论可量测实景影像的概念与应用——从4D产品到5D产品

面向第三次Internet浪潮和Web2.0模式,本文探讨信息化测绘如何更好地满足社会各行各业日益增长的需求。数字化测绘是利用4D产品(DEM、DOM、DLG和DRG)实现测绘成果的数字化,但4D产品是按规范测绘的基础空间地理框架数据,难以直接为各类不同用户使用,而信息化测绘要求直接向社会提供空间信息服务,为此,作者建议将移动测量系统所获得的可量测实景影像作为新的数字化测绘产品与4D产品集成,从而推进按需测量的空间信息服务。文中扼要介绍了可量测实景影像(DMI)的获取方法及其与4D产品的集成。     

城市空间二维信息系统与三维虚拟场景一体化研究与应用——BDA城市三维信息系统的设计与实现

利用二维平面地图来表示多维世界,是人类认识世界改造世界发展史上产生的一次伟大的飞跃。现阶段二维地理信息系统和三维虚拟现实系统各自具有优缺点,将二者结合解决各自的不足之处,即可实现二维地理信息系统的宏观性、整体性和三维虚拟场景系统的现实性、直观性等的优势互补,克服二维地理信息系统的符号抽象性和三维虚拟现实漫游时的“迷失”。在北京经济技术开发区的城市三维信息系统建设中有效实现了二者的集成与应用。     

自然资源要素综合观测体系运维模式及保障体系构建

为实现自然资源要素综合观测体系的长期稳定运行并确保观测数据的科学性和准确性,建立一套适合综合观测体系的运维模式和保障体系意义重大。在分析国内外观测站网运维模式和保障经验的基础上,结合自然资源要素综合观测试点站网的建设、运营情况,提出了领导层+业务执行层+咨询层的运维模式,以及由经费保障、通信网络保障、基建装备保障、数据质量控制保障、野外观测台站日常管理与制度及人才队伍保障构成的自然资源要素综合观测保障体系框架。构建的运维模式层级清晰、职责明确,保障体系框架涵盖面广、重点突出,基本能满足自然资源要素综合观测体系长期、稳定、连续运行和定位观测的运维保障需求。     

城市群地质环境演化空间信息智能服务框架

结合城市群地质环境演化大数据的特点及城市群经济区规划、建设与管理对地质环境演化空间信息服务的需求,提出了一种时空大数据驱动、面向城市群多目标应用的地质环境演化空间信息智能服务框架。该框架包含基础支撑层、大数据采集与处理层、大数据组织与管理层、计算与分析挖掘层、大数据服务层、大数据应用层6部分。框架具有良好的实用性和可扩展性,可形成地质环境演化空间信息综合应用服务的新模式。     

基于BDS的广东省坐标框架建立及精度分析

利用广东省BDS地基增强系统中的北斗观测数据,采用武汉大学高精度GNSS数据处理软件PANDA,实现了广东省BDS基准站网的高精度坐标解算,重复性精度指标为平面方向0.37 cm,高程方向0.74 cm。基于该结果建立的以BDS基准站网为主的广东省坐标框架,与GPS建立的坐标框架对比发现,平面及高程方向精度分别为0.50 cm、0.94 cm、满足国家二等控制网平面方向5 mm、高程方向10 mm、相对精度不低于1×10-7的精度要求。     

一种GML数据到地理RDF数据的转换方法北大核心CSCD

为改变地理语义数据长期处于零散化、小型化、实验化的状态,针对GML数据转换地理RDF数据中需要XML Schema支持以及需人工半自动化处理的问题,该文提出一种自动化、通用的GML数据到地理RDF数据的转换方法:首先通过分析GML数据模型和地理RDF数据模型在语法和语义差异,基于Xpath进行语法抽象,提出GML数据到地理RDF数据的通用转换模型;然后基于树技术给出数据转换模板;最后通过语义Web构架(Jena)进行数据转换和序列化输出。实验表明,该方法有效、通用,能够对GML数据进行正确转换,后期可以构建分布式并行转换方式,使其能够胜任大数据环境下的地理大文件转换。     

GNSS坐标时间序列分析理论与方法及展望

长期累积的全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）基准站坐标时间序列为大地测量学及地球动力学研究提供了基础数据。通过完善GNSS数据处理模型及策略,研究造成非线性运动的机制并进行有效建模,可以获得测站准确的位置和速度,不仅有助于合理解释板块构造运动,建立和维持动态地球参考框架,而且能更好地研究冰后回弹及海平面变化,反演冰雪质量变迁等地球动力学过程。首先从基准站坐标的精确获取、时间序列模型构建、时间序列信号分析等方面描述了GNSS坐标时间序列分析的理论与处理方法;其次,探讨了坐标时间序列噪声模型构建技术,给出了严密三维噪声模型构建方法;然后,疏理了坐标时间序列中非线性变化成因机制的研究进展;最后,总结了基于GNSS坐标时间序列的应用领域,并展望了其未来的发展方向。     

基于多目标遗传算法的空间优化选址方法研究

将空间信息与Pareto多目标遗传算法相结合可解决具有多个相互制约目标准则的GIS选址问题。以NSGA-Ⅱ算法为基本算法,以空间选址涉及的服务人口密度、交通成本、道路可达性等因素定义多个目标函数,通过表达空间相互作用的权重矩阵将空间信息融合在NSGA-Ⅱ中,形成GIS空间对象的多目标优化选址算法流程,并以山东省10个流行病监控点最优位置的选址为案例进行对比分析。实际应用表明,与普通遗传算法、普通NSGA-Ⅱ算法相比,融合空间信息的多目标遗传算法可有效解决复杂的空间优化选址问题,不仅可以收敛到Pareto最优集,而且解集的分布性更好,算法也具有很好的稳定性。     

宁波市鄞州区规划平台建设初探

以宁波市鄞州区为例,介绍了城市规划平台的构建,该平台集成了多源、多尺度、多时态的空间数据,能够实现跨部门、跨行业、多领域的空间信息的共享共用。     

基于云存储的地理空间框架数据服务

针对部门和行业对地理空间框架服务的普遍需求,提出了一种基于云存储的地理空间框架数据服务解决方案。通过建立验证系统,验证了地理空间框架数据服务的可行性和有效性,对瓦片数据云存储提出了优化组织方法。遵循面向服务体系架构解决了地理空间框架数据发布分发和基于浏览器环境的数字地球构建难题。