高光谱影像分类的深度少样例学习方法

针对高光谱影像分类面临的小样本问题,提出了一种深度少样例学习算法,该算法在训练过程中通过模拟小样本分类的情况来训练深度三维卷积神经网络提取特征,其提取得到的特征具有较小类内间距和较大的类间间距,更适合小样本分类问题,且能用于不同的高光谱数据,具有更好的泛化能力。利用训练好的模型提取目标数据集的特征,然后结合最近邻分类器和支持向量机分类器进行监督分类。利用Pavia大学、Indian Pines和Salinas 3组高光谱影像数据进行分类试验,试验结果表明,该算法能够在训练样本较少的情况下（每类地物仅选取5个标记样本作为训练样本）取得优于传统半监督分类方法的分类精度。     

PDF在档案管理中的应用

传统的以纸质为载体的档案管理模式具有难以克服的缺陷,而各类电子文档无法做到原版原式、缺乏对文档的审阅批注功能,作者根据PDF应用现状以及PDF文件格式的主要特性,指出PDF文件格式是档案信息资源数字化、网络化过程中可以采用的较理想的电子文档格式.     

我国电子政务建设的机遇挑战及其对策

通过对电子政务发展战略的深入分析 ,指出我国电子政务的建设正面临四个挑战 ,包括重复建设、无序操作、忽视应用、管理滞后等。面对重复建设、建设无序、忽视应用、管理滞后等问题 ,提出了迎接四个挑战的具体对策     

地网GeoBeans与高访问量的"SARS网络地理信息系统"

介绍了如何利用地网GeoBeans开发高访问量条件下的“SARS网络地理信息系统”,指出瘦服务器模式是研制具有高访问量特点的网络地理信息系统的最佳解决方案。     

基于WebGIS的地质勘查项目数据库的建立

武警黄金指挥部在应用地理信息系统方面已积累了大量的地质矿产勘查成果和资料,如何科学有效地研究利用这些信息资源,是急需解决的现实问题。文章阐述了W ebG IS功能特点,并结合地质勘查项目数据库的建立,着重介绍了基于W ebG IS的数据库系统设计、建立步骤和数据标准问题。     

网络化基础地理信息分发服务体系设计研究

本文对我国基础地理信息的网络化分发服务体系进行了顶层设计研究,提出该体系在机构形式上由协调机构、数据中心、数据交换中心以及资质认证中心等组成,在业务系统上由门户网站系统、信息认证系统、信息分发服务系统、产品制作管理系统和广域联网系统等构成,主要功能包括基础地理信息搜索、检索、浏览、在线处理、销售、下载以及地理信息技术支持等。     

基于多协议的地理信息服务集成

设计了多协议地理信息服务集成框架,探讨解决了其中的关键问题,实现了从不同地理信息服务获取的影像数据、矢量数据和DEM数据的无缝集成。     

宽带DVD安装及常见问题解析

介绍宽带DVD的安装流程及常见问题的解决方法.     

Chinese Surveying and Control Network for Earth-Orbit Satellites and Deep Space Detection

Introduction Astorealizetheprojectofspatialgeodesyby geodeticsatellites,itisnecessarytoestablisha satellitecontrollingandsurveyingnetwork(SC SN)totrack,tosurvey,toremotelycontroland tocommunicatewithearth orbitsatellite,forre alizingtheprojectofdeepspaced…