基于不同卫星光谱模拟的土壤电导率估算研究

土壤电导率 (Electrical conductivity, EC)是评价土壤盐渍化的重要指标。通过实测新疆艾比湖湿地自然保护区土壤EC及可见光—近红外光谱数据,利用波谱响应技术模拟Landsat 8 OLI、Sentinel 2、Sentinel 3卫星的宽波段数据。构建宽波段模拟数据及其5种预处理后的三维光谱指数 (Three-dimensional spectral index, TDSI),采用梯度提升回归树算法 (Gradient boosting regression tree, GBRT) 建立3种卫星土壤EC估算模型,并比对加入TDSI后模型精度的变化。结果表明：在不同土壤EC条件下,3种卫星具有相似的光谱趋势,均在红、近红外波段附近反射率较高;TDSI与土壤EC相关性基本均在0.4以上,最大程度保留了与土壤EC敏感度高的红、绿、蓝、近红外、短波红外波段信息;GBRT对于土壤EC估算能力表现突出,3种卫星对土壤EC的最佳预测精度R²分别为0.831、0.847、0.903,在加入TDSI后,R²分别提高至0.835、0.857、0.935,综合分析发现,Sentinel 3对土壤EC估算效果最佳 (R²=0.935,均方根误差RMSE=2.986 mS·cm^-1,赤池信息准则AIC=57.500)。通过利用波谱响应技术结合TDSI深度挖掘波段间的协同信息,采用GBRT验证了不同卫星对土壤R²的估算效果,二者相结合可以有效提升模型预测精度,为干旱区土壤盐渍化定量监测与防控提供有利指导。     

不同树种叶片养分含量提取的高光谱方法及精度评价

以深圳市坝光银叶园和大鹏半岛自然保护区19种湿地森林树种叶片可见光近红外光谱与全氮（Total Nitrogen, TN）、全磷（Total Phosphorus, TP）、全钾（Total Potassium, TK）含量关系为基础,分析了11种光谱预处理方式、3种光谱数据降维方式和2种建模方法对模型精度的影响。结果表明,标准正态变换（Standard Normal Variate, SNV）结合一阶导数（first derivative, 1 ^st）预处理方式下模型精度最高;主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）降维处理对模型的降维效果最好;支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）的建模效果精度最高。对于TN、TP、TK最佳模型的预测确定系数均在0.80以上,模型RPD值也在2.0以上,SVR模型可以用于树种叶片TN、TP、TK的快速检测。     

建立湖南省钨精矿价格话语权的思考

钨是稀有金属,也是重要的战略物资,我国是产钨大国,钨资源储量520万吨,为国外30个产钨国家总储量(130万吨)的3倍多,产量及出口量均居世界第一,全球80%的钨需求均由中国提供.但中国钨业没能像欧佩克那样调控世界钨价格.相反,由于钨矿乱挖乱采,深加工环节重复建设严重,钨精矿总量也没有很好地控制,行业集中度过低使中国钨产品在国际市场丧失话语权.湖南钨矿资源居全国首位,其产量影响全国经济发展,因此,建立湖南省钨矿战略储备机制、组建大公司进行产业集中化、价格话语权刻不容缓,势在必行.     

固体潮观测数据的滤波预处理方法

本文提出了一种固体潮观测数据的预处理方法，组成了三组长度分别为４８小时、４４小时和５小时的滤波器，它们能够有效他们除固体潮观测小的所有潮汐和漂移成分，而只保留包括人为错误和环境干扰等引起的非规则畸变。利用它们对观测数据滤波后，根据统计原理可检测出错误数据和畸变。通过本文的工作，得到如下结论：（１）此方法计算简单，通用性强；（２）滤波值满足正态分布，（３）４８小时滤波器可实时计算作为资料判断标准的单位权方差且可估计资料段质量；（４）５小时滤波器对固体潮观测中几种典型的突跳方式（连续型、隔点型和孤立型）均有良好的检测和定位效果；（５）能检测出对调和分析结果有明显影响的含漂移畸变的资料段。     

广西典型高砷高硫浮选金精矿的矿物学研究

文章阐述了广西高砷高硫金精矿的矿物组成及砷、硫、金的赋存状态     

中国及其邻区地表气象数据预处理和网格化数值结果分析

讨论了与距离成反比和Ｋｒｉｇｉｎｇ等不同的２维插值方法在地表气象数据网格化中的应用,介绍了对中国及邻区１２００多个气象台站数据的预处理过程,对网格化后的数值结果进行了必要的可靠性分析。计算结果说明,在离散台站分布密度与网格节点分布密度大致相同的前提下,网格化处理后的区域气象数据能较好反映离散数据性质。     

G—856磁测数据预处理程序及应用

本文介绍了在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下,用可视Ｂａｓｉｃ研制的Ｇ－８５６质子磁力仪实测数据预处理程序。该程序具有读入数据、日变改正、梯度改正、高度改正、磁参数计算、误差计算、图形的显示与编辑、打印各种数据与图形的功能。最后,结合野外工作实例讨论了其优点。     

基于改进预处理算法的复杂网络构建与分析

基于复杂网络的时间序列分析是目前的热点研究方向之一,但实际数据中往往存在噪声,限制了复杂网络对时间序列波动模式的有效描述。针对这一问题,本文提出了一种改进的预处理算法,该算法将映射与密度峰值聚类相结合,基于波动模式的相似性对时间序列分别进行处理,在去除数据中冗杂波动的同时,保留了绝大部分关键点。对预处理后的时间序列,以波动模式为节点,不同模式之间的转换为连边,构建有向加权复杂网络。应用上述方法对Lorenz系统仿真数据和水下自主航行器(AUV)实际航行数据进行实验,并分析复杂网络中的动力学统计量。研究结果表明,基于本文预处理算法构建出的复杂网络能够有效克服噪声带来的不利影响,更加准确地描述复杂非线性系统的状态。