Surfer8．0绘制闭合区域等值线的两种方法

surfer作为一款流行的二、三维数据处理和显示软件,在业务中得到广泛的应用,其制图功能强大,等值线图的绘制是其最主要的功能,软件操作使用方便,绘制的图形界面美观,是平时制作气象数据做等值线图常用的一款最为方便实用的软件。该文介绍2种用surfer8．0绘制闭合区域内等值线的方法,希望对大家有所帮助。     

封闭曲线裁剪算法在矢量地图显示中的应用

在参考经典Sutherland-Hodgeman裁剪算法的基础上,实现了封闭曲线裁剪算法,使得裁剪结果成为原被裁剪封闭曲线的局部线段。本算法应用在2维矢量地图缩放显示中,通过矩形裁剪窗口裁剪矢量图并显示,从而提高整幅矢量图的显示速度。实验表明,该新算法能够简单、高效、准确地裁剪出理想的线段,并在很大程度上提高2维矢量图的显示速度。     

MapX下绘制等值线图的一种简易方法

介绍了一种适用于格网式数字模型追踪等值线的简易算法,避免了等值点追踪连接的不确定性。在此基础上利用MapX控件为图形平台,在VC++环境下编程绘制等值线图,实现了放大、缩小、漫游、属性查询、空间分析等GIS功能。     

基于LiDAR点云的高精度DEM构建方法

对激光雷达测量点云滤波分类出真实地面点,通过不同的方法构建高精度的数字高程模型,包括不规则三角网模型和Grid模型,采用等值线回放法和检查点法分别从定性和定量角度评估DEM的精度。实验表明,线性三角网插值法构建的DEM边界约束最好、精度较高,且效率最高,是Li DAR点云构建高精度DEM的最优方法。     

Surfer与AutoCAD结合在绘制等值线中的应用

简述了等值线的重要性及Surfer绘图原理;详细介绍了使用Surfer与AutoCAD软件结合绘制等值线的方法和步骤.研究表明:使用Surfer与AutoCAD软件结合绘制等值线的方法准确、快捷,从而能大大提高制图的质量和效率.     

含量等值线法在断层气异常判别中的应用研究——以潮州港华北片LNG气化站工程场地为例

以潮州港华北片LNG气化站工程场地为例,探索了“网格化”、垂直目标断层测线布置下的各测点氡气、汞气含量等值线图区分场地断层气异常“真”、“假”方法.以等值线图中各测线上异常测点的分布特征为依据,若出现平行目标断层走向的规则异常带,则分布在异常带上的测点异常值与断层活动有关.     

Mapgis与Surfer软件结合提取等值线外区域地质数据

在油气盆地分析工作中,需要处理大量的地质数据和地质图件,其中一部份位于等值线之上的地质变量值自然可以直接读取,但是油田勘探工作往往需要获得等值线之外区域范围的数值,这时依靠传统的人眼判识,不仅存在较大的随机误差,而且巨大繁杂的工作量极大地影响了勘探工作的高效性,因此这里将介绍探索利用Mapgis与Surfer软件结合提取等值线图所需范围内（包括处于等值线上的及等值线之外区域）的数据。     

基于规则网格的复杂断层网络处理与建模

断层建模是三维地质结构建模中的主要过程之一。断层面建模过程中需要根据断层间的空间接触或者切割关系进行几何曲面的裁剪,目前方法利用三角网求交算法进行曲面裁剪,但是该算法处理复杂断层面切割关系时往往不稳定。笔者等提出了基于规则网格的复杂断层网络处理与自动化建模的方法和流程,详细讨论了基于网格化的断层网络模型形式化理论表达、建模流程中的断层网络空间关系构建以及相交裁剪处理算法等核心步骤。利用测试数据和煤矿三维地震构造解释数据进行了验证,表明该方法可以有效处理多条互相切割、主辅关系复杂的断层网络,具有较好的算法稳定性;与SKUA—GOCAD断层建模方法对比,能够减少交互过程,提高断层建模的自动化程度。     

基于ArcPy地理空间数据库批量裁剪工具设计

针对基础性地理国情监测项目中耗时耗力的任务分工工作,本文以广东省2019年基础性地理国情监测项目为例,基于ArcPy设计了一套地理空间数据库批量工具.该工具通过对地理空间数据库要素类与要素集进行研究,遍历地理空间数据库内的要素类及要素集内的要素类,根据区域自动对地理空间数据库全部要素类依次进行批量裁剪,最终实现ArcPy地理空间数据库批量裁剪工具.减少人员干预,提高工作效率,为基础性地理国情监测项目任务分工提供便利,工具也可用于其他项目.     

RaPC:一种基于栅格化思想的多边形裁剪算法及其误差分析

传统的基于矢量计算的多边形裁剪算法的时间复杂度介于O(Nlog N)~O(N2)之间,且计算过程与特定的复杂数据结构耦合紧密,难以进行底层优化和细粒度并行化。在满足一定误差要求的前提下,采用栅格化处理思想可以实现多边形快速裁剪。本文在已有多边形裁剪算法特征的基础上,提出了一种基于栅格化处理思想的多边形裁剪算法——RaPC算法,并对其误差进行了分析和讨论。试验结果显示,RaPC算法的计算效率随网格单元增大呈幂函数规律降低;当网格大小恒定时,RaPC算法效率随多边形顶点数量呈线性增长,计算时间复杂度为O(N);在处理小数据集时Vatti算法表现出了较高效率,但是在处理包含大量顶点的多边形叠加时,RaPC算法更为高效;RaPC算法的面积误差与网格大小直接相关,提高网格空间分辨率可以有效地降低面积误差。RaPC算法在处理包含大量顶点的多边形叠加分析时比Vatti算法更为高效。