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72.
涿鹿县口前一带燕山期中酸性、酸性岩浆侵入作用和喷出作用发育。在1:5万区域地质调查的基础上,对口前一带的侵入岩、喷出岩进行了较为详细的岩相学、岩石化学、地球化学和矿物化学研究,认为口前酸性侵入岩、喷出岩与中酸性侵入岩具有不同的岩石学特征。据协变图谱法判加别岩石成因,中粒二长花岗岩、似斑状二长花岗岩和火山岩分别由源岩经过约73%、31%、9%的批式熔融作用形成,而中酸性侵入岩岩浆由分离结晶作用形成, 相似文献
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Gao Honglin 《第四纪研究》2012,32(3)
除了样品因素外,第四纪地质样品40Ar/39Ar测年的关键在于测试和年龄计算中的误差控制.信号强度(随测量时刻)的拟合值可以采用最小二乘法进行直线或二次多项式拟合计算,但拟合值的误差不能通过拟合方程系数的误差进行计算,而应选择合适的计算方法以便获得与实测值误差相协调的拟合值误差.减小质量歧视系数D的相对误差并控制36Ar的原始误差,才能有效的降低质量歧视校正带给36Ar的相对误差.40Arrad的相对误差来源于40Ar测量值的相对误差、36Ar测量值的相对误差、36ArCa的相对误差、吸附大气氩36Arair的相对误差以及样品经反应堆辐照后产生的39Arx的相对误差等.当样品极年轻且含有较多吸附大气氩时,40Arrad的相对误差就会变大;当样品极年轻且受到过度辐照时,39Ark的相对误差对40Arrad相对误差的贡献也会增大;当反应堆中热中子比例较高且样品辐照过程中没有Cd屏蔽时,校正系数α的相对误差对其贡献也不可忽略.当标样年龄小于100Ma时,J值相对误差等于标样测量值Rs的相对误差平方、衰变常数相对误差平方及标样年龄相对误差平方加和的平方根.当标样年龄大于100Ma对,衰变常数相对误差平方及标样年龄相对误差平方将被不同程度的放大(1倍多到几倍)后传递到J值相对误差中,从而增大了这两个来源的误差对J值相对误差的影响. 相似文献
75.
滇东华宁盘溪火车站以北的金山—大石山地区发育中、晚泥盆世的丘状珊瑚礁。以Alveolites和Thamnopora为代表的床板珊瑚为造礁生物。纵剖面上岩相变化的记录清楚地表明,该礁体经历了定殖、繁殖和衰亡三个阶段。海水变浅及其盐化是导致礁体衰亡的直接原因 相似文献
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针对对流尺度集合卡尔曼滤波(EnKF)雷达资料同化中雷达位置对同化的影响进行研究。为了考察强对流出现在雷达不同方位时集合卡尔曼滤波同化雷达资料的能力,以一个理想风暴为例,设计了8个均匀分布在模拟区域周围的模拟雷达进行试验。单雷达同化试验中,初期同化对雷达位置较敏感,而十几个循环后对雷达方位的敏感性降低。造成初期同化效果较差的雷达观测位于模拟区域正南和正北方向,这两部雷达与模拟区域中心的连线垂直于风暴移动方向(即环境气流的方向)。双雷达试验的结果表明,正东、正南、正西和正北方向的雷达组合观测会使同化初期误差较大,这说明并不是所有与风暴连线成90°的雷达组合都能在短时同化中得到合理的分析结果,还需要都处于模拟区域对角线上(即与环境气流成45°夹角),同化效果才较好。短时同化后的确定性预报结果表明,较大分析误差也会导致较大预报误差。这些分析误差主要是由于同化初期不准确的集合平均场驱动出的不合理的背景误差协方差造成的。当背景场随着同化循环得到改进后,驱动出的合理的背景误差协方差使得不同位置雷达同化造成的差异逐步减小。基于上述结果,引入迭代集合均方根滤波(iEnSRF)算法,结果显示使用该算法后,雷达位置对同化效果的影响减小,同化不同位置的雷达资料均能有效降低分析和预报误差。 相似文献
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79.
80.
A New Strategy for Solving a Class of Constrained Nonlinear Optimization Problems Related to Weather and Climate Predictability 总被引:2,自引:0,他引:2
There are three common types of predictability problems
in weather and climate, which each involve different constrained nonlinear
optimization problems: the lower bound of maximum predictable time, the
upper bound of maximum prediction error, and the lower bound of maximum
allowable initial error and parameter error. Highly efficient algorithms
have been developed to solve the second optimization problem. And this
optimization problem can be used in realistic models for weather and climate
to study the upper bound of the maximum prediction error. Although a
filtering strategy has been adopted to solve the other two problems, direct
solutions are very time-consuming even for a very simple model, which
therefore limits the applicability of these two predictability problems in
realistic models. In this paper, a new strategy is designed to solve these
problems, involving the use of the existing highly efficient algorithms for
the second predictability problem in particular. Furthermore, a series of
comparisons between the older filtering strategy and the new method are
performed. It is demonstrated that the new strategy not only outputs the
same results as the old one, but is also more computationally efficient.
This would suggest that it is possible to study the predictability problems
associated with these two nonlinear optimization problems in realistic
forecast models of weather or climate. 相似文献