高光谱影像分类的深度少样例学习方法

针对高光谱影像分类面临的小样本问题,提出了一种深度少样例学习算法,该算法在训练过程中通过模拟小样本分类的情况来训练深度三维卷积神经网络提取特征,其提取得到的特征具有较小类内间距和较大的类间间距,更适合小样本分类问题,且能用于不同的高光谱数据,具有更好的泛化能力。利用训练好的模型提取目标数据集的特征,然后结合最近邻分类器和支持向量机分类器进行监督分类。利用Pavia大学、Indian Pines和Salinas 3组高光谱影像数据进行分类试验,试验结果表明,该算法能够在训练样本较少的情况下（每类地物仅选取5个标记样本作为训练样本）取得优于传统半监督分类方法的分类精度。     

基于北斗星间链路闭环残差检测的星间钟差平差改正

利用“闭环检测”思想检测和修正系统测量累积误差,是工程科学中的常用和有效手段。本文指出了北斗三号系统全球星间链路中所存在的有利闭环条件,并提出一种利用其进行闭合残差检测与分析的方法。在此基础上,构建了闭合残差整网平差模型,实现了对北斗三号卫星星间相对钟差的误差修正。基于在轨实测数据的计算表明,北斗三号系统全球星间链路中确实存在着明显的常数性或周期性非零闭合残差。通过对星间链路闭环残差的平差修正,基本消除了卫星星间钟差不闭合的现象,减少星间钟差随机噪声30%~50%,有效提高了星间相对钟差测定的精度,有利于提升北斗系统服务能力。     

PDF在档案管理中的应用

传统的以纸质为载体的档案管理模式具有难以克服的缺陷,而各类电子文档无法做到原版原式、缺乏对文档的审阅批注功能,作者根据PDF应用现状以及PDF文件格式的主要特性,指出PDF文件格式是档案信息资源数字化、网络化过程中可以采用的较理想的电子文档格式.     

高访问量的“SARS网络地理信息系统”解决方案

介绍了高访问量条件下“SARS网络地理信息系统”解决方案,指出瘦服务器模式是研制具有高访问量特点的网络地理信息系统的最佳解决方案。     

我国电子政务建设的机遇挑战及其对策

通过对电子政务发展战略的深入分析 ,指出我国电子政务的建设正面临四个挑战 ,包括重复建设、无序操作、忽视应用、管理滞后等。面对重复建设、建设无序、忽视应用、管理滞后等问题 ,提出了迎接四个挑战的具体对策     

地网GeoBeans与高访问量的"SARS网络地理信息系统"

介绍了如何利用地网GeoBeans开发高访问量条件下的“SARS网络地理信息系统”,指出瘦服务器模式是研制具有高访问量特点的网络地理信息系统的最佳解决方案。     

网络环境下的"四步教学法"在地理教学中的实践

本文通过网上研讨,在地理教学中尝试网络环境下"自学-研讨-归纳-测评"四步教学法,营造互动学习氛围,促进学生主动探索新知,有利于引导学生在理解基础上识记,实现知识和能力迁移与升华,最终实现既扎实"双基"又开发智力,达到发展能力的理想境界.     

基于WebGIS的地质勘查项目数据库的建立

武警黄金指挥部在应用地理信息系统方面已积累了大量的地质矿产勘查成果和资料,如何科学有效地研究利用这些信息资源,是急需解决的现实问题。文章阐述了W ebG IS功能特点,并结合地质勘查项目数据库的建立,着重介绍了基于W ebG IS的数据库系统设计、建立步骤和数据标准问题。     

基于改进的Elman神经网络的中长期径流预报

径流中长期预报长期以来一直都是人们关注的热点研究问题。现行的径流预报方法很多,传统的有时间序列法,多元回归分析法等,这些方法虽然简单易用,但是如果预报对象提供的样本容量偏小或者因子选择不够合理,都会造成预报精度偏差过大,难于有效的指导工程应用。鉴于此,本文提出一种改进的采用局部回归的Elman神经网络方法。并应用到凤滩水库优化调度的径流预报中。结果表明,与回归分析法、BP网络相比较,该方法不仅提高了算法的效率,而且提高了预报的精度,在径流预报中具有有效性和优越性。     

网络化基础地理信息分发服务体系设计研究

本文对我国基础地理信息的网络化分发服务体系进行了顶层设计研究,提出该体系在机构形式上由协调机构、数据中心、数据交换中心以及资质认证中心等组成,在业务系统上由门户网站系统、信息认证系统、信息分发服务系统、产品制作管理系统和广域联网系统等构成,主要功能包括基础地理信息搜索、检索、浏览、在线处理、销售、下载以及地理信息技术支持等。