基于改进型前馈神经网络的流域产流预报模型的研究

在分析流域产流机制、影响因素和现行产流计算方法的基础上,首次取前期影响雨量、主产流历时、全过程面平均雨量和４个代表雨强计７个因子作为神经网络输入,直接以流域产流深作为神经网络输出,并针对传统ＢＰ算法的固有缺陷,采用混合ＧＮ－ＢＦＧＳ算法训练网络。实例验证了所建模型及算法的有效性和可行性。还对神经网络隐层单位数等进行了初步研究。     

地窝堡机场东南大风特征及其大气结构

按照民航系统气象行业标准要求,结合乌鲁木齐国际机场的具体情况,给出乌鲁木齐机场东南大风的定义,并应用乌鲁木齐机场1978~2012年间逐时观测的风速风向对机场东南大风的特征进行分析,然后再引入水跃理论和Froude数,对机场东南大风发生时的大气结构做解析。结果表明:(1)1980年代与2000年代至今,为东南大风的兴盛期,1990年代为东南大风的低值期;(2)东南大风主要集中出现在春秋季,其中尤以4月出现次数最多,占总出现次数的36.4%;(3)早晨至中午期间,东南大风多发且风速较大;午后至夜间,东南大风发生次数少,且风速也相对较小;(4)东南大风的持续时间以低于5 h为主,其次为持续11 h以上的大风,而持续时间在5~11 h之间的大风出现最少;(5)对于4月和11月而言,大风发生时达坂城与本场的气压差与同时次本场的温度垂直递减率存在显著的线性关系。     

基于多源数据的城市活力与建成环境非线性关系研究——以双休日武汉市主城区为例北大核心CSCD

通过优化城市建成环境来营造和发展城市活力是建设充满活力的城市空间的重要举措。论文以双休日武汉市主城区为例,使用人口热力数据量化城市活力的时空分布特征;选用基于梯度提升决策树的SHAP可解释性模型(gradient boosting decision tree-Shapley additive explanations,GBDT-SHAP)测算城市建成环境对城市活力的非线性影响,并提取关键变量的最佳阈值。结果表明:(1)双休日武汉市主城区城市活力的分布具有明显的时间、空间和功能异质性。城市活力在空间上整体呈现出“中心高、外围低”的特征;在时间上,从7:00开始逐渐提升,下午和晚间达到顶峰。(2)武汉市主城区建成环境显著影响了城市活力强度,且其非线性影响和阈值效应明显:大型商圈的影响阈值大致在3000~4000 m,地铁对城市活力的影响主要在城市内部且地铁站服务范围在1500 m以内,POI混合度超过0.4后会抑制城市活力。SHAP模型弥补了传统多元线性模型在可解释性上的不足。(3)到CBD的距离、离地铁站距离、天空开敞度以及商业类型存在时间驱动效应,随时间变化对城市活力的影响重要性会发生相应变化。研究结果可为武汉市主城区城市规划设计提供依据:贯彻公共交通为导向的开发理念,做好地铁交通与大型商圈的衔接,是增强城市活力的有效措施;设置户外开放空间,有利于促进居民晨练和社会活动;增加小型餐饮和娱乐场所也是增强夜间活力的措施。     

浮式油气生产储卸装置风倾力臂解析解及相关线性关系研究

为了建立驳船型浮式生产储卸装置的风倾力臂和船型参数之间的函数关系,构造了与其主尺度及设计工况对应吃水、排水量和正浮状态侧向所受风倾力臂相关的3个无因次量——"相对力臂"、"相对排水量"和"相对吃水",使前二者的乘积与相对吃水呈现出线性变化关系,通过拟合直线得到风倾力臂的解析解,其有效性经6艘我国现役FPSO的设计数据和理论分析验证,结果理想。     

长距离网络RTK参考站间双差模糊度快速解算算法

提出了一种长距离网络RTK参考站间双差整周模糊度快速解算方法,该方法利用双频载波相位模糊度间的线性关系确定宽巷模糊度,然后选取双频载波相位的备选模糊度组合,通过计算参考站间对流层误差和轨道误差等非色散误差,对双频载波相位整周模糊度进行搜索。实验结果表明,此方法能够快速、可靠地解算长距离参考站间的双差整周模糊度。     

地球空间信息相关论文摘要

060601诊断复共线性的条件指标-方差分解比法/归庆明(信息工程大学)…//测绘学报.-2006,35(3).-210~214提出了一种诊断设计阵复共线性的新方法———条件指标-方差分解比法,不但可以确定设计阵数据列之间复共线性关系的个数,而且可以确定每个复共线性关系存在于哪些数据列之间,     

大洋玄武岩中元素对线性关系的一种解释

大洋玄武岩中,元素之间常常存在线性关系.本文应用批式熔融模型,解释了这一现象.     

北京市地震台网"速度震级"与仿真震级的关系

速度型记录设备的地震速报,一般直接使用记录到的波形数据计算震级(速度震级).编写台网观测报告,需要把速度波形仿真成位移后再计算震级(仿真震级).本文利用北京市地震台网2003年以来1 000多条记录,以全网、单台两种方式研究了上述两种震级的关系,结果表明.它们之间存在很好的线性关系,且与震中距、台基、设备等因素有关.建议在速报阶段,可用震级差和线性关系两种方法对仿真震级进行估计.     

人工神经网络在地震中短期预报中的应用

本文将ＢＰ神经网络用于地震中短期预报。作者把一些常用的地震学指标作为神经网络的输入,而将ＢＰ神经网络的输出作为表征地震活动平静的特征参数Ｗｑ,井将其用于华北地区进行空间扫描,结果表明中强地震前１年左右或稍长时间,未来震中周围一般都开始出现Ｗｑ值的中短期异常区,证明本方法具有限好的中短期预报效果。     

地基沉降速率与沉降的关系研究及其应用

在主固结阶段,由一维固结理论可推导出沉降速率与沉降之间的线性关系。在次固结阶段,基于Voigt-Kelvin粘弹性模型,也可得到沉降速率与沉降之间的线性关系。根据这种线性关系提出了用于推算地基的固结系数、瞬时沉降量、主固结沉降量和次固结沉降量的方法。最后结合工程实例,说明了该方法的使用。