测量机器人精密控制网误差分析

精密控制网测量中,气象因素对边长精度的影响不容忽视.文章针对测量机器人的主要误差来源,对影响精密控制网测量精度的主要因素进行分析:剖析了自动目标识别(ATR)的主要误差源,指出了ATR观测中应选择最佳观测条件以保证角度测量精度;结合实测数据详细分析了温度、气压、折光系数K对边长改正精度的影响,提出了在高精度测量中应精确测定气象因子和选择最佳观测时段测量的思路,并提出了利用三角高程网平差后高差求解各方向动态K值进行边长改正的方法,可有效提高边长改正的精度.最后实例验证了这些措施的可行性.     

车载LiDAR点云中建筑物立面的自动分割

将建筑物立面数据从散乱无序的车载LiDAR点云中分割出来是一项繁琐而艰巨的任务。本文提出基于基础地理数据辅助的分割方法:首先对基础地理数据进行要素精简,提取有效的建筑物轮廓数据;然后将提取数据转换到车载LiDAR点云数据所在坐标系中,实现坐标基准的统一;再根据建筑物立面特征设置合理的建筑物轮廓缓冲阈值,对建筑物立面点云进行自动分割;最后采用合理的质量评价机制,对分割结果进行检核和评价,实现分割结果的质量控制。实验表明文中方法简单有效。     

测绘学科《空间统计与地学分析》课程设置探讨

从教学目的、教学内容和教学方法 3个方面探讨了课程设置中教材选用、多媒体教学方法、考核形式等内容,阐述了空间统计与地学分析在测绘学科教学中的重要作用,为测绘科学与技术学科的教学管理和课程建设提供参考。     

车牌定位在 GIS-T 中的应用简

GIS-T 是GIS 技术在交通领域的延伸,是 GIS 与多种交通信息分析和处理技术的集成.车牌识别系统是GIS-T 中的重要模块,车牌定位作为其中的关键技术,影响着车牌识别的精度和GIS-T 智能功能的发挥.在对车辆识别系统阐述的基础上,总结归纳了车牌定位的常用方法,并对车牌识别技术的发展作了探索性的展望.     

基于街景影像的交通标志识别

针对街景影像中交通标志识别存在的问题,结合交通标志的对称性特点和Hough变换对图形检测的抗残缺能力,提出一种基于Hough变换搜索交通标志中心点的交通标志检测方法。在识别过程中,利用SIFT算法将提取的目标区域依次与对应模板库中的模板影像匹配进行交通标志的识别。     

地下管网一体化作业方法探讨

为减少管网数据采集工作量,提高工作效率,降低出错率,在充分利用PDA与CAD软件二次开发功能的基础上,探讨了一种有效的内外一体化作业方法。阐述关键技术及作业流程,设计了一套用于一体化作业的软件,可实现属性数据与空间数据的自动匹配、自动成图与自动入库。     

基于压缩感知的SAR图像CFAR目标检测算法

提出了一种基于压缩感知(compressed sensing,CS)和恒虚警率(constant false alarm rate,CFAR)目标检测算法,用于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的目标检测。针对传统的均值类和有序统计量类CFAR目标检测算法,首先对每个局部滑窗的背景杂波像素利用压缩感知进行重建,以此来降低SAR图像相干斑现象的影响,然后利用重建后的数据进行杂波分布参数的估计,并利用CFAR检测器进行目标检测。在真实的SAR图像中证明了上述目标检测算法的有效性。     

一种知识约束下的多目标土壤空间抽样优化模型

土壤空间抽样优化需要综合考虑抽样精度、成本、代表性以及样点数量与空间布局等多目标,属于典型的NP-Hard空间优化决策问题。先验知识的应用以及多目标的博弈能够有效地提高抽样精度和效率。通过研究土壤空间抽样先验知识及其空间分层技术,以及土壤空间抽样方案与粒子群算法映射关系,建立了基于知识约束下多目标粒子群算法的土壤空间抽样优化模型。模型以最小克里金方差和最大熵为抽样目标,以分层最小样本量、空间阻隔和可达性为约束条件,结合目标规划法进行多目标帕累托优化方案求解,并以陕西省横山县为实验区验证了模型的有效性。实验结果表明,该模型相比传统方法具有较高的收敛效率和抽样精度,先验知识与目标规划法的应用显著提升了抽样方案代表性,能够为土壤空间抽样以及土壤质量监测网络构建提供新的技术支撑。     

高光谱目标探测的进展与前沿问题

针对高光谱目标探测问题的主要挑战,将高光谱目标探测的进展与前沿问题分为两个方面进行综述。基于信号检测理论的方法如结构化背景的约束能量最小化方法、非结构化背景的自适应一致性余弦评估器等,是高光谱目标的探测经典算法;随着统计模式识别与机器学习领域中新技术的出现,一些数据驱动的目标探测方法逐渐成为了高光谱目标探测的前沿问题,如核方法、稀疏表达方法等。概述了两类方法的特点,比较了各自的优势和不足,并展望了高光谱目标探测未来的发展趋势。     

基于bat和vbs的Oracle属性数据和ArcSDE空间数据自动备份技术

数据库自动备份功能的实现大都是制作一个工具在Windows任务里定时执行,而工具的制作则多种多样,可以使用高级语言开发平台编写,也可以使用脚本写成批命令执行。常规的是开发一个自动备份工具,这样做有一定的开发量,且需要依赖某些部署环境。本文介绍在Windows平台下,如何仅通过dos命令和vbs脚本完成Oracle属性数据和ArcSDE空间数据的自动备份功能。