一种新的用于极化SAR图像船只检测的散射相似性测度

本文提出了一种新的用于极化合成孔径雷达（SAR）海上船只目标检测的测度。首先利用散射相似性参数研究船只与海杂波散射机制的差异。基于这些差异,提出了一种新的船只检测测度,该测度能够有效区分船只目标和海杂波。然后提出了利用核密度估计（KDE）方法对该测度进行建模的方法。基于统计模型,实现了自适应恒虚警率（CFAR）的检测方案。本文利用多景C波段RADARSAT-2极化SAR（Pol-SAR）数据上进行实验,系统分析了所提出测度的海杂波拟合性能与船只检测性能,并与两个经典的极化测度进行了比较,实验和比较结果证明了所提的测度的可行性。     

基于网络地理信息系统的常规气象资料共享系统

介绍了综合运用3层架构、W ebG IS、数据库技术、气象统计和诊断分析等技术进行开发的常规气象资料共享系统。该系统通过可视化的地理信息发布和展示手段,以及网络地理信息系统的独特关联技术,把气象业务数据和空间地理信息、气象有关的各个站点融合在一起;通过W eb方式在网络上以直观、形象和可视的图形,共享使用现有的气象业务数据。     

空间视图在图形数据更新中的应用研究

在研究Geodatabase数据模型的基础上,给出了空间视图的定义,探讨了基于空间视图的图形数据更新过程,设计了更新的结构图和活动图。     

福建省基础空间数据管理技术研究

福建省基础地理信息中心作为福建省基础空间数据的管理和分发服务单位,管理和分发福建省多种类、多比例尺、多数据源、分布式、多时态的基础空间信息,在基础空间数据管理上存在多种形式,本文通过几种管理模式的技术分析,结合中心的管理实际,总结了福建省空间数据管理的多样性和技术特点,对比分析出各种管理模式的优势和缺点。     

多源空间数据融合的城市精细化管理

城市管理体量不断增大且管理对象关联繁多,已经成为影响城市可持续发展的重要问题。在全国智慧城市建设的大背景下,引用新技术提升城市精细化管理水平可以使城市的各管理单元协同、精确、及时地交换信息,形成智慧城市管理的配套方案,让有限的管理资源发挥出最大的使用效能,实现城市管理的最优化目标,促进经济的可持续发展。本文提出了地理信息系统、GPS、遥感、RFID等空间数据融合的技术方案,强调在空间信息和移动信息管理的基础上通过工作流和过程化管理,提高城市精细化管理的综合水平,为实现民众参与监督城市管理和智慧城市建设提供参考。     

ArcGIS Engine & FME平台下农村土地承包地块数据批量处理技术研究

针对农村土地承包经营确权颁证工作存在的因地块名称、数量、面积前后不一致带来的承包合同签订难的问题,提出了基于ArcGIS Engine&FME平台的自动化批量处理技术。首先,以地块质心坐标值对地块重新排序;而后,以承包地块编码、村道、园地为限制条件对地块名称进行遍历检查,纠正地块名称错误;最后,运用FME平台的python脚本,以地块名、数量为依据,对比新旧合同地块面积差异。此技术在广东省宝珠镇农村土地承包合同签订过程中发挥了极大的推进作用,有一定借鉴意义。     

一种基于模糊矩阵的空间面对象相似性度量算法

针对地理信息科学中相似性描述尚未考虑其模糊性本质这一现状,将空间面对象相似性度量进行程度划分,而不是界定在相似和不相似两个绝对地带,从而将空间面对象的相似性度量转化为相似程度评判。以纵横轴比、矩形度、面积凹凸比、周长凹凸比和方向为相似程度评判因子,通过模糊矩阵组建评判矩阵,将空间面对象相似性度量模拟为专家评判系统,最终获取待比较的空间面对象之间的相似程度。通过实例验证,算法具有一定可行性,为相关空间查询、空间分析、空间推理、制图综合、地图匹配等起到一定参考作用。     

地铁站点多时间维度客流影响因素的精细建模——以广州市中心城区为例

当前我国地铁规划建设进入了快速发展阶段,地铁站点客流影响因素的精细建模与分析对站点的规划、管理具有重要意义。该文基于地铁刷卡数据、高分辨率影像及网络爬虫获取的POIs数据、互联网房产数据和建筑物轮廓高度数据等多源空间数据,采用向后逐步回归分析法对广州市中心城区地铁站点多时间维度上客流的影响因素进行精细建模与分析。研究发现:1)整体上,地铁1号线早进晚出客流较其他线路大;站点早出晚进客流集聚效应显著,主要集中在以体育西路为中心的天河中心圈和以公园前为中心的老城区中心圈。2)在所构建的8种客流回归模型中,CBD虚拟变量、商业用地、三类居住用地、进出站口数量和站点吸引范围内平均小区容积率5种因素对站点客流具有显著正向影响,其中CBD虚拟变量影响最大,而房价、水体对客流具有显著负向影响。3)工作日和休息日客流影响因素存在明显差异,二类居住用地、教育科研用地和医疗卫生用地只在工作日客流中具有显著正向影响,用地多样性只在休息日客流中具有显著的负向影响。4)二类居住用地与工作日早进晚出客流关系密切;站点吸引范围内平均建筑层数只在工作日早出晚进客流回归模型中保留并起显著作用。     

基于腾讯位置大数据的精细尺度人口空间化——以南京市江宁区秣陵街道为例

精细尺度的人口空间化研究成为当前GIS领域研究的热点。已有的人口空间化方法大多针对区域或城市尺度进行研究,少有对街道、社区甚至住宅小区的亚城市单元人口的研究。该文以南京市江宁区秣陵街道为例,基于腾讯位置大数据,结合人口统计数据、建筑物空间属性数据和住宅小区边界数据,提出了基于腾讯位置大数据的人口空间化方法和住宅小区级别的精细尺度人口估算方法。研究结果表明,该方法在住宅小区空间尺度下的估算结果与实际人口的线性拟合R~2达到0.9494,结果可信度较高,可为今后精细尺度人口空间化研究提供参考。     

基于GDAL的ADS100推扫式像片数据自动生成

ADS100推扫式数码航摄仪广泛应用于遥感影像获取,国家基础地理信息中心为提高航空摄影资料科学管理水平,针对推扫式资料整理工作提出指导标准。像片数据作为重要资料列入提交成果序列,当前生产ADS100推扫式像片方式需经过多步骤处理,需大量人工操作,过程复杂且效率低下,本文深入分析推扫式像片数据生产规范,提出基于GDAL的ADS100推扫式像片数据自动生成方案,并基于Visual Studio平台开发出像片自动生成软件,可大幅提高推扫式像片数据生产效率,为ADS100数据提交提供保障。