融合浅层特征的深度卷积神经网络互花米草遥感监测方法

基于2018年10月份黄河口入海两侧的LANDSAT8 OLI影像,提取植被指数和缨帽变换分量共9维光谱特征,构建融合浅层特征的8层深度卷积神经网络(deepconvolutionalneuralnetwork,DCNN)分类模型,开展互花米草(SpartinaalternifloraLoisel)遥感监测的方法研究,并从不同的浅层特征来具体分析互花米草的监测结果。结果表明:(1)在分类方法上,DCNN模型的总体分类精度最高,达到90.33%,与支持向量机(support vector machine, SVM)、随机森林(random forest, RF)分类器相比,精度分别提高4.78%、2.7%,互花米草的生产者精度分别提高了2.56%、0.47%,说明在滨海湿地遥感影像分类中, DCNN有着更好的应用潜力;(2)融合浅层特征后, DCNN的总体分类精度和互花米草的识别精度分别提高了0.34%和3.25%,有效提高了对互花米草的监测能力。其中,融合归一化植被水分指数(NDII)浅层特征的DCNN分类方法中,互花米草的识别精度提高最多,为2.56%,比值植被指数(RVI)次之,为2.32%。研究结果可为互花米草的监测与管理提供技术与数据支撑。     

一种多传感器融合事件识别算法

针对传感器网络中事件识别存在的误判问题,提出一种新的多传感器融合事件识别算法。算法通过对网络中产生的事件识别数据,进行统一的变换处理,建立可实时更新的基于概率的事件识别规则。算法有效提高了事件识别的成功率,利用实测数据进行仿真试验,验证了算法的有效性。     

论建设生态城市的立足点

从生态城市的内涵、结构组成、功能及特点等生态城市有关的基本理论分析入手,探讨建设生态城市的理论依据.在分析中国建设生态城市所面临的问题和现状的基础上提出中国建设生态城市的基本立足点,可以概括为：（1）以城乡共同发展为准则;（2）以加大科研投入,提高教育水平,提高人口素质为先导;（3）以生态修复为基础;（4）以发展循环的经济为核心;（5）以加强环境立法,提高环境管理效率为手段.     

广东人对外省人群体文化态度的调查与分析

根据研究的目的和任务，基于定性研究与定量研究相结合的原则，建立了由5个一级指标，21个二级指标及其相应权重组成的指标体系，同时，结合所建立的相关数据运算模型对问卷调查所获得的基本数据资料进行赋值和计算，利用数据处理后的结果就广东本地人对外省人群体文化的态度进行分析研究，研究结果表明：广东人对外省人群体文化的态度从总体上看属于基本融合性，但在具体指标方面仍存在一定的差异，具体体现为语言，社会交往，现实生活方面较高的融合性和生活习俗方面较强的冲突性，造成这一结果的主要原因是由于在文化交流日益频繁的今天，广东文化不仅是中华民族文化的有机组成部分，而且具有鲜明的个性特征，并深深的影响着广东人的行为和思想。     

基于少量地面控制的航空重力测量

提出6种少量地面重力测量布设方案和4种基于少量地面控制的航空重力测量数据处理方法,建立基于最小二乘配置的格网平均重力异常的融合模型,有效地估计出了航空重力数据可能存在的系统偏差,提高了格网数据的质量。     

基于生态系统管理理念在地方海岸带综合管理中的融合与体现

随着经济的发展,越来越多的人在海岸带地区生活和工作,由此带来的一系列资源利用和环境污染问题,也给海岸带带来了巨大的压力,协调海岸带地区经济发展和生态维护之间的关系已成为全球可持续发展的巨大挑战之一.ICM已经成为解决海岸带资源利用与生态环境矛盾的有效工具,而EBM理念的融合对ICM的实施产生了积极的效果.在简要介绍厦门ICM体制的基础上,重点介绍其将EBM理念应用于ICM的具体做法和典型案例.     

一种基于PPNet的地震直达P波到时拾取方法

针对现有地震直达P波到时拾取网络精度低、误差大等问题,结合UNet++编码、解码器,融入特征过滤器设计一种具有地震震相特征分析与融合能力的轻量级P波到时拾取网络PPNet,实现对地震P波的高精度、低误差拾取。首先,该网络在编码器模块采用大卷积核、低通道数的卷积层,对输入的地震信号进行深度特征提取;其次,在解码器模块的特征还原过程中加入特征融合机制,补全特征信息,避免序列特征污染问题;最后,仅对编码器后三个下采样模块添加特征过滤器,深入挖掘特征序列,通过细化P波到时特征,提升到时拾取精度。实验结果表明,提出的网络在0.1 s、0.2 s、0.3 s误差阈值下P波拾取率分别为80.73%、94.01%、97.81%,平均绝对误差0.078 s,均方误差0.021,与现有P波拾取传统方法和深度学习算法相比性能更优。     

基于地震沉积学的古河道展布特征与演变过程——以川东北通南巴背斜中下侏罗统为例

基于地震沉积学理论,根据基准面旋回变化,利用沿层地层切片的高分辨率纵向演化特征与高精度地震成像技术,研究川东北地区通南巴背斜中下侏罗统的古河道展布、古河道定量化特征与演变过程.结果表明:研究区中下侏罗统沉积时期发育4期古河道(湖侵体系域两期曲流河河道、高位体系域早期顺直型河道与晚期辫状河河道),古河道为厚层砂岩沉积,测...     

一种GNSS坐标基准偏差估计的融合方法

针对不同GNSS的坐标基准的差异问题,分析其产生来源及常用的偏差参数估计方法,提出了综合地面点法和星历法两者优点的融合算法。为了验证本文提出的融合算法的适用性和精度,算例采用NGA和IGS提供的2013年1月1日~1月14日共两周的数据,其中,包含分布在全球的34个IGS测站,结果表明,融合算法具有更高的精度和更好的稳定性。     

结合模糊度和形态学指数约束的深度学习建筑物提取

基于高分辨率遥感影像的建筑物提取一直是研究的热点问题,深度学习的深层次特征提取方法,非常适合高分辨率影像中建筑物的提取,但使用深度学习提取建筑物时,大多以改变网络结构为主进行算法优化,很少与其他方法结合.本文研究在改进深度学习网络结构的基础上,结合影像模糊度约束增强、形态学建筑指数约束增强等方法,对建筑物提取方法进行更...