Geodatabase版本控制原理剖析

随着地理信息系统的发展及其应用的不断扩大,多用户并发操作、长事务处理以及历史数据回溯管理成为大型空间数据库的基本要求,ESRI在面向对象地理模型(Geodatabase数据模型)中通过版本控制为空间数据库的上述要求提供了有效的解决方案。本文详细分析了Geodatabase版本控制基本原理,为建立、管理大型空间数据库以及研究开发全新面向对象空间数据库管理系统提供参考。     

地图科研成果荣获国家自然科学奖

不久前颁布的2004年度国家自然科学奖中．由国家测绘局推荐的项目《数字地表模型的多维动态构模研究》荣获二等奖。该项目由国家基础地理信息中心陈军、香港理工大学教授李志林、以及朱庆、蒋捷、王东华等人合作完成。他们针对多维动态数字地表模型构建这一国际学术前沿问题．以地理空间实体及相互间关系的抽象与表达为主线．研究了地表空间铺盖、地物空间关系理论、数字地形精度、多维动态空间数据建模、多尺度表达等基本问题。     

关于矿产资源储量空间数据库建设情况的通报

2003年10月,部下发了《关于建立矿产资源储量空间数据库的通知》(国土资厅发〔2003〕324号,以下简称《通知》),各省(区、市)国土资源厅(局)按照《通知》要求,认真组织实施,采集本地区范围内截至2002年年底已上表固体矿区的有关信息,运用统一的系统软件,建立了省(区、市)级矿产资源储量空间数据库(以下简称空间数据库)。部于2005年6月对各省(区、市)的空间数据库进行了检查验收。已完成的空间数据库中共有矿区16796个,其中大中型矿区6611个,分别占2002年年底上表矿区数的83.6%和89.1%,共采集了各类图件31971件,同时完成798个新上表及未上表矿…     

基于GIS的商业网点选址研究与实现

利用平面／网络优化模型，综合权衡市区选址的基本费用及商业网点日常经营的成本，引入交通便利因子作为限制条件，并运用直接搜索的Dixon方法，加强了不确定性选址问题的约束条件，降低不确定性问题计算的复杂度，减少在选址问题实现中主观因素对选址结果的影响。最后以某区新建商业网点选址为例，详细分析了直接搜索算法应用的具体过程。     

煤矿水害多源信息预测方法研究

基于MAPGIS平台,用Visual C＋＋对其进行二次开发,研制了煤矿水害多源信息预测系统.通过对地震、电法、水文地质等多源数据进行处理后,在MAPGIS系统下进行成图、配准和空间定量分析,建立了预测模型.用该系统对煤矿实际资料进行了处理,结果表明其预测结果较传统方法更为准确.     

韧性剪切变形对岩石地球化学行为的制约——以北阿尔金巴什考供韧性剪切带为例

韧性剪切变形对岩石地球化学行为的制约一直是地质学家们探讨的课题。本文以构成北阿尔金红柳沟——拉配泉俯冲碰撞杂岩带与北阿尔金地块边界的巴什考供斜向逆冲型韧性剪切带为例，通过对韧性剪切带内花岗岩变形前后不同变形强度构造岩的地球化学组成进行对比，确定等比线斜率，探讨韧性变形对岩石体积和成分变异的影响。计算结果表明，在糜棱岩化过程中，糜棱岩化花岗岩体积亏损21％，花岗质糜棱岩体积亏损31％。质量平衡计算结果和等比线图表明，韧；陛剪切作用导致SiO2，流失量最大，A12O3、K2O及Ba、Rb、Sr等都有不同程度的丢失，显示出较强的活动性，MnO、P2O5、Sc位于等比线上或附近，表现出相对的稳定性。岩石中活动组分的变异是流体渗滤作用引起的，不活动组分的变异是体．积亏损造成的。     

岩土破损演化理论(Ⅰ):破损空间

指出当前利用CT数研究岩土力学的所有方法为观察研究,浪费了宝贵的CT定量化信息.利用CT数定义了岩样某点的完整度和破损度.根据完整度和破损度的水平以及集合论定义了λ水平完整域、λ水平破损域和(λ1-λ2)截理,利用测度论精确度量它们的大小,在此基础上建立了岩土介质完整空间和破损空间的概念,为利用CT数开展岩土介质力学性质定量分析开创了新途径.如果将λ水平由细观值逐渐放大到宏观值,则该方法适应于宏观岩土力学,实现了宏观力学与细观力学的统一描述,实现了连续介质力学与多孔或裂隙介质力学的统一描述.     

论空间最优估计理论在煤矿地质工程中运用

叙述了空间最优估计的理论基础、实现步骤及其特点,在分析煤矿地质工程区域变量特点基础上,论述了空间最优估计理论在煤矿地质工程运用的可行性及远大前景,并对其存在的问题进行总结,提出了一些建议与展望.     

MapGIS下空间数据库的建立及其典型问题研究

以云南省地质图、水文地质图空间数据库的建立为例,通过对空间数据库建设中资料准备、图形矢量化、空间数据处理及文件转换四个过程的分析,总结了在进行回溯型空间数据库建库过程中需要注意的一些典型问题,并提出了解决的办法。论述了在MapGIS下空间数据库建立过程中的一些技巧及经验。     

基于粗糙集的K--均值聚类算法在遥感影像分割中的应用

结合粗糙集理论和K——均值聚类算法，提出一种遥感影像的粗糙聚类分割方法。根据遥感影像中特征属性的相互依赖关系，应用粗糙集理论的等价关系。求出K——均值聚类所需要的初始类的个数和均值。然后采用聚类算法对图像进行分割。实验结果表明该方法比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量．提高了分类精度和准确性。