多源陆海基础地理信息数据集成研究

测绘地理信息是统筹陆海资源管理的基础资料,开展陆海多源数据集成整合,可以充分地利用现有资源,快速地形成陆海一体的基础地理信息,为国家社会经济建设、生态文明建设提供测绘保障。本文通过对几种常用陆海地理信息的集成,探讨以地理实体为基础的陆海一体化集成技术路线和方法。     

QUICKBIRD影像的正射纠正及地形图更新应用研究

介绍了Quick Bird影像的波段合成、分辨率融合、图像增强以及自然色彩变换等技术,阐述了Quick Bird影像的正射纠正的方法、纠正后的精度分析、纠正后应用于地形图及空间数据更新的技术方法。     

雷达-雨量计联合估测区域降水量方法研究Ⅰ——模式集成法的提出

天气雷达估测区域降水量是其应用研究的重要领域,不断研究改进雷达估测区域降水量精度和稳定度是雷达气象工作的重要目标。文章回顾了集合预报理论基础及其发展概况,总结分析集合预报方法、产品表现形式等。对前期雷达估测区域降水量的8种方法,从基本原理和特点等方面进行了系统分析。对该理论在雷达估测区域降水领域的适用性进行了分析,阐述了集合预报理论在该领域应用的概念模型,并提出了两种集成估测区域降水量的新方法,为下一步的应用研究提供了理论支撑。     

基于卡尔曼滤波的中国区域气温和降水的多模式集成预报

利用TIGGE资料集下欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、日本气象厅(JMA)、美国国家环境预报中心(NCEP)、中国气象局(CMA)和英国气象局(UKMO)5个模式预报的结果,对基于卡尔曼滤波的气温和降水的多模式集成预报进行研究。结果表明,卡尔曼滤波方法的预报效果优于消除偏差集合平均(BREM)和单模式的预报,但是对于地面气温和降水,其预报效果也存在一定的差异。在中国区域2 m气温的预报中,卡尔曼滤波的预报结果最优。而对于24 h累积降水预报,尽管卡尔曼滤波在所有量级下的TS评分均优于BREM,但随着预报时效增加,其在大雨及以上量级的TS评分跟最佳单模式UKMO预报相当,改进效果不明显。卡尔曼滤波在地面气温和24 h累积降水每个预报时效下的均方根误差均最优,预报效果更佳且稳定。     

移动测量技术及其应用

从地理空间信息服务的关键技术与要求入手,论述了地理空间数据在地理空间信息服务的作用。在对地理空间数据采集与更新技术的分析基础上,提出了基于移动测量技术的地理空间信息服务数据采集与更新的技术途径,结合LD2000-RM移动测量系统,对其应用的领域和方向进行了介绍,最后对移动测量技术在地理空间信息服务的前景进行了展望。     

漫步遨游全球

测览全球 有了数字化地理空间基础框架,人们就可以按照地理坐标,把有关地球海量的、多分辨率的、3维的、动态的数据和各行各业的信息集成起来,构建成一个数字地球。借助于这个数字地球,人们坐在办公室里或家里,在计算机显示屏上了解地球各种宏观、微观的情况。     

对我国数字城镇建设的几点思考

我国城镇化快速发展迫切需要在全国大中小城市和小城镇加快实施信息化战略,建设具有中国特色的“数字城镇”。本文从“数字城镇”技术构成出发,分析了我国“数字城镇”发展现状及其面临的主要科技问题,提出要加强对“数字城镇”数据平台、综合信息服务平台、业务应用平台构建等关键技术问题的研究,以从整体上提升我国城镇信息化的水平。     

网上地图在线

1.空间数据“超级市场”为了方便广大用户查找地理空间数据及有关空间数据加工处理的服务,国内外正在大力发展基于因特网的地理空间信息交换与服务系统,数据提供者可以通过这一系统向用户提供数据和服务,或提供关于数据和服务的信息,帮助用户了解现有的地理空间数据和服务;而用户借助于这种网上系统,寻找和获取感兴趣的空间数据或服务。目前,世界上许多国家和地区以及国际性或区域性组织都已经或正在建立这样的系统。这实际上是通过网络把用户和数据生产单位联系在一起,形成一个由数据用户和数据生产单位或销售部门共同参与的网络化的空间数据“超级市场”。     

面向问题的空间应用表达与实现

讨论空间应用的一种面向问题的表达方法与实现机制。为解决空间应用的描述问题,在建立时空一体化空间数据模型基础上,定义了对SQL进行扩展的时空复合查询语言,实现了对空间应用问题的非过程化描述;研究复杂空间应用的表达问题,讨论时空复合查询语言的限制,并在语言中引入流机制,通过空间应用问题的组合实现更为复杂的空间应用,并支持空间数据分布式计算;最后给出若干空间应用实例及其面向问题的表达。