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281.
本文应用吴山渡地区供水水文地质实际勘查资料,对吴山渡冰碛层的空间分布特征、地层特征、物源特征等进行了阐述,认为吴山渡地区现代河谷是直接发育于冰川槽谷之上的。文章最后还对天目山第四纪冰川专门调查提出了建议。 相似文献
282.
通过工程事故勘察及原因分析,提出了用石灰桩配合注浆法加固处理自重湿陷性黄土地基的方法。科学、经济、快捷的治理,使工程事故得到了及时有效控制。 相似文献
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284.
对甬-台-温高速公路采用真空-堆载联合预压处理软基前后的土样进行了室内试验分析,得出了合理的试验结论,即土的物理性质指标分别得到不同程度的降低,强度指标得到较大的提高。 相似文献
285.
ChenJianguo ChenZhijun WangQuanming FangYiping 《中国地质大学学报(英文版)》2003,14(3):250-256
The spatial database management system of China geological survey extent is a social service system. Its aim is to help the government and the whole social public to expediently use the spatial database, such as querying, indexing, mapping and product outputting. The management system has been developed based on MAPGIS6. x SDK and Visual C , considering the spatial database contents and structure and the requirements of users. This paper introduces the software structure, the data flow chart and some key techniques of software development. 相似文献
286.
Development of Geological Data Warehouse 总被引:2,自引:0,他引:2
LiZhenhua HuGuangdao ZhangZhenfei 《中国地质大学学报(英文版)》2003,14(3):261-264
Data warehouse (DW), a new technology invented in 1990s, is more useful for integrating and analyzing massive data than traditional database. Its application in geology field can be divided into 3 phrases: 1992-1996, commercial data warehouse (CDW) appeared; 1996-1999, geological data warehouse (GDW) appeared and the geologists or geographers realized the importance of DW and began the studies on it, but the practical DW still followed the framework of DB; 2000 to present, geological data warehouse grows, and the theory of geo-spatial data warehouse (GSDW) has been developed but the research in geological area is still deficient except that in geography. Although some developments of GDW have been made, its core still follows the CDW-organizing data by time and brings about 3 problems: difficult to integrate the geological data, for the data feature more space than time; hard to store the massive data in fifferent levels due to the same reason; hardly support the spatial analysis if the data are organized by time as CDW does. So the GDW should be redesigned by organizing data by scale in order to store mass data in different levels and synthesize the data in different granularities, and choosing space control points to replace the former time control points so as to integrate different types of data by the method of storing one type data as one layer and then to superpose the layers. In addition, data cube, a wide used technology in CDW, will be no use in GDW, for the causality among the geological data is not so obvious as commercial data, as the data are the mixed result of many complex rules, and their analysis needs the special geological methods and software; on the other hand, data cube for mass and complex geo-data will devour too much store space to be practical. On this point, the main purpose of GDW may be fit for data integration unlike CDW for data analysis. 相似文献
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探讨了数字城市空间管治Mobile GIS集成的技术路线。通过城市空间管治动态信息采集、空间决策支持需求分析,设计实现了数字城市空间管治移动GIS系统。 相似文献