基于GPU的GeoEye-1影像正射纠正

在介绍和分析GPU并行编程方法的基础上,给出了在GPU上进行Geo Eye-1影像正射纠正的算法过程。利用NVIDIA Quadro 600显卡对31 985像素×15 251像素的3波段Geo Eye-1影像进行正射纠正,其总体速度比没有加速的算法提升40%以上。试验结果表明,采用GPU并行处理技术可以提升遥感影像处理效率。     

基于有效区域约束的GPU-CPU协同影像快拼方法

提出了一种以有效区域约束的Voronoi图为拼接线网络,利用GPU-CPU协同处理航空影像快速拼接方法。首先,基于成像有效区域生成有效区域约束的Voronoi图拼接线网络,解决了传统Voronoi图拼接线网络在低重叠度条件下拼接后影像局部区域不被覆盖的问题,然后利用GPU-CPU协同处理将正射纠正嵌入到影像拼接的过程中,并且只对每张影像的有效区域进行纠正,再通过选择配置优化和存储层次性优化进一步提高拼接效率。实验表明,对237张高分辨率航空影像进行快速正射纠正和拼接,本文算法较传统先纠正再拼接的方法效率提高近20倍,同时保证很高的拼接精度,可以满足应急测绘要求。     

基于样条函数的海岸带变化监测影像局部配准优势分析

海岸带变化监测以遥感影像为矢量更新依据。在实际应用中,由于数据源复杂,全色影像与底图套合、多光谱影像与全色配准容易出现局部超限,为项目生产带来一定的难度。本文主要介绍利用样条函数进行影像的局部配准以满足项目精度要求。     

基于PixelGrid的标准时点核准影像单景几何纠正方法研究

地理国情普查是国务院部署的重大项目,其中,第一次全国地理国情普查标准时点核准工作于2015年正式启动。面对多源的卫星遥感数据,对于影响因素复杂区域很难实现影像的自动纠正,因而,本文主要介绍了利用PixelGrid软件进行单景影像几何纠正的方法,为其他项目的困难区域影像处理提供参考。     

计算机图形面积量算在土地详查中的应用

阐述计算机进行图形面积量算的基本原理与方法。以怀安县土地详查中计算机的应用为例，分析计算机量算面积及其精度、平差方法等。     

卫星资料在上海浦东新区热力场分析中的应用

文章利用１９９２年春、夏、秋、冬四季６个时相的ＮＯＡＡ－１１／ＡＶＨＲＲ资料，在与上海区域行政图（边界以乡为单位）进行几何精度纠正的基础上，通过图象增强处理和多通道信息组合，提取上海市区和浦东新区的热力场分布特征，并用直接对比法，建立亮温。气温的相关关系，取得较好的效果。据上海温度分布图象分析，新区的两个热中心与工业群体区、建筑群体区相对应；市区的３个热中心与商业经济密集区及工业群体区相对应。      

陆地卫星五号TM图像系统纠正产品的几何精度分析

为了鉴定陆地卫星5号系统纠正TM图像产品的精度,我们以1:5万地形图为基准,对四景TM图像作了精度分析。结果表明,系统纠正后的TM图像产品,内部几何精度相当好,有较小的旋转、比例误差。采用一阶多项式即可建立TM图像和地形图之间的几何关系,其误差为1个像元左右。TM图像的大地绝对误差,可通过将整个TM图像沿x,y方向平移的方法来加以校正。     

扫描地图图像几何纠正的技术和方法

本文描述了对扫描地图图像进行几何纠正的方法，给出了具体的编程步骤与实例，解决了地理信息生产中的实际问题。     

数字正射影像图局部变形的产生及其解决方法的探讨

主要分析了数字正射影像图变形产生的原因、特点，根据这些特点结合作者在生产实践中的经验积累，提出了几种在首先保证平面精度的基础上对变形问题的避免及解决的方法。