基于ADS80推扫式相机数据在PF中的预处理方法及要点

像素工厂(简称PF)具有自动化程度高、处理速度快等特点,被越来越多的行业内同仁所青睐。但由于PF在国内还属于新兴技术,针对于一些具体工作还没有相关的作业指导文件。本文通过实际生产,总结出了一套对推扫式相机数据(ADS80)进行预处理,使其能够满足PF格式的作业方法,并对相关的技术要点进行了说明。文中介绍的方法及步骤,对类似的工作,具有很高的参考价值。     

基于预处理方式的数据文件快速录入方法

通过研究逐条数据录入方式的不足,提出了先对需要填报的数据条目进行预处理,再通过解析读取预处理后的信息实现批量导入数据库。实验证明,该方法具有易操作、稳定性好、效率高等优点,同时还可有效检验数据资料填报的完整性,提高了成果录入过程中的信息化和智能化水平。     

无人机遥感影像大规模光束法平差快速解算

为实现对无人机遥感影像大规模光束法区域网平差的快速解算,采用逐点消元法并利用分块稀疏矩阵保存消元后的法方程,以减少内存的使用量;利用预处理共轭梯度算法实现快速解算,利用OpenMP技术实现预处理共轭梯度迭代计算多核并行处理。结果表明,将消元法和预处理共轭梯度算法用于无人机遥感影像大规模光束法区域网平差解算,既可节省内存,又可提高计算效率。     

综合利用 助洛钼集团逆势前行

在全球钼钨市场持续低迷,栾川县大多数钼采选企业一蹶不振的形势下,洛阳栾川钼业集团公司却逆势前行,2015年产值仍然达到50.96亿元,取得了较为满意的经济效益和社会效益。谈起洛钼集团成功的秘诀,企业负责人一语中的:"这完全得益于近些年来我们对矿产资源的节约与综合利用。"洛钼集团位于"中国钼都"栾川县境内,三道庄矿区已探明钼金属储量67.25万吨。经过30多年的地下开采和过去     

含铀砂岩试样的预处理和铀钍同时测定方法研究

研究了含铀砂岩试样的预处理方法,采用过氧化钠熔融, CTMAB凝聚,有效地消除了硅酸溶胶对铀钍分离富集的影响,与示波极谱法衔接,同时测定铀钍.铀钍的线性范围为0.001～0.500 μg/10 mL,检出限铀为8.63×10-6 μg/mL,钍为5.16×10-6 μg/mL.本法用于砂岩型铀矿中铀钍含量小于5×10-6样品的连续测定,结果满意.     

基于海量多波束数据的海底地形模型的构建与可视化

针对多波束数据组织、处理的技术难点,提出一种高效的适合海量、离散水深数据的预处理技术。首先,建立空间索引数据块,同时采用Delauny三角网技术和网格点双线性内插技术,构建出各块水深数据的DEM模型。然后,使用扩展块技术,解决了相邻块DEM的接边问题。最后,利用细节层次模型技术对所有DEM模型进行高效绘制,实现了海底地形的3维可视化。     

数据预处理条件下的神经网络开采沉陷预计模型研究

开采沉陷预计是矿山开采研究领域的核心和难点之一,它对开采沉陷的理论研究和生产实践都有重要的意义。本文以进行沉陷预计为目的,提出建立基于各影响因素数据序列思想,其主要步骤为首先建立影响因素序列;其次利用灰色理论对建立的数据序列进行预处理;最后构建基于数据预处理条件下的BP神经网络预测模型(AGO-BP模型),以用于矿区沉陷预报。通过对几组实例本文对建立的模型进行了多次反复预测实验,预测结果证实该模型预测精度较高,在工程上具有一定的应用价值。     

灰色系统理论的优化方法及其在卫星钟差预报中的应用

利用灰色系统理论对卫星钟差进行预报研究,论述了灰色GM(1,1)模型的建立,讨论了原始序列的预处理和模型优化方法,建立了相应的算法,并结合实例给出了一种通过参数优化模型的方法.计算结果表明,该方法可以提高卫星钟差预报的精度.     

基于IGS跟踪站的高频GPS卫星时钟改正确定

利用IGS跟踪站的GPS观测数据,通过数据预处理,先求得对流层延迟参数,再解算高频(30 s)GPS卫星时钟改正,并与CODE(center for orbit determination in Europe)给出的30 s一笔的高频时钟数据进行比较,两者平均差异为0.003 234 ns,平均标准差为0.607 6 ns.通过比较,发现在20世纪90年代发射的Block IIA卫星携带的Cs钟不如Rb钟稳定和可靠,Block IIR卫星携带的时钟优于Block IIA卫星钟.     

生物硅对南海南部表层沉积物粒度分析结果的影响北大核心CSCD

通过采用两种不同的粒度预处理方案,对南海南部表层沉积物进行了粒度分析,探讨了生物硅对南海南部表层沉积物粒度结果的影响。结果表明,生物硅无论是对粒度组分、粒度参数,还是对沉积物类型都有显著的影响。同时,结合显微镜镜下涂片鉴定的硅质生物碎屑含量,认为要获取有效的南沙陆坡区的陆源沉积物的粒度分布特征需去除掉生物硅。通过对比发现南海南部表层沉积物生物硅的主要粒级分布范围为8~90μm。