复杂地区机载SAR数据获取航线规划

本文主要论述机载SAR数据获取航线规划,提出了适合于地形复杂地区机载SAR航摄的航线规划方案。详细说明了航线设计方法,并引入低分辨率的DEM数据,对航线规划结果进行了模拟;最后对机载合成孔径雷达航摄进行三维模拟,以期更好地显示并检验航线规划结果。     

无人机航测数据质量检查及成果应用

从不同的角度对无人机航空影像进行数据质量分析和评价,然后通过控制内业数据处理精度,阐述所生产的3D数字产品辅助石油勘探工区道路建设和石油勘探生产管理情况。     

陕西省地理国(省)情监测中的基本地貌类型及划分指标

基本地貌类型划分是陕西省地理国(省)情监测试点需要解决的重点问题之一。以数字高程模型为基础数据,根据地貌划分基本原理,将陕西省划分为6个典型地貌区。探讨省域地貌区域划分的方法和指标,确定符合陕西省地方特点的地貌类型系统,并介绍根据省域地貌特点选取划分指标的方法。以此为依据完成陕西省基本地貌区域的定量划分,并从划分成果的位置关系、统计数据和形态成因等方面讨论划分方法和成果的合理性。     

更正

本刊第21期刊发的《全国地质灾害防治"十二五"规划》中,地质灾害易发区中,滑坡、崩塌、泥石流和地面塌陷地质灾害,高易发区面积应为112.7万平方千米,中易发区面积应为377.0万平方千米。鄂西湘西中低山滑坡崩塌重点防治区,面积应为8.91万平方千米。     

基于数字航摄的1∶10000像控网布设试验方案的研究

目前,数字航摄的像控网布设是困扰很多作业单位和技术人员的问题,2012年将要发布实施的行业规范对此仍然缺少实质性的阐述,而数字航摄已经成为航空摄影资料获取的主要手段。本文结合2012年辽宁省开展的1∶10 000基本地形图更新项目,系统地阐述了辽宁省基于数字航摄的像控网布设试验方案的建立及技术要求。     

UCX数码航摄在大比例尺3D产品生产中的应用

数码航摄技术在大比例尺3D产品开发中的应用日益广泛,UCX数码航摄系统成像分辨率较高,成为目前国内数字化测绘应用较多的主导设备。本文结合石狮工程实践,利用UCX数码航摄系统获取的影像数据生产制作3D数字产品,探讨了基于UCX数码航摄大比例尺3D产品的实现方法、技术路线、作业流程及全程质量控制。     

优化布局 统筹发展——江苏省南通市探索陆海统筹发展新路径的实践

陆海统筹发展是党的十八大提出的发展海洋经济、建设海洋强国的客观要求,也是新时期破解陆海二元经济、资源结构难题,促进沿海地区经济科学发展和转型升级的重要途径.陆海兼备、滨江临海是南通典型、独特的地缘优势,伴随长三角一体化和江苏沿海开发上升为国家战略机遇,南通市经济社会步入了加速发展新时期.如何按照国家“十二五”规划提出的陆海统筹发展新要求,走出传统发展模式的困境,形成“陆地”与“海洋”、“沿海”与“腹地”、“沿海”与“沿江”之间强有力、可持续、全方位的互动关系,进一步释放和激活沿海大开发的潜能,是南通当前和未来一定时期迫切要解决好的现实课题.正是基于此,南通市从2012年起着手推动“陆海统筹发展”工作,力求通过统筹优化陆海空间,合理配置陆海资源,强化节约集约与高效利用,推进生态文明建设,探索陆域与海域互为条件和优势互补的要素资源利用复合体系,构建科学、合理、集约、高效、生态的用地用海新机制和管理新模式,有效破解全市经济社会发展中人地矛盾突出、规划空间不足、环境保护压力加大的现实难题.2013年,南通陆海统筹发展综合配套改革试验区总体方案已经江苏省委、省政府批准实施.     

基于植被分区的多特征遥感智能分类

为了有效地提取大范围地形复杂区域的土地利用/土地覆盖遥感信息,以位居青藏高原与黄土高原过渡地带的青海东部地区为研究区,研究基于蚁群智能优化算法(ant colony intelligent optimization algorithm,ACIOA)的土地利用/土地覆盖遥感智能分类。首先选用TM图像、DEM、坡度和坡向数据作为分类的特征波段;然后利用归一化植被指数NDVI对实验区数据进行植被分区;最后利用ACIOA算法进行分类规则挖掘,并依据分类规则进行土地利用/覆盖信息的提取。研究表明,基于植被分区的多特征蚁群智能分类的总体精度为88.85%,Kappa=0.86,优于传统的遥感图像分类方法,为大范围地形复杂区域的土地利用/土地覆盖遥感信息提取提供了有效的方法。     

植被覆盖区土壤水分反演研究——以北京市为例

以北京市为研究区域,联合使用光学遥感数据和雷达数据,对植被覆盖区地表土壤水分进行反演研究。在利用同期光学数据提取出归一化水分指数(normalized differential water index,NDWI)之后,利用water-cloud模型去除植被层在土壤水分后向散射中的贡献,然后考虑到地表粗糙度,在构建后向散射数据库的基础上分别利用HH和HV极化方式的后向散射系数构建土壤水分反演模型,并对反演结果进行对比研究。结果表明,采用HH极化方式反演土壤水分的均方根误差为0.044,相对误差为15.5%;采用HV极化方式反演土壤水分的均方根误差为0.057,相对误差为20.3%;相比而言,HH极化的反演效果更好。     

HJ-1B的积雪参数反演研究

积雪参数如雪盖、雪深是标示气候变化的敏感因子,具有较高时空分辨率的HJ-1B卫星是专门用于灾害监测与评估业务的国产卫星之一,开展以HJ-1B为主的积雪参数反演对于我国国产卫星的理论研究与深入应用具有重要意义。本文针对积雪参数反演,根据HJ卫星CCD和IRS传感器的数据特征,深入分析积雪等典型地物的光谱特性,而后针对同时具有HJ-1B/CCD、IRS数据和只有CCD或者IRS传感器数据3种情况展开积雪信息提取方法研究;在进行浅雪区雪深反演时,利用两种不同的统计回归模型进行交叉验证、研究对比。研究结果表明,3种情况下提取出的积雪精度都达到了80%以上,以第1种情况提取精度最高,两种统计模型反演出的浅雪区雪深的一致度达到83%左右,说明HJ星数据能较好地反演雪盖及浅雪区的雪深,能满足实际应用的需要。