浙江：8年累计建成标准农田1400万亩

浙江省严格执行耕地保护制度，继续推进土地开发整理和标准农田建设，从1999年到2006年，8年累计建成标准农田1400万亩。为加强耕地特别是基本农田保护工作，浙江省去年制定了《浙江省贯彻落实国土资源部等七部委关于进一步做好基本农田保护有关工作的意见》、《浙江省市级政府耕地保护责任目标考核办法》，进一步推进全省基本农田保护工作目标任务和措施的落实，并大力开展建设基本农田保护示范区工作，全省落实了3个国家级和8个省级基本农田建设示范区，目前已完成建设方案的编制。[第一段]     

节约集约用地 坚守耕地红线——第十七个全国土地日宣传掠影

6月25日,青海各地的国土资源部门干部职工走上街头,采取多种形式开展纪念第十七个全国“土地日”的宣传活动。通过布置彩色拱门、悬空气球、巨型背景     

珍惜耕作层护好生命线--表土剥离国际经验借鉴

阅读提示
　　2015年中央一号文件提出实施耕地质量保护与提升行动,强调全面推进建设占用耕地剥离耕作层土壤再利用。
　　耕作层土壤,是耕地资源最宝贵的组成部分。由于耕作层土壤具有一定的不可再生性,对其进行剥离和合理利用已成为保护耕地、提高耕地质量的重要手段。目前,我国大规模开展耕作层土壤剥离时间较短,配套建设尚不健全。为此,本期特选取部分国家的表土剥离经验进行介绍,以期对我国耕作层土壤剥离工作的制度化、常态化和科学化有所裨益。     

基于多维状态空间与神经网络模型的山东省海域承载力评价与预警研究

研究借鉴有关区域承载力的理论和方法,构建了海域承载力评价指标体系,采用多维状态空间法对海域理想状态承 载力以及现实的承载状况进行了定量研究;建立了基于 BP 神经网络的海域承载状况仿真预警模型,结合情景分析法对山东 海域承载状况进行了仿真预警。研究结果表明：山东省海域 1996-2010年处于超载状态,但其承载状况逐年好转;在资源环 境子、经济和社会子系统处于“高发展”情景下,2015年山东海域将达到弱可持续发展状态;BP 神经网络用于海域承载状 况的仿真预警具有较高的精确度。     

全省国土资源执法监察和耕地保护工作座谈会召开

<正>为全面落实全国和全省国土资源工作会议精神,总结2014年工作,分析当前青海省国土资源执法监管和耕地保护形势,安排部署2015年工作任务,3月4日,全省国土资源执法监察和耕地保护工作座谈会在青海省国土资源厅召开。国家土地督察西安局副专员刘志宏、省国土资源厅副厅长朱小川出席会议并讲话,各市(州)、县(市、区、行委)国土资源局及省国土资源厅相关处室共100多人参加了会议。会上,西宁市和大柴旦国土资源局作了经验介绍,厅耕保处和省执法监察总队分别就《2014年全省高标准基本农田建设情况》和《2014年全省执法监察     

桐乡桐乡:三个强化早抓落实

2015年以来,桐乡市国土系2统围绕"大整治、大转型、大招商"三件大事,积极谋划,主动拥抱新常态,努力展现新作为,为把桐乡建设成为诗画水乡典范、旅游休闲名城、互联网智慧强市发挥积极作用。一、强化责任落实在2月28日下午的桐乡市2015年政府综合工作会议上,市长盛勇军与各镇、街道负责人签订了《桐乡市2015年度耕地保护目标管理责任     

市县动态

杭州市西湖区积极探索"一乡一所"建设新思路2014年以来,杭州市国土资源局西湖分局综合考量"城乡皆有,工作多寡不均"的工作实际和"本届政府任期内财政供养人员只减不增"的社会大环境,对辖区国土资源所进行了一系列因地制宜的体制改革,走出了一条"中心所+巡回服务+一乡一所"的基层国土资源所建设新路子,全面延伸管理触角,有效提高了保障发     

精准谋划 保障发展——助开化国家公园扬帆起航

刚刚过去的2014年,是开化县大力建设国家公园,实现"绿色崛起、转型跨越"的开局之年。以生态驱动为特征的用地需求日益扩大,既要保护土地资源,特别是保护有限的耕地资源,又要充分保障建设项目用地需求,助推项目落地,已成为开化国土人在新常态下需要努力破解的突出难题。在困难面前,开化县没有选择逃避,而是立足本职,主动谋划,通过"拓增量,盘存量,谋创新,调规划,改体制",实现了华丽转身。一、拓增量,保需求近年来,在日渐苛刻的土地政     

空间特性约束的县域耕地生产效益评价——以紫云苗族布依族自治县为例

本文以紫云苗族布依族自治县为试点,首先利用地理信息空间分析技术,分析评价耕地空间特征、农业物资运输配套设施空间分布、农业灌溉资源空间分布等因子对耕地生产效益的影响。然后从地理国情普查、耕地地球化学质量调查等成果数据中甄选影响因子,构建影响因子样本集,提出梯度距离概念,计算等级耕地经济效益权重,并构建偏最小二乘回归模型,评价各因子对耕地生产效益的影响。最后从地理空间角度提出了提升县域农业生产效益的改良措施。     

深度学习支持下的丘陵山区耕地高分辨率遥感信息分区分层提取方法

耕地是丘陵山区稀缺的土地资源,具有地形条件复杂、种植结构多样的特点,导致了山地耕地信息难以快速、准确获取,并且基于传统的遥感数据及遥感监测方法开展山区耕地信息快速自动提取比较困难。针对这一问题,本文以西南山区贵州省息烽县作为试验区,根据地理空间异质性特征,提出分区控制、分层提取的耕地形态信息提取思路,构建了一种地貌单元约束条件下的分区分层耕地形态信息的提取方法。该方法首先根据地貌-植被特征将试验区划分为平坝区、山坡区、林草区3类地理分区;然后在每类分区基础上,根据耕地所呈现的视觉特征划分为不同的类型,对不同类型的耕地分别设计不同的深度学习模型进行分层提取。试验结果证明,该方法对山区复杂地形背景噪声具有较好的抑制作用,所提取的耕地地块信息相比于传统方法更符合实际耕地的实际分布形态,有效地减少了漏提率和错提率。