东北湿地生态环境调研

1引言湿地是水陆相互作用形成的特殊自然综合体,更因其巨大的水文和元素循环功能,被称为"地球之肾",是自然界最具生产力的生态系统之一[1]。     

基于小波神经网络耦合模型对云南星云湖富营养化气象驱动因子的分析

气象因子是影响湖泊富营养化的重要因素,而湖泊富营养化对人群健康、生态系统和社会经济等均有负面影响.本文基于统计资料及遥感数据,结合Morlet小波分析和BP多层前馈神经网络(BP神经网络)构建了不同时间尺度下的小波神经网络耦合模型,分析了19862011年云南星云湖水华强度变化与月降雨量、月平均气温、月平均风速、月日照...     

浅议当前耕地占补平衡工作中存在的问题及对策

2000年以来,郴州市坚持节约集约利用土地的原则,积极推行"开源与节流并举"的方针,不断探索耕地占补平衡新机制,着力建立耕地储备制度,全面推进"先补后占",全市连续8年实现耕地占补平衡.通过狠抓土地开发整理项目管理和建设的质量,耕地占补平衡水平有了全方位的提高,与周边地区比较,有所变化.尽管如此,当前耕地占补平衡工作仍处在低水平和低层面,仍有很多问题亟待解决.     

国家级自然保护区管理评估组到临朐考察评估

近日,由中国水产科学院、环境保护部、中国科学院等部门有关专家组成的国家级自然保护区管理评估组对临朐县山旺国家级自然保护区的管理进行了评估认定。山旺国家级自然保护区于1980年1月经国务院批准公布,总面积1．2km^2;1999年10月被国土资源部、国家环保总局确定为国家级地质遗迹保护区,主要保护对象是第三纪中新时期的古生物化石;     

南麂列岛大沙岙沙滩贝类的时空分布

南麂列岛作为观光旅游的休闲去处正在日益升温,其中沙滩游玩是最大的活动亮点,大沙岙是南麂列岛最具代表性的沙滩,沙滩内生活着较多贝类,随大量人员的涌入和沿岸环境污染的日趋加重,大沙岙沙滩贝类的栖息地环境受到了较大程度的危害、人为活动正影响着贝类的生长发育。为探明近年来大沙岙贝类种类、数量及群落结构的变化,在南麂列岛国家海洋自然保护区建立初期(1992年)生态调查的基础上,于2003年再次对大沙岙贝类进行了采样分析,结果表明:大沙岙沙滩12种贝类的平均生物量和栖息密度分别为30.16g/m2和20个/m2,北断面开放区贝类的平均生物量和栖息密度(13.98g/m2和11个/m2)明显少于受监控的南断面核心区(46.33g/m2和30个/m2),贝类的平均生物量和栖息密度的垂直分布低潮区(48.43g/m2和31个/m2)高于中潮区(28.03g/m2和20个/m2),贝类的平均栖息密度7月高于3月,北断面贝类的季节变化、多样性和均匀度指数大于南断面。与建区初期同季调查资料比对发现,2003年北断面贝类数量下降幅度(14倍)显著大于南断面贝类下降幅度(1倍)。分析认为,自然环境变化和人为采捕是影响沙滩贝类数量下降的主要外部因子。     

我国海洋自然保护区的发展和分布特征分析

对我国海洋自然保护区发展动态和分布特征进行了分析.根据海洋自然保护区的数量和面积,将其发展过程划分为零发展、零星发展、停滞发展、恢复与快速发展和高速发展5个阶段.基于遥感信息,文章绘制了我国海洋自然保护区分布图,并深入分析了海洋自然保护区的行政分布、类型分布和地理分布的特征.文章还分析了影响海洋自然保护区发展与分布的因素.     

山口红树林保护区互花米草分布调查与评价

本文通过介绍互花米草的生物学特性,山口红树林自然保护区互花米草引种与发展的历史和现状,互花米草的扩展生长趋势及其所引发的生态问题,剖析和评价了其利弊关系,并提出控制和治理山口红树林自然保护区互花米草的适应性对策。     

封面图片:西金乌兰湖

西金乌兰湖,位于西金乌兰-金沙江缝合带上,属昆仑山支脉可可西里山南麓的可可西里自然保护区中心区域。地理坐标大致介于35°08′~35°18N′,90°04′~90°39′E之间,西与永红湖有水道相连,湖盆东西长约53km,最大宽度16km,湖水面积约450km^2,湖面海拔4783m。     

邛海浅水湖带及其附近人工湿地中沉水植物底质以上植株中氮和磷含量北大核心CSCD

2017年4月21~30日,对邛海浅水湖带及其附近人工湖和沟渠中沉水植物的分布进行了野外调查;2018年4月22~28日,在邛海浅水湖带及其附近人工湖和沟渠中设置采样点,采集沉水植物底质以上植株的样品;在实验室中,测定了样品中的全氮和全磷含量。研究结果表明,2017年4月,在邛海浅水湖带及其附近人工湖和沟渠的水中,共发现了9种沉水植物,分别为苦草(Vallisneria natans)、穗状狐尾藻(Myriophyllum spicatum)、金鱼藻(Ceratophyllum demersum)、黑藻(Hydrilla verticillata)、篦齿眼子菜(Potamogeton pectinatus)、马来眼子菜(Potamogeton malaianus)、菹草(Potamogeton crispus)、穿叶眼子菜(Potamogeton perfoliatus)和大茨藻(Najas marina),其中,穗状狐尾藻和苦草分布最广;2018年4月,沉水植物底质以上植株的全氮和全磷含量存在差异,分布较广的7种沉水植物金鱼藻、穗状狐尾藻、苦草、马来眼子菜、菹草、篦齿眼子菜和黑藻底质以上植株的全氮和全磷含量依次减小。     

基于多频率极化SAR影像的洪河国家级自然保护区植被信息提取北大核心CSCD

植被是湿地生态系统健康状况的"晴雨表",明晰湿地中植被的时空分布,是湿地修复与重建、保护与合理利用的前提和基础。以洪河国家级保护区为研究区,利用全极化C-band Radarsat-2和L-band PALSAR数据,根据极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标分解理论,提取了该保护区不同波长的极化分解参数和特征参量,整合为多源极化SAR数据集,利用多尺度迭代分割算法和Random Forest机器学习算法,构建了研究区中植被的遥感识别模型,实现了对研究区中植被的高精度分类,并对比分析了不同频率SAR数据集在植被识别精度上的差异。研究结果表明,利用整合PALSAR和Radarsat-2极化数据集,获取的植被遥感分类结果的总体分类精度为86.77%,比利用PALSAR极化数据集的分类结果精度提高了15%,但是其与利用Radarsat-2极化数据集的分类结果精度差异不显著;浅水草本沼泽的生产精度达到了90.91%,深水草本沼泽的用户精度为90.63%;C-band PALSAR数据比L-band PALSAR数据更适用于高精度识别洪河国家级自然保护区中的植被。