莫桑比克东部沿海锆钛砂矿矿石质量特征——以赞比西亚省5004C矿区为例

滨海砂矿是目前全球最大的潜在海洋矿产资源之一,仅次于石油与天然气。莫桑比克东部沿海滨海砂矿资源丰富,在世界上占有重要地位。该文结合莫桑比克赞比西亚省5004C矿区锆钛砂矿,分析矿石结构与构造、矿石物质组成、矿物含量及变化等矿石质量特征,为莫桑比克东部沿海锆钛砂矿的勘探和开发提供有利信息。     

桐乡桐乡:三个强化早抓落实

2015年以来,桐乡市国土系2统围绕"大整治、大转型、大招商"三件大事,积极谋划,主动拥抱新常态,努力展现新作为,为把桐乡建设成为诗画水乡典范、旅游休闲名城、互联网智慧强市发挥积极作用。一、强化责任落实在2月28日下午的桐乡市2015年政府综合工作会议上,市长盛勇军与各镇、街道负责人签订了《桐乡市2015年度耕地保护目标管理责任     

市县动态

杭州市西湖区积极探索"一乡一所"建设新思路2014年以来,杭州市国土资源局西湖分局综合考量"城乡皆有,工作多寡不均"的工作实际和"本届政府任期内财政供养人员只减不增"的社会大环境,对辖区国土资源所进行了一系列因地制宜的体制改革,走出了一条"中心所+巡回服务+一乡一所"的基层国土资源所建设新路子,全面延伸管理触角,有效提高了保障发     

精准谋划 保障发展——助开化国家公园扬帆起航

刚刚过去的2014年,是开化县大力建设国家公园,实现"绿色崛起、转型跨越"的开局之年。以生态驱动为特征的用地需求日益扩大,既要保护土地资源,特别是保护有限的耕地资源,又要充分保障建设项目用地需求,助推项目落地,已成为开化国土人在新常态下需要努力破解的突出难题。在困难面前,开化县没有选择逃避,而是立足本职,主动谋划,通过"拓增量,盘存量,谋创新,调规划,改体制",实现了华丽转身。一、拓增量,保需求近年来,在日渐苛刻的土地政     

地面气象资料质量控制的若干进展及未来建议

地面气象资料是认识和预测天气变化、探索气候演变规律、进行科学研究和提供气象服务的基础,是天气监测网收集的最重要的资料之一。因此,所收集资料的准确性和完整性关系重大。质量控制工作是确保资料质量的关键环节,起到重要的把关作用。     

面向OBE的《海洋测绘》课程质量达成度评价方法构建及应用

构建合理课程质量评价体系是专业认证工作的一项重要内容,也是成果导向教育(Outcome Based Education,OBE)得以真正实施的基础保障.以江苏海洋大学国家一流专业测绘工程的《海洋测绘》课程为例,探讨了海洋测绘课程质量达成度综合评价方法,并结合实例进行应用分析.为课程质量达成度评价提供有效借鉴.     

空间特性约束的县域耕地生产效益评价——以紫云苗族布依族自治县为例

本文以紫云苗族布依族自治县为试点,首先利用地理信息空间分析技术,分析评价耕地空间特征、农业物资运输配套设施空间分布、农业灌溉资源空间分布等因子对耕地生产效益的影响。然后从地理国情普查、耕地地球化学质量调查等成果数据中甄选影响因子,构建影响因子样本集,提出梯度距离概念,计算等级耕地经济效益权重,并构建偏最小二乘回归模型,评价各因子对耕地生产效益的影响。最后从地理空间角度提出了提升县域农业生产效益的改良措施。     

地理国情要素数据成果的一致性检查方法

本文结合全国地理国情要素数据成果过程质量控制、质量复核工作,以及地理国情要素数据成果自身、与地表覆盖分类数据成果、与外业调查核查数据、与专题资料的一致性要求,通过分析检查中发现的质量问题,提出了地理国情要素数据成果的质量控制方法。该方法为国情要素数据成果的质量控制提供了技术参考,为质检工作提供了方法依据。     

深度学习支持下的丘陵山区耕地高分辨率遥感信息分区分层提取方法

耕地是丘陵山区稀缺的土地资源,具有地形条件复杂、种植结构多样的特点,导致了山地耕地信息难以快速、准确获取,并且基于传统的遥感数据及遥感监测方法开展山区耕地信息快速自动提取比较困难。针对这一问题,本文以西南山区贵州省息烽县作为试验区,根据地理空间异质性特征,提出分区控制、分层提取的耕地形态信息提取思路,构建了一种地貌单元约束条件下的分区分层耕地形态信息的提取方法。该方法首先根据地貌-植被特征将试验区划分为平坝区、山坡区、林草区3类地理分区;然后在每类分区基础上,根据耕地所呈现的视觉特征划分为不同的类型,对不同类型的耕地分别设计不同的深度学习模型进行分层提取。试验结果证明,该方法对山区复杂地形背景噪声具有较好的抑制作用,所提取的耕地地块信息相比于传统方法更符合实际耕地的实际分布形态,有效地减少了漏提率和错提率。     

黑龙江省耕地非农化的空间格局与重心曲线分析

为了揭示耕地非农化的空间格局与重心曲线,为耕地资源保护和利用政策制定提供决策支撑,该文以黑龙江省1980、1990、2000、2010、2015年土地利用数据为基础,运用GIS空间分析方法,引入重心模型分析黑龙江省耕地非农化的空间格局及重心曲线。研究结果表明:1980—2015年黑龙江省耕地非农化发展不平衡,4个时期耕地非农化面积呈波动增长的趋势;耕地非农化等级空间分布特征明显,等级较高的城市集中分布在西部地区;耕地非农化速度等级的重心曲线在空间分布上,具有从中心向边缘延伸的特点;耕地非农化围绕中心地区进行,其空间扩散路径在图形上呈现出一个回旋状。