小流域综合治理决策专家系统知识库的建立

知识库是专家决策系统的核心组成之一．本文用规则表示法产生规则建立小流域综合治理决策专家系统知识库,其过程包括知识获取、知识整理、知识形式化与形成知识库几个方面．     

一个基于知识的图象处理与GIS集成模型

扩展了传统的ＧＩＳ和图象处理模型,提出了一个基于知识的、具有初步智能交互的图象处理和ＧＩＳ集成模型;通过翻译器的自然语言处理,可将用户的任务要求转变成ＧＩＳ宏文件,自动进行ＧＩＳ空间分析;通过将用户提出的目标特征与知识库中的框架模型匹配,可实时地把图象处理方法与当前任务联系起来,使得处理结果更具有灵活性;在处理过程中图象处理和ＧＩＳ可相互作用,提高结果的可靠性。     

远程智能诊断与决策支持系统的设计与开发

在分析远程智能诊断与决策支持系统实现的关键技术因素基础上，结合农业领域应用，给出远程智能诊断与决策支持系统核心部件设计及系统实现。     

遥感影像理解专家系统的设计与实现

首先介绍了遥感影像解译的发展状况，然后在遥感影像理解专家系统研制过程中，提出了系统的总体结构模型、知识库和推进机制的解决方案，探讨了面向对象方法和系统实现的无缝集成等技术在专家系统中的应用。     

基于高分辨率影像的土地利用分类知识库系统构建

近年来,高分辨率遥感影像在土地利用分类工作中被广泛使用,采用计算机自动分类的方法可以提高分类的工作效率,而建立知识库是进行计算机自动分类的重要前提。本文对基于高分辨率影像的土地利用分类知识库的构建进行了说明。     

高分辨率遥感植被分类研究

以南京市区的植被覆盖为研究对象,基于IKONOS遥感影像,采用决策树分类算法,根据各种植被光谱特征建立知识库,提出基于光谱信息的植被分类方法,继而结合高分辨率影像特有的纹理特征引进局部一致性指数对该方法进行改进,提出结合纹理信息的高分辨率遥感植被分类方法,分类总体精度从仅利用光谱信息的83.16%显著提高到91.89%,Kappa系数达到0.8886。采用Quickbird遥感影像对该方法进行验证,分类总体精度为91.94%,Kappa系数为0.8783,表明该植被分类方法能有效地对植被进行分类与识别,精度较高,且对于不同数据源的植被分类具有一定的普适性,为实现植被的自动化提取提供了理论依据和有效的方法途径。     

电子政务综合分析与评价平台建设初探

本文立足于政府部门决策分析的科学化和智能化,突破电子政务局限于办公自动化和政府上网等操作层面的研究,提出了在数据库管理系统及数据钻取与挖掘工具、模型库管理系统、知识库管理系统技术支撑下建立起来的电子政务综合分析与评价平台的框架结构和技术体系,该平台综合了GIS的空间分析与数据挖掘功能、空间统计功能、经典统计分析功能以及数学分析功能,能够对政务信息数据库进行多方位、深层次的数据分析与综合评价,最终对政府提供科学决策依据。     

基于通用知识库的地理实体开放关系过滤方法

文本数据为地理知识服务提供了海量资源。面向文本数据的地理实体关系抽取是地理知识图谱构建的核心技术,直接影响地理知识推理与服务的质量。由于文本数据不可避免地含有噪声,从文本中抽取的地理实体关系需要质量评价和信息过滤。本文提出一种基于通用知识库的地理实体关系过滤方法,针对已抽取的地理实体关系从中筛选出高质量的结果：先利用“本体知识”、“事实知识”和“同义词知识”构建地理关系知识库,作为信息过滤的参照数据;再基于分布式向量表示模型度量已抽取的地理实体关系与参照数据之间的语义相似性,以提高地理知识图谱的丰度与鲜度。实验结果表明,相比业界流行的“Stanford OpenIE”工具,本文所提出的方法可将置信度区间[0, 0.2]和[0.8, 1]的MSE（Mean Square Error）从59.27%降至3.94%,AUC(Area Under the ROC Curve)从0.51提升至0.89。     

基于规则知识库的智能化审查分析研究

针对空间资源规划管理及审批业务中,粗放的人工比对审查效率低且不精准的问题,本文基于规则知识库的智能化前置审查技术,建立了智能化的辅助预判审查手段来加速审查,实现了审批效率和服务能力的提升。实践应用表明,这种方法具有较好的适用性和有效性。