基于ArcGIS JS API和ECharts的在线统计专题地图定制方法初探

针对Web环境下统计专题地图在线定制需求以及ArcGIS JS API绘制统计专题图时样式少、制作复杂等不足,提出了一套在线专题地图定制方法。该方法将ArcGIS Server发布的地理地图、ArcGIS JS API实现的专题图层和采用ECharts控件绘制的统计图表符号叠加渲染,实现多种统计专题地图的在线绘制,从而弥补了ArcGIS JS API绘制统计专题图方面的不足。采用JSON(JavaScript Object Notation)文件对各种专题地图绘图参数进行描述,形成标准化的专题地图模板库,在此基础上分别实现了基于代码编辑器和基于JQuery图形界面控件的两种交互定制方式,从而为用户提供了一套友好灵活的统计专题地图在线定制工具。     

土地利用现状空间数据库拓扑关系分析及基于规则的高效检测

为了提高土地利用现状空间数据库空间数据检测效率,实现要素类拓扑关系的智能检测,在分析详查要素拓扑关系的基础上,提出基于拓扑规则的拓扑关系验证方法。并采用GIS开发平台ArcEngine,基于RSTT质检模型,研制了空间数据质检系统LR_Checker。经大量土地利用现状空间数据的测试表明,采用LR_Checker可显著提高数据检测效率,通过规则的逻辑组合,不仅实现要素类内拓扑关系检测,还支持不同要素类间拓扑关系检测。证明了基于拓扑规则的拓扑关系验证方法的正确性、有效性和合理性。     

基于散乱点集的规则格网构建方法

数字高程模型(DEM)是地理信息系统(GIS)重要的空间地理信息,是地理信息系统(GIS)进行地形分析的核心数据。模型构建方法的选择是数字高程模型的核心问题,它直接影响数字高程模型的质量,贯穿于数字高程模型生产制作的全过程。数字高程模型有三种数据结构形式:规则格网数据结构、不规则三角网结构和等高线结构。在通常的使用中,规则格网形式的数字高程模型是使用最为广泛的一种,也是建立最为容易的。为此,本文着重对规则格网的构建方法中的内插方法进行了探讨。     

数据库工作流在地下管线数据处理中的应用

当前测绘项目中对于数据后处理的要求是多样的,不同作业部门要求的成果结构和表达形式存在着差异。数据库工作流工具实现了数据库中基本逻辑错误的检查及错误报表输出、数据库间的结构转换,通过一次作业配置文件的定制,达到底层数据修改时最终成果快速生成的目的。在金坛市地下管线普查工作中将定制的配置文件分发至不同的作业组,并通过导入不同的配置文件实现了多个地下管线作业组独立进行数据处理、多个数据库批量合并、数据库平台间的数据转换,大大提高了数据处理的效率和安全性。     

一种基于规则格网的等值线生成方法

随着规则格网数据的获取手段不断发展,规则格网数据趋于海量化,而现有的一些软件对于大数据规则格网追踪等值线无法应对。针对传统方法较为占用内存问题,文章研究并提出了一种基于规则格网数据的逐行追踪等值线的方法:通过编程实现,与传统方法对比,该方法在处理大数据规则格网时的速度优于传统方法,在算法执行时,逐行追踪等值线方法对于计算机内存占用与传统方法相比大大减少;为了解决传统的等值线光滑与精简方法中出现等值线交叉的问题,文章提出采用规则格网插值与抽稀的方式来完成。     

发现在线公众地理信息变化的关键技术

通过提取各类门户网站和社交媒体的地理信息资源,实现基于因特网的空间数据搜索、数据筛选、几何校正等关键技术。以此为基础,综合运用搜索、空间分析和比对等方法,发现"天地图·福建"空间数据库中已经变化的地物要素。     

Guide to Authors

Aims and scope （Editorial Policy） The Journal of Mountain Science （JMS） is devoted to mountains and their surrounding lowlands - ecoregions of particular global importance, with a particular emphasis on the Tibetan Plateau and its adjacent high mountains, the Himalayas.     

大规模定制环境下BOM的适应性问题的研究

分析了在大规模定制下对物料清单(BOM)的新要求,提出了基于类的BOM。利用递归算法,结合PB中的数据窗口技术,实现了对BOM表的遍历,最后,对特殊BOM的生存期管理也进行了一些讨论。     

协调决策表的规则提取

对数据的性质、数据之间的关系进行了讨论，并由此对决策表进行了分类。研究了协调决策表所需要的必要的数据个数，这对数据采集有着实际的指导意义和经济意义。讨论了协调决策表的数据约简，并证明其不影响进一步的属性约简和规则提取。基于数据的协调性，对协调决策表的属性约简进行了研究，并提出了一种规则提取方法。最后，用实例验证了该方法的有效性。     

基于模糊关联规则的NCRE数据分析

在对NCRE数据进行预处理的基础上,通过定义模糊事物数据库,将模糊集与经典关联规则算法结合起来,提出了一种模糊关联规则的数据挖掘算法,将其应用于NCRE数据分析,收到了较好的效果。