利用视觉注意模型和局部特征的遥感影像检索方法

利用尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SlFT)算子直接提取遥感影像局邵特征进行检索时存在关键点数目多、特征维数高等问题,因此,本文利用视觉注意模型,根据目标显著性的大小从影像上提取显著目标区域,并采用K-means聚类方法对提取的SIF丁局邵特征进行聚类,得到用于检索的特征向量实验结果表明,该方法不仅符合人眼的视觉特性,且在降低SI FT关键点数目和特征维数的同时提高了检索精度和检索效率.     

恢复植被不能以人类的“视觉”效果为取向

恢复植被要以自然规律为取向,而不能以人类的“视觉”效果为取向。自然规律要求生物的多样化和食物链化,没有生物的多样性和不能成为食物链中的一环,这样的植被恢复是很短视的,效果也是很单一的。那种只有植物而没有或很少动物的生态系统不是健康的生态系统。所以说,生态不等于绿色。     

档案信息化管理所面临的问题及对策

作为人类记忆工程的档案事业,在信息时代被赋予了丰富的内涵,传统的观念和方法已经不能完全适应新时代档案工作的需要。在信息化的今天,档案管理面临着全新的挑战和困难,亟待解决。本文从适应当今信息时代需求出发。阐述了档案管理面临的挑战和困难,就应注意和把握的问题提出了拙见。     

浅谈屋面防水设计应注意的问题

通过对屋面防水设计的通病剖析,提出屋面排水组织设计、屋面细部构造设计、屋面防水材料设计选用应注意的问题和相关措施,为建筑的设计和审图提供参考。     

浅析建筑形态美中构成因素——形、光、色

阐述了建筑形、光、色与建筑形态美的关系。     

地图符号设计新思考(四)--地图符号设计的要领

说起地图符号首先应该提到几何符号,它是由圆形、三角形、方形、梯形、五角形以及六边形等几何图形组合而成．通过基本图形的视觉变量的变化．可以组成形态各一的几何符号家族．见图1。     

基于立体视觉的地貌晕渲表达方法探讨

在探讨电子地图中立体视觉必要性的基础上,提出了一种计算机条件下实现具有立体视觉的地貌晕渲的方法,并给出了其实现方法及部分实验结果。     

高分辨率遥感图像港口检测的复合线索视觉注意模型

为提高高分辨率光学遥感图像港口自动检测的准确性,常需综合多类线索并进行复杂的特征提取、融合与分类推理,从而带来较高的计算复杂度。为此,仿生人类视觉注意机制,提出了一种复合线索视觉注意模型,综合利用高分辨率光学遥感图像港口多尺度底层特征和高层知识线索,实现了港口检测特征自然融合与综合分类推理。该方法在提高检测效果的同时较好地控制了计算量的增长,避免了复杂特征的大范围区域提取,采用多步快速算法降低了整个算法的计算复杂度,实现了计算资源受限条件下港口的快速定位与检测。同时,由于能将有限计算资源快速聚焦于最可能含有港口目标的区域,大大提高了目标检测方法响应的实时性。来自不同卫星的高分辨率光学遥感图像实验结果,验证了提出方法的有效性。     

地图视觉感受理论在电子地图设计中的应用

简要介绍了电子地图的概念及地图视觉感受理论的研究内容,与纸质地图相比较,分析了电子地图的读图与视觉感受环境,探讨了电子地图视觉感受的研究内容与实验方法,认为地图视觉感受理论对电子地图的设计具有指导意义。     

基于卷积神经网络的钢箱梁裂缝检测算法研究

地震作用和车辆动载的日常冲击常常会引起钢箱梁的表面裂缝损伤。在日常检修和震后开展安全检查时,由于裂缝在整张图像中的占比较低且受到笔迹、锈迹和焊缝等因素的严重干扰,很难从现场采集到的图像中高效并精确地检测出裂缝。为此,本文基于卷积神经网络提出了一种结合裂缝定位和裂缝分割的级联裂缝检测模型。首先,采用分类模型在原始图像中定位出裂缝所在位置,然后采用U-Net模型实现对裂缝的像素级检测。结果表明：本文方法可以实现对大部分裂缝的精确检测,F1分数达到0.67,高于仅采用分割模型的0.55;此外,相比仅采用分割模型的检测方法,本文方法的检测效率提高了近70%,可达到9.25 s每张。