港口物流系统虚拟经营模式及其二维空间逻辑结构

文章综合港口及港口物流概念出发,提出港口物流虚拟经营模式,并从港口物流虚拟经营模式内涵与特征出发,对港口物流虚拟经营模式运作流程及其平台深入分析,构建港口物流虚拟经营系统的逻辑结构.     

潜在震源区划分的不确定性分析

本文将潜在震源的不确定性分为震源类型与震源几何尺度的不确定性两类,用逻辑树方法概括了潜在震源区划分的各种可能方案,并据此给出了考虑潜在震源区划分不确定性的地震危险性分析的计算步骤。用本文的方法对上海市地震危险性进行了分析。     

卡诺图多种用途的探讨

从讨论卡诺图的各种运算出发，探讨了卡诺图在逻辑电路的分析和设计中的多种应用，并以实例说明其优越性。     

变值配置函数空间整体编码族的2维对称性

研究0-1多元变量的逻辑函数及其整体配置函数空间变值编码表示特性。根据对称特性,系统地定义一批整体编码结构:邵雍-Leibniz码、广义码、文王码、伏羲码和共轭码。展示变值向量配置函数空间规模以及函数群集的状态空间组织结构。对各类编码系列的可区分数目,给出计算公式。2维变值展示框架展现在变值配置函数空间中不同编码族具有的内蕴对称特性。分层结构编码配置函数空间和2维展现描述体系,为基于东方逻辑传统的现代逻辑架构:变值逻辑体系,利用高维分析工具探讨0-1序列非线性超复杂逻辑变换开辟道路。     

论构建以词根为核心的英文词汇逻辑体系

以词根为主线，从语源学的角度，揭示了词根与单词涵义，词根与词缀相结合的规律，阐述了构建以词根为核心的英文词汇逻辑体系的意义。     

基于深度学习的滑坡灾害易发性分析

滑坡灾害成因机理复杂、影响因素众多,深度学习作为当前人工智能领域的热点,能够更好地模拟滑坡灾害的形成并准确预测潜在的斜坡。为了挖掘深度学习在滑坡易发性的应用潜能,本文构建了一维、二维和三维的滑坡数据表达形式,并提出3种基于卷积神经网络模型（Convolutional Neural Networks, CNN）的滑坡易发性分析处理框架：基于CNN分类器、基于CNN与逻辑回归的融合和基于CNN集成,最后以江西省铅山县为研究对象进行验证,结果表明：所有基于CNN的易发性模型都能够获得准确且可靠的滑坡易发性分析结果。其中,基于二维数据的CNN模型在所有单分类器中预测精度最高,为78.95%。此外,二维CNN特征提取能够显著提升逻辑回归的预测精度,其准确率提升7.9%。最后,异质集成策略能够大幅度提升基于CNN分类器的滑坡预测精度,其准确率提升4.35%~8.78%。     

基于参数切换混沌有序索引的图像行列置乱加密算法

为了提高加密算法的性能,设计一种基于改进型参数切换混沌的图像加密算法。首先根据符号逻辑映射序列自适应选择正弦、余弦或帐篷映射生成参数切换混沌随机序列。选取与行数、列数等长的混沌序列排序生成混沌有序索引值作为行列置乱索引,依次对图像按行、列进行置乱,将剩余混沌序列扩展后与置乱的图像像素按比特进行异或加密得到加密图像,提高密钥空间。实验结果表明,该算法的密钥空间较大,能够较好地抵抗攻击。     

西部大地形变数据库设计与建设

介绍西部大地形变数据库的设计与建设.     

用FY85－Ⅲ型立体定向仪和PHOENIX计算器实行颅内异物定位

本文阐述了应用ＦＹ８５－Ⅲ型立体定向仪辅以ＥＬ－５０６Ｈ计算器对颅内异物的三维空间坐标值进行逻辑编程处理实行颅内异物定位的方法。