基于3S一体化技术的鹿泉市土地利用动态监测

该文采用3S一体化技术建立了鹿泉市土地利用动态监测系统。依靠PS对空间数据快速定位，RS数据发现土地动态变化区域，再利用GIS平台进行空间数据组织、管理、分析与可视化。据此，分析1986－1996年鹿泉市土地利用动态变化情况。     

实现复杂态势符号在三维场景中的绘制

通过分析了态势符号的表达方式和特点,提出了一种基于模板阴影体技术的实时绘制复杂态势符号的方法,实现在三维场景中的高质量叠加显示态势符号,达到随地形起伏的目的.实验证明,该方法能用于在三维场景中绘制复杂态势符号,并在系统项目中取得很好效果,使绘制的态势符号能随地形起伏.     

GIS空间数据转换为DXF格式的若干问题

分析了GIS空间数据组织特征,AutoCAD数据模型的组织特征,DXF文件格式及转换过程中应该注意的问题,论述了转换过程中的关键技术,实现了瓦斯预警系统中的DXF文件格式的转换.     

八、P27 地籍学

CH20082338土地生态经济适宜性评价模型研究= Model of Land Eco-economcal Suitability Evaluation/俞艳,何建华,袁艳斌(武汉理工大学资源与环境工程学院)//武汉大学学报·信息科学版.-2008,33(3).-273～276从土地生态经济系统的角度,将土地适宜性评价看作是物种的最适生态位与评价单元所提供的现实生态位之间的匹配,从区域、评价单元以及单元之间关系3个层次构建评价指标体系,并引入模糊贴近度分析方法构建土地生态经济适宜性评价模型。以武汉市黄陂区为实例验证     

地理信息数据质量的概念、评价和表述——地理信息数据质量控制国家标准核心内容浅析

介绍已经报批的国家标准《地理信息质量原则》和《地理信息质量评价过程》所确定的地理信息数据质量元素、子元素及其描述符,数据质量评价的方法、内容和要求,以及数据质量评价结果的表达方法,并就我国这一领域存在的问题和相关标准及今后的发展简单地进行了分析。     

栅格数据坐标变换模型在数据集成中的应用

在数据转换过程中如何尽可能地保证空间数据的完整性和准确性成为限制GIS发展的瓶颈问题。本文针对GIS矢量数据在数据转换过程中选点难,转换之后出现几何位置差异的问题,提出基于栅格数据坐标变换模型,采用图像数据转换时的控制点,将矢量数据纠正到标准的目标构件图库中,达到矢量空间数据有效匹配的效果。进行矢量数据变换时,针对仿射变换、多项式模型等变换模型的限制性,基于Delaunay三角网对平面进行剖分,将纠正误差进行局部控制。最后,以ShapeFile为例实现了几何纠正算法。     

GIS中面的游程编码表达、实现与应用

游程编码是一种常用的压缩和表达栅格数据的技术,GIS中面状要素的栅格化有时也采用这种方法。本文主要研究面的游程栅格化方法,设计并实现了一种扫描线算法,主要思路为:计算扫描线与面边界的交点并组织为有序断点链表形式,然后根据扫描行上断点序号的奇偶性建立有序游程链表。为降低栅格化过程中位置精度的损失,提出用实数值记录游程边界的方法。论文还探讨了游程编码的常见操作及其实现,通过实例说明其在GIS面操作中的应用与优势。     

基于GML的空间数据库设计与数据存储研究

长期以来,由于G IS数据模型的差异所导致的诸多问题一直得不到很好的解决,迫切需要新的数据模型来构建新的空间数据库和研究其存储管理问题。如何有效存储GML数据是当今G IS界研究的热门课题。首先分析现有XML数据存储技术,并根据GML的特性,提出GML数据存储策略以及实现技术;另一方面,针对传统数据库技术并不适合GML空间数据的存储管理的缺点,对GML空间数据库的设计进行研究。     

空间数据模糊聚类的有效性(英文)

The validity measurement of fuzzy clustering is a key problem. If clustering is formed, it needs a kind of machine to verify its validity. To make mining more accountable, comprehensible and with a usable spatial pattern, it is necessary to first detect whether the data set has a clustered structure or not before clustering. This paper discusses a detection method for clustered patterns and a fuzzy clustering algorithm, and studies the validity function of the result produced by fuzzy clustering based on two aspects, which reflect the uncertainty of classification during fuzzy partition and spatial location features of spatial data, and proposes a new validity function of fuzzy clustering for spatial data. The experimental result indicates that the new validity function can accurately measure the validity of the results of fuzzy clustering. Especially, for the result of fuzzy clustering of spatial data, it is robust and its classification result is better when compared to other indices.