多期复测重力与水准测量的自适应滤波方法

本文从速率面的观点出发，把重力和高程的转换因子当为未知数，建立了多期复测重力和水准测量联合处理的动态方程和观测方程。顾及动态噪声和观测噪声的方差分量估计，提出了一种自适应滤波方法。最后对一个模拟网作了计算和分析。     

鲜水河带和松潘,龙门山带可能发生M〉5级地震的模式识别的验算与改进

1985年作者曾完成“鲜水河地震带和松潘、龙门山地震带未来半年内是否可能发生5级以上地震的模式识别”的研究。本文首先使用当时选定的九个原始特征、示性特征判别阈值和投票阈值,将模式识别方法用于近几年对这两个地震带的预报实践表明,按识别结果作出的预报是正确的。本文在原来基础上又增添一个新的原始特征——“断层面总面积∑E(2/3)”,重新求证最佳判别阈值和投票阈值,最后得到了更加稳定的识别模型。     

南方海相地震资料脊波非线性阈值去噪方法

小波分析方法在数据处理中已得到成功广泛的应用,这主要得益于它的局部时频分析能力,但是小波分析对方向的表征能力有限。脊波变换具备优越的方向选择性能,能更好地处理含有线状变化特征的信号。本文针对低信噪比地震记录,尝试研究利用脊波变换方法对其进行处理,提高剖面资料信噪比,突出同相轴信息。在对南方某油田的实际地震资料的处理中,可以发现处理后的地震剖面同相轴品质及连续性有了明显改善,信噪比增强,分辨率相应提高,体现出了该方法相对常规小波分析方法的优越性。     

基于启发式图搜索的遥感影像道路半自动提取

启发式图搜索法用于线状目标识别的原理是：用图结构表示边缘点和边缘段，根据启发函数计算顶点权值，在图的路径上建立相应的代价函数，通过在图中搜索对应的最小代价的通道以找到最优路径。图搜索法是一种全局最优方法，它在受噪声影响较大时效果仍然较好。文中使用了启发式图搜索法（A*算法）实现了道路的半自动跟踪。它的基本思路是：首先利用自适应平滑滤波算子进行道路信息增强，然后对传统的道路数学模型进行了进一步的扩展，突出了对道路几何特性和辐射特性的描述，并依此构建图搜索的代价函数，实现了基于启发式图搜索法A*算法的道路半自动跟踪。经实验证明，该方法进行遥感影像的道路半自动提取效果较好。     

机载GPS自适应天线阵的测量结果

共形安装的机载GPS自适应天线阵的性能会受到阵列单元和飞机机身之间相互作用的影响。本文将介绍安装在比例为1：8的F－16飞机模型机身上的7单元微带贴片天线自适应阵列的设计和测量结果，以便评估这种天线阵与飞机间的相互作用及其在将多部宽带干扰机调零时对阵列性能的影响。自适应天线阵工作在12.6GHz的频率上，带宽为160MHz，分别是GPS L1频率和带宽的8倍。所有7个单元的远场天线方向图均在近场天线范围内的成比例频段上作了测量。为了更好地了解机体对天线方向图的影响，我们还将对隔离微带贴片单元测出的方向图与根据OSU－NEWAIR程序（code)计算出的天线方向图作了比较，OSU－NEWAIR程序使用均匀衍射理论来分析天线与机身间的相互作用。比较的结果表明，测量得的方向图和计算出的方向图之间具有良好的一致性。从这些缩比模型测量中收集的数据正在用来测试MITRE（麻省理工学院研究小组）开发的时空自适应调零算法在多部宽带干扰机相对飞机不同取向时的有效性。为了证明这种阵列在有两部窄带干扰机时使用简化直接矩阵求逆算法的调零能力，我们还进行了一些测量。测出的自适应阵列方向性图与理论上的预测十分吻合。文章还阐明了缩比模型测试的优点，以验证机载自适应阵列的调零性能。     

基于自适应四叉树分割的遥感图像压缩算法

遥感图像具有不同于一般图像的特点,针对遥感图像对压缩算法的特殊要求,提出了自适应四叉树分割算法实现图像的分块,以各像块的均值近似表示该像块的灰度值,从而以尺量少的数值获得对原始图像的最佳逼近,再对辐近误差进行自适应分割和基于像块方差的自适应量化,最后对各分量进行Huffman编码.实验表明,本算法能表现出良好的实用性能,比JPEG算法更适用于遥感图像的压缩.     

湖南土地资源可持续利用的生态安全评价

生态安全是土地可持续利用的基础，土地生态安全评价是土地可持续利用研究的前沿课题。以湖南省14个地州市为样本，从1999年社会经济和土地生态环境压力、土地生态环境质量、土地生态环境保护和整治能力等方面的运行数据中选取人口密度、城镇化水平、人均耕地等24个指标，采用均方差客观赋权，从各指标的统计特征值及全国的平均值出发，确定本省的生态安全评价阈值S，计算各地市多指标加权综合评价值，试图对本省土地生态安全进行客观综合评价。     

自动确定图像二值化最佳阈值的新方法

在详细分析二值化处理原理及当前技术的前提下，综合考虑图像的各种实际情况，提出了自动确定图像二值化阈值的增强大津法和边缘检测阈值法。多次实验表明，根据这两种方法确定的阈值对图像进行二值化处理，不仅可有效地解决图像灰度随地特征变化的图像处理问题，同时对于同一信号源的图像也有相当理想的处理效果，该方法可进一步应用于图像分割等。