约束能量最小化变分自编码的高光谱目标检测

目标检测是高光谱领域中一个重要的研究方向,高光谱目标检测（hyperspectral target detection）是根据目标的光谱特征将像素判断为背景或者目标。在过去的几十年中已经提出了很多的检测算法,但是高光谱图像中背景样本的复杂性以及目标样本的有限性,使得检测算法面临着很大的挑战。本文提出了一种基于背景重构的高光谱目标检测算法,利用高光谱图像中背景样本占比较大的特点,训练背景样本自表示模型,然后重构出背景。同时利用约束能量最小化对残差图像进行检测,将重构出的背景用于自相关矩阵计算,避免目标样本参与计算影响目标样本的响应能量,提高了检测的精确度。在真实的高光谱图像数据上结果明显优于对比实验,验证了该方法的有效性和高效性。     

推进土地利用工作重在体制关键在人

科学管理的实践告诉我们,完善的体制是管理的基础,管理者的素质是管理目标实现的保证。面对市场经济发展的新要求和土地市场清理整顿出现的新情况,土地利用工作应如何作为？笔者认为,推进工作重在体制,成事在人。     

水雷目标识别中的数据融合技术

主动声纳发射声信号“照射”被识别目标,并从目标产生的回波中提取出目标的特征信息,结合可能得到的先验知识,对目标的类别作出判断。论文偿试把现代信号处理技术与信息融合技术相结合,应用到具体的水雷目标识别领域,以提高水雷回波识别系统的准确性和可靠性。     

基于深度卷积神经网络的遥感图像船只识别

根据遥感图像的特点,针对海面目标难以准确识别的问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的船只识别方法.首先利用分类网络进行图像的预分类,然后在分类结果的基础上,构成双通道的识别体制,识别网络采用Faster R-CNN.针对受云雾遮挡的船只识别问题,利用改进的深度卷积神经网络结构开展网络训练与调优,处理结果的F1-Score最高可达0.7253.训练的网络模型表现出很好的船只目标识别能力,处理结果证明了该方法的有效性与准确性.     

《地理信息系统技术》课程信息化教学设计研究

以"网络分析"教学单元为例,阐述了信息化教学在落实教学中,知识、能力和素质目标及突破教学重点难点中的具体设计方法及成效,并对教学过程出现的问题提出改革措施,为地理信息系统课程职业教育信息化教学改革和测绘地理信息人才培养提供借鉴.     

安哥拉深水水道地质知识库建立及应用

利用浅层(上新统)三维高频地震资料的剖面、切片和属性信息,对安哥拉陆坡区深水水道特征和定量关系进行研究,在复合水道和单一水道两个层次上建立了安哥拉地区浊积水道定量化地质知识库.研究结果表明:研究区单一水道活动方式类似于曲流河点坝模式,即单一水道仅沿侧向(垂直于古流向)整体迁移,不存在整体“下游扫动”分量,且在平面上其侧积复合体呈“同心半环状”,单一水道的砂体以垂向加积方式充填在轴部,厚度向边部减薄;单一水道的宽度与深度、弯曲弧长与弯曲度之间存在较好的正相关性;复合水道样式按照内部单一水道的活动方式分为(Ⅰ)侧向迁移、(Ⅱ)斜列迁移和(Ⅲ)摆动迁移三类模式,且(Ⅰ)类主要发育在高弯曲段(弯曲度>1.3),Ⅱ类和Ⅲ类主要发育在低弯曲段(1<弯曲度≤1.3);该地质知识库成功应用到实际三维地质建模中,具有推广价值.本文研究不仅可以完善深水水道定量分布模式,而且可以有效降低此类油田开发风险,具有理论和实际意义.     

黄河流域兰州-头道拐区间ET管理应用

黄河水权分配指标与取水管理相脱节,致使一些省份引黄耗水量超出了分水指标。ET管理能够明确区域的水循环过程与真实耗水,为区域水资源管理部门节水管理以及河道管理部门取水管理提供技术支撑。本文研究了基于ET的水资源管理模式,并将ET管理应用于黄河流域兰州-头道拐区间,具体介绍了ET管理的应用思路,并建立了区域取耗水关系,使河道管理部门取水管理具有可操作性。     

聚焦“生态强省”加快“三个转变”

国土空间开发保护格局得到优化,能源资源利用效率大幅提高,生态保护修复走在黄河流域前列,森林河南基本建成……站在“十四五”开局之年,擘画2035年远景目标,河南提出了建设“生态强省”的宏伟目标。扎根中原大地,守护绿水青山。作为生态文明建设主责部门,河南省自然资源厅党组在深刻认识新发展阶段、全面贯彻新发展理念、着力构建新发展格局基础上,聚焦“生态强省”宏伟目标,谋划提出要加快实现自然资源管理工作由重审批向重监管转变、由资源粗放利用向高效利用转变、由开发优先向保护优先转变,奋力谱写更加出彩的自然资源绚丽新篇章。     

刘济宝:准确定位 明确任务 不断厚植中原更加出彩的测绘力量

过去五年,全省基础测绘“十三五”规划主要目标任务顺利完成,测绘地理信息事业转型探索推进有序,多次受到河南省委省政府和省自然资源厅党组的肯定。2021年是“十四五”开局之年,我们要认真贯彻落实全国自然资源工作会议、省委经济工作会议、全省“两会”和全省自然资源工作会议的部署,对河南省自然资源厅工作会议确定的目标任务再分解、再细化、再安排,确保全面完成各项任务,实现“十四五”良好开局,不断厚植让中原更加出彩的测绘力量。     

深度学习倾斜三维模型车辆去除算法北大核心CSCD

针对倾斜三维模型中车辆运动导致的车辆变形问题,本文提出了深度学习倾斜三维模型车辆去除算法。首先利用深度目标检测网络对三维模型中的车辆进行检测,定位车辆的位置;然后利用深度图像修复算法对车辆进行擦除,自动填充道路纹理。相较于基于Photoshop的手工车辆去除方法,该方法可有效提高作业效率。