关于地理信息系统学科的理论基础与体系框架

地理信息系统已成为一门独立的学科，关于它的理论基础与体系框架应该是一个值得研究的问题。从地理信息系统的本质看，它是传输地理环境信息的现代化工具，“空间认知”与“地理系统”作为地理信息系统的认识论和方法论，是地理信息系统的理论基础；地理信息系统理论、技术与应用构成了它的体系框架。     

关于地理信息理论的若干思考

地理信息系统是运行在信息高速公路上的重要列车，它以应用为目的，以技术为导引，为全社会涉及空间地理数据的各行各业服务。随着电子计算机技术、通讯技术、空间定位技术、遥感技术和可视化技术的发展，地理信息系统的硬、软件环境，数据采集、存贮、分析和表达等手段，势必要不断进步。在此形势下，本文试图对地理信息理论问题作出探讨和思考。主要包括：各种形式空间数据在计算机中的表示；空间数据的自动采集与更新；空间数据的质量及数据不确定性；ＧＩＳ数据的空间查询与分析；空间数据的表达与显示（可视化、符号化和多尺度表示）。在讨论和分析中注意与传统的以纸质地图为介质的“模拟法ＧＩＳ”相比较，并尽可能顾及未来计算机技术和信息技术的发展特点     

高斯投影正反算的递推算法

本文通过引入等量坐标概念，讨论高斯坐标和等量坐标以及大地坐标之间的关系，推导高斯投影坐标正反算的递推算法公式。     

中国夏季降水异常空间模与副热带高压的关系

本文用1959～1994年6、7、8月全国范围47个5°×5°经纬度网格降水资料分析了夏季降水异常空间模的月际差异，并在此基础上用西太平洋副高指数及青藏高原指数#FKB#FS分析降水异常空间模与环流的关系，为检验环流指数与降水相关场的整体信度，还对8月份降水资料进行了Monte-Carlo检验。结果表明，夏季总降水异常的空间模在每一月份中并非表现得同样清楚，江淮流域与河套及华南的反相关在8月份表现得最清楚。而青藏高原中东部南北两侧的负相关在6月及8月很清楚，7月份次之。8月份西太平洋副高北界异常对江淮流域与河套及华南地区降水异常反相关的产生有很大作用。副高稳定偏北时，河套、华南易涝，江淮易旱。反之亦然。青藏高原指数#FKB#FS与逐月降水的相关分析表明，青藏高原上高压及低涡活动对高原中东部南北两侧负相关的产生有一定作用。当高压活动偏多时，北侧易旱、南侧易涝。并且6月及8月的作用较大，7月较小。另外，8月份副高活动对这一降水异常空间模的产生也有一定影响。     

直角与直线元素数字化的数据处理

结合地图数字化为ＧＩＳ采集空间数据的工作实际，对直角、直线数字化的数据处理的平差模型以及相应的精度评定方法进行了研究。作认为，通过平差和评定精度，并有助于实现对ＧＩＳ数据采集的质量控制。     

空间关系描述的9—交模型

首先对４元组，９元组描述框架进行了剖析，指明了从４元组向９元组扩展的意义，同时也论核实了９元组存在的缺点和不足及其产生的原因。     

无模型变形的单图像立体显示算法

本提出的算法从理率上消除了模型变形问题，分析了显示精度引起的视觉差异，提出了Ｍ－Ｂｕｆｆｅｒ结构解决区域和消除三维隐藏点问题，极大地提高了运算速度，图像质量亦明显提高，更宜用于地貌研究。     

模糊联想记忆神经网络模型在地震预报中的应用

介绍了模糊联想记忆FAM(Fuzzy Associative Memory)神经网络模型、FAM自适应学习算法以及FAM推理机的原理，并成功地将其用于新一代的地震预报专家系统NGESEP，使得系统既具有良好的学习功能，又避免了通常神经网络学习知识隐含在权值中不易被人们理解和专家系统解释的缺点。