桂枝法联合盐酸多奈哌齐治疗血管性痴呆30例临床观察

目的：观察桂枝法联合盐酸多奈哌齐治疗血管性痴呆的临床疗效。方法：采用单盲、随机、平行对照试验的设计方法,将60例血管性痴呆患者分为治疗组和对照组,每组各30例。对照组采用盐酸多奈哌齐治疗,治疗组在对照组的基础上加用桂枝法化裁的阳化汤治疗。观察治疗前后2组患者的简易智能量表（MMSE）、日常生活功能（ADL）评分的变化。结果：治疗后治疗组的显效率和总有效率分别为36.7%和80.0%,对照组分别为26.7%和63.3%,2组比较,差异有统计学意义（P<0.05）;且治疗组治疗后MMSE和ADL评分均明显高于对照组（P<0.05）。结论：桂枝法联合盐酸多奈哌齐治疗血管性痴呆效果显著,优于单用盐酸多奈哌齐治疗。     

宋金涛运用清热法治疗慢性肾衰竭经验

介绍宋金涛教授运用清热法治疗慢性肾衰竭的经验。慢性肾衰竭发病为本虚标实,因虚致实,可产生湿、瘀、浊、毒等病理产物,湿、瘀、浊、毒皆从热化,变生他证。热邪是影响慢性肾衰竭发病的重要因素之一,宋教授在临证中善用清热四法：开宣透热法、泻热排浊法、清热活络法、清热化毒法,取得了较好的临床疗效。     

中药熨法联合体外冲击波治疗肩周炎32例临床观察

目的：观察中药熨法联合体外冲击波治疗肩周炎的临床疗效。方法：将64例肩周炎患者随机分为治疗组与对照组,每组各32例。对照组使用中药熨法治疗,治疗组在对照组治疗的基础上联合体外冲击波治疗。于治疗后对2组患者疼痛程度、综合疗效进行评价。结果：经治疗4周后,总有效率治疗组为96.9%,对照组为65.6%,组间比较,差异有统计学意义（P＜0.05）。2组VAS评分治疗前后组内比较及治疗后组间比较,差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：中药熨法联合体外冲击波治疗肩周炎疗效显著,能明显改善患者肩周疼痛以及恢复肩关节功能,值得推广。     

降低受信仪行程开关返程误差方法的分析

由于受信仪的行程开关返程误差较大,导致了运行、射界范围的控制精度不高。 针对返程误差偏大实际问题,研究了受信仪的行程开关工作原理,建立了其工作过程数学模型,采用复合形法开展了参数优化设计。 依据 PDCA 程序,应用因果图分析方法获得影响误差的主要因素,并逐一采取相应的解决措施。 经过验证,其实现了凸轮行程开关的返程误差减小到 0. 5°以下,提高了发射装置运行、射界范围的控制精度,达到了预期的目标。     

基于LOG算子的侧扫声呐图像水下小目标检测算法研究

针对侧扫声呐图像噪声干扰严重、分辨率低、目标轮廓模糊等特点,提出了一种基于LOG算子的侧扫声呐图像水下小目标检测算法。首先,根据侧扫声呐图像中水下小目标成像特点,对声呐图像进行滤波及聚类分割,大幅降低图像中噪声;然后,采用斑点检测思想,提取侧扫声呐图像中疑似目标区域;最后,基于自动阈值分割算法对声呐图像进行分割,获取目标区域二值图像,使用二阶矩估计目标尺度,剔除虚假目标,最终实现水下小目标准确检测。实验结果表明：该方法计算速度快、检测成功率高,对侧扫声呐图像中的水下小目标具有良好的检测效果。     

运用ADC模型结合层次分析法评估LMAUV系统效能

基于WSEIAC给出的武器系统效能定义和ADC基本模型,针对LM AUV作战使用特点,对可用度、可信度基本函数进行完善,并运用模糊层次分析法和乘法模型得出系统能力向量,建立LM AUV系统效能评估模型;最后,结合算例结果分析,验证该方法评估LM AUV系统效能的有效性。     

2019年5月重要天象预告

五月的北半球,是春夏交替的时节,此时夜空的主角变成了木星和土星这两颗比较亮的地外行星。傍晚时分,木星已从东南方升起,并将在6月上旬冲日(“冲”指外行星和太阳分别位于地球的两侧,这时它整夜可见,观测条件最好)。土星的升起时间也提前到了前半夜。这段时间的夜晚虽然越来越短,但有意思的观测目标并不少。除春夜星空中诸多深空天体外,夏夜的代表星座、亮星,以及银河开始进入我们的视线,拍摄“银河拱桥”也正当时。     

利用Sentinel-2A多光谱成像仪与Landsat8陆地成像仪影像进行普陀山岛植被分类效果比较

卫星遥感技术可用于海岛资源调查。Sentinel-2A与Landsat 8两颗卫星都可免费提供空间分辨率较高的多光谱遥感影像,在海岛调查中的应用潜力较大。本文以浙江舟山普陀山岛为例开展了针对这两种影像在海岛植被分类中的应用效果的研究,分别利用Sentinel-2A多光谱成像仪（MSI）和Landsat 8陆地成像仪（OLI）影像基于最大似然法分类获得了该岛阔叶林、针阔混交林、针叶林、灌丛、草丛等植被及其他地物的分布情况,并进行了精度检验,结果表明MSI的总体分类精度略高于OLI。     

深度卷积神经网络支持下的遥感影像飞机检测

针对YOLOv3算法对小目标检测较差及出现较多漏检的问题,本文提出了一种优化的YOLOv3算法.首先使用K-means算法计算出与数据集相适用的锚框;其次将扩张卷积引入到YOLOv3网络,用来增强网络高层的感受野,改善小目标的检测效果;然后使用深度可分离卷积取代YOLOv3网络残差模块中的普通卷积,可减少计算量,从而得到一种新型卷积神经网络结构;最后在数据集上进行对比试验.结果表明,优化的YOLOv3算法能够检测出更多目标,降低漏检率,相比于YOLOv3算法,其召回率提高11.86%,F1-score提高2.99%.     

粒子加速器中高精度丝线绝对位置测量技术研究

粒子加速器中采用振动线技术进行共架单元上多块磁铁的高精度预准直,需要将振动线代表的磁中心引出进行共架单元之间的相对准直。为了获取以振动线为代表的丝线高精度空间绝对位置,本文对采用近景摄影测量技术进行点、线位置求解的方法进行了研究。利用单相机多站位的方法进行拍摄,通过标定板提供的高精度控制点坐标,采用自标定光束法平差对相机进行标定,并提出将空间直线离散成空间2点进行直线整体精确求解。对标定板上由2点组成的模拟直线进行测量验证,并与标定板提供的理论值进行对比,结果显示空间直线位置获取精度优于5 μm。这表明了本文理论和方法的正确性,为进一步研究丝线高精度空间绝对位置测量打下了基础。