车载LiDAR系统在道路改建中的应用研究

针对传统公路勘测方法中工作量大、精度偏低、信息量少、周期长等不足,提出把车载LiDAR扫描技术运用到公路勘测工程中。研究利用车载LiDAR系统进行道路数据采集的工作方法以及关键技术要点,制定出一套完整的道路高精度点云获取方案。该技术在京藏高速银川段改扩建工程中得到了应用,成果精度完全满足要求,极大地提高了道路改扩建勘测效率,为类似工程实践提供了参考。     

基于空间聚集的离散型图斑自动编号方法

针对离散型图斑在利用坐标位置进行自动编号时易出现混乱无序的弊端,利用Python语言和ArcPy站点包进行程序开发,提出了基于空间聚集原理的自动和手动分组编号方法,并详细阐述了程序实现过程中的重要技术细节。以武汉市长江新城内房屋面积测算工程为例,进行了程序测试,为复杂情况下的离散型图斑自动编号提供了行之有效的解决方案。     

基于全站仪在桥梁挠度检测中的应用和研究

采用全站仪、数显百分表及精密水准仪在相同的观测条件下对桥梁挠度进行测量,以栾川县新双龙桥为例进行桥梁挠度观测试验,通过三种测量方法得到的试验数据进行对比分析,并用误差传播定律进行了精度分析,理论和实践均表明全站仪可满足挠度观测精度要求。在桥梁检测应用中,尤其是坡度和跨度比较大的情况下,该方法具有实际的参考价值。     

小波变换和BP神经网络模型在沉降变形监测中的应用研究

变形预测在预报工程险情方面起着关键性的作用,针对施工中需及时、准确地预测变形的问题,本文利用小波变换原理对监测数据进行降噪处理,并采用BP神经网络分析不同训练样本下的预测效果和精度水平。实验结果表明:基于小波消噪后的BP网络模型,以连续的近期观测数据作为训练样本,对下期变形预测精度高,效果好,相对误差很小。因此,小波变换和BP神经网络模型在沉降变形监测工程中能作为预测研究与应用的参考。     

"一带一路"的空间观测与"数字丝路"构建 ——以DMSP/OLS对北部湾(广西) 经济区GDP空间化为例

"一带一路"倡议具有范围广、周期长、领域宽、时空域等特点,目前全球正迎来"一带一路"倡议的历史性的发展机遇。在面临的能源、资源、环境、灾害以及全球变化等区域和全球挑战背景下,需要利用空间对地观测技术的优势,研究空间科技支撑"一带一路"可持续发展的能力和作用,构建基于空间观测的"数字丝路"。以DMSP/OLS对北部湾(广西)经济区GDP空间化为例,构建北部湾城市群GDP统计数据的空间化模型,并分析2006、2009、2013年GDP增长的时空演化规律。结果表明:不同时期的空间化经济数据,宏观地显现了北部湾(广西)经济区的经济增长趋势及时空演变格局。以不同视角了解过去发展的优势及不足,可为"一带一路"提供空间数据信息与决策支持。     

Trimble MX7移动测量系统精度影响因素分析

车载移动测量系统的测图精度受测量环境影响较大,而城市测量的环境一般较复杂,且环境对测量精度的影响程度并未明确,因此本文主要针对车辆在建筑物遮挡和拐弯两种情况下做了实验,同时对同一目标点的二维坐标和三维坐标进行了平面精度的对比,综合分析评价了Trimble MX7移动测量系统在实际应用中行驶轨迹精度和目标点位精度的变化情况。实验证明,轨迹拐弯处的点位精度比车辆直行时的点位精度差,但满足1∶1 000数字测图精度要求,在建筑遮挡最密集时点位精度最差但仍可应用于1∶1 000野外数字测图,直接对目标点的三维坐标进行提取的精度优于二维坐标提取方式,该测量系统可应用于1∶2 000野外数字测图的高程测量。     

大比例尺地理信息数据服务模式的研究

大比例尺地理信息数据由于详尽的数据内容和精准的位置信息,在城市经济社会发展中发挥着重要作用。然而由于传统的服务方式的限制,数据的使用效率并不高。地理空间框架数据结合GIS技术和网络技术,将大比例尺地理信息数据使用方式从线下转到线上,提高了数据使用效率。而本文提出的主动式地理信息服务模式是一种全新的地理信息服务模式,将大比例尺地理信息服务数据与用户业务数据深度融合,最大限度地满足用户的业务需求,将是地理信息服务模式未来的发展方向。     

基于点云数据的改进四叉树空间索引研究

随着测绘行业的不断发展,三维激光扫描技术已经成为地理信息产业中不可或缺的重要组成部分^[1],然而点云庞大的数据量给处理带来了一定的困难。本文针对运用车载移动测量系统所获取的海量点云数据,采用了一种基于编码改进四叉树索引的点云数据组织处理方法。结果证明该方法提高了创建索引的速度,减少了树的深度以及数据的冗余量,并基于此编码进行最邻近查找,具有可行性和有效性。     

基于多源影像融合去云的水深遥感反演研究——以哨兵-2A和资源三号为例

利用Worldview-2、资源三号、Sentinel-2A、高分一号,以及Landsat-8等5种光学卫星数据和电子海图数据,在研究多光谱遥感水深反演机理以及基本流程的基础上,探究了多源遥感数据去云融合与水深反演。一方面,以不同空间分辨率的影像融合为切入点,用GM融合算法、小波融合探讨不同空间尺度、不同数据源融合影像对水深反演结果的影响,探讨水深反演过程中遥感影像去云融合的可行性。另一方面,以多源遥感水深反演为切入点,基于双波段比值法,反演实验区域20 m以内的水深,并进行精度评价。实验表明,利用小波融合去云可以改善水深遥感反演中有云区域的影响,一定程度上提高反演精度和制图资料的完整性。     

基于3S技术的宜昌市城市空间格局变化监测研究

运用3S技术,以宜昌市为研究区,采用多时相遥感影像为数据源,运用目视解译与增(减)量更新相结合的方法提取5期宜昌市城区边界信息,通过变化监测手段展现宜昌市城市发展趋势及发展模式上的变化,即近17年间城区面积呈逐年增长趋势,城市发展由高速发展向高质量发展转变,同时地形等外部因素也对发展模式有一定的影响。