信息对于降低蓝藻灾害风险具有重要意义.针对地面调查费时费力、卫星遥感监测粒度较粗且时效性不强等问题,本文提出了一种基于视频监控网络的湖泊蓝藻实时监测技术.基于环巢湖视频监控网络的33个功能摄像机,研究如何从视频图像中实时、准确提取蓝藻的分布信息.为克服不同摄像头的观测角度不一致、光照强度和背景条件不一致等诸多挑战,在视频图像蓝藻表征分析的基础上,通过多尺度深度网络进行图像粗粒度分类,区分蓝藻与浑浊、阴影水体;基于随机森林进行蓝藻精细化识别,克服蓝藻的强异质性.最后以渔政站沿岸水域的日均蓝藻覆盖率和月均蓝藻覆盖率为统计单位,开展了巢湖沿岸蓝藻的动态监测.研究成果可为科学制定蓝藻治理方案提供技术支撑.     

监控视频中动态目标与地理空间信息的融合与可视化方法

监控视频的动态前景目标智能分析是平安城市、智慧园区等安防建设的重要基础,将监控视频与地理空间数据融合可为静态的地理数据赋予动态属性。针对传统监控视频与地理信息数据集成仅仅将视频数据投射至地理空间,造成存储难、视频内容理解难度大等问题,本文提出了前景动态目标与地理空间信息的融合模型,通过推导出的映射模型将图像空间中的动态前景目标及跟踪轨迹映射至地理空间中,达到将监控视频与地理信息有机融合的目的。根据不同的应用需求,本文设计了4种多图层融合显示模式,实现了监控视频中的动态前景目标在地理空间的可视化。