对我国政府在全球采掘业透明倡议中应持立场的思考和建议

历经10余年的发展,采掘业透明倡议已经发生了巨大变化,西方发达国家开始积极介入,主动宣布试点或计划实施。形势的变化要求我国及时调整以往所持立场。本文简要介绍了全球采掘业透明倡议的组织架构及运作、实施现状,深入分析了各利益相关方的动机,对其未来发展加以研判,并结合我国涉及采掘业透明倡议的情况,提出了新形势下我国短期内不宜实施,但须及时调整立场;鼓励金融机构和企业介入EITI和其他反腐败倡议;政府应考虑成为EITI的正式支持国。     

基于布尔矩阵的空间关联规则提取方法研究

空间关联规则是空间数据挖掘(SDM)中的重要内容之一。由于空间数据的复杂性,传统的空间关联规则挖掘方法主要是将空间数据库变换为非空间数据库,通过挖掘算法挖掘空间关联规则。目前,Apriori算法是关联规则挖掘中使用最为普遍的算法,但是,由于该算法在关联规则提取过程中需要多次扫描数据库,并且产生冗余的候选项集,因此,在执行大型数据库的关联规则挖掘时,具有效率低下的缺陷。本文基于Apriori算法提出了基于布尔矩阵的空间关联规则挖掘算法,并以挖掘福建省厦门市土地覆盖现状与地形特征因子的空间关联关系作为试验案例,对比Apriori算法的提取结果与提取效率,结果表明:该算法不仅减少了扫描数据库的次数,而且减少了冗余候选项集的产生,提高了空间关联规则的提取效率。     

多方法的地理国情地表覆盖分类研究

以重庆市永川区为试点,以0.5 m航片为主要数据源,采用基于影像分割辅以人机交互式解译、基于规则库的航片自动解译、全人工的人机交互式解译等多种方法,对地理国情普查的地表覆盖分类进行了研究,对深化完善普查内容和技术标准提出了有益建议。     

土地利用现状空间数据库拓扑关系分析及基于规则的高效检测

为了提高土地利用现状空间数据库空间数据检测效率,实现要素类拓扑关系的智能检测,在分析详查要素拓扑关系的基础上,提出基于拓扑规则的拓扑关系验证方法。并采用GIS开发平台ArcEngine,基于RSTT质检模型,研制了空间数据质检系统LR_Checker。经大量土地利用现状空间数据的测试表明,采用LR_Checker可显著提高数据检测效率,通过规则的逻辑组合,不仅实现要素类内拓扑关系检测,还支持不同要素类间拓扑关系检测。证明了基于拓扑规则的拓扑关系验证方法的正确性、有效性和合理性。     

基于散乱点集的规则格网构建方法

数字高程模型(DEM)是地理信息系统(GIS)重要的空间地理信息,是地理信息系统(GIS)进行地形分析的核心数据。模型构建方法的选择是数字高程模型的核心问题,它直接影响数字高程模型的质量,贯穿于数字高程模型生产制作的全过程。数字高程模型有三种数据结构形式:规则格网数据结构、不规则三角网结构和等高线结构。在通常的使用中,规则格网形式的数字高程模型是使用最为广泛的一种,也是建立最为容易的。为此,本文着重对规则格网的构建方法中的内插方法进行了探讨。     

一种基于规则格网的等值线生成方法

随着规则格网数据的获取手段不断发展,规则格网数据趋于海量化,而现有的一些软件对于大数据规则格网追踪等值线无法应对。针对传统方法较为占用内存问题,文章研究并提出了一种基于规则格网数据的逐行追踪等值线的方法:通过编程实现,与传统方法对比,该方法在处理大数据规则格网时的速度优于传统方法,在算法执行时,逐行追踪等值线方法对于计算机内存占用与传统方法相比大大减少;为了解决传统的等值线光滑与精简方法中出现等值线交叉的问题,文章提出采用规则格网插值与抽稀的方式来完成。     

发现在线公众地理信息变化的关键技术

通过提取各类门户网站和社交媒体的地理信息资源,实现基于因特网的空间数据搜索、数据筛选、几何校正等关键技术。以此为基础,综合运用搜索、空间分析和比对等方法,发现"天地图·福建"空间数据库中已经变化的地物要素。     

Guide to Authors

Aims and scope （Editorial Policy） The Journal of Mountain Science （JMS） is devoted to mountains and their surrounding lowlands - ecoregions of particular global importance, with a particular emphasis on the Tibetan Plateau and its adjacent high mountains, the Himalayas.     

协调决策表的规则提取

对数据的性质、数据之间的关系进行了讨论，并由此对决策表进行了分类。研究了协调决策表所需要的必要的数据个数，这对数据采集有着实际的指导意义和经济意义。讨论了协调决策表的数据约简，并证明其不影响进一步的属性约简和规则提取。基于数据的协调性，对协调决策表的属性约简进行了研究，并提出了一种规则提取方法。最后，用实例验证了该方法的有效性。     

基于模糊关联规则的NCRE数据分析

在对NCRE数据进行预处理的基础上,通过定义模糊事物数据库,将模糊集与经典关联规则算法结合起来,提出了一种模糊关联规则的数据挖掘算法,将其应用于NCRE数据分析,收到了较好的效果。