全省森工国土资源工作会议确定2007年中心任务为森工经济发展提供资源保障

3月23日召开的2007年全省森工国土资源工作会议提出,要本着管理监督与服务保障相结合的原则,加强林区资源保护与管理,为实现森工林区经济又好又快发展提供资源保障能力。     

基于谱聚类算法的海底滑坡危险性评价

海底滑坡的危险性评价与分区,对海洋工程设施的选址和危险预防具有指导作用.本文基于无监督机器学习的谱聚类算法对黄河口埕岛海域展开了海底滑坡危险性评价,构建了输入参数为9、输出类别为4、核函数参数为0.08的海底滑坡危险性评价模型.使用该模型进行评价,将研究区分为了海底滑坡危险性高、较高、较低和低的区域.评价结果与地质环境...     

基于高斯混合模型的海冰图像非监督聚类分割研究

为了利用海冰图像识别技术获取海冰冰况信息, 探索了利用高斯混合模型进行海冰图像分割的技术途径, 描述了具体算法, 并利用高斯混合模型的最大期望值（EM）算法以及最小描述长度（MDL）准则对渤海海冰图像进行目标提取。研究结果表明, 该方法可以很好地实现海冰信息的有效提取和海冰图像的有效分割, 从而证明了建立在图像分割技术...     

盐田水体遥感分类方法研究

以连云港台北盐场为研究区，介绍了监督分类法和神经网络分类法及其在盐田水体遥感分类中的具体应用。研究结果表明，用神经网络分类法进行遥感影像自动分类，其分类精度高，显示了其在遥感领域较为广阔的应用前景。     

四川公开选择矿业权评估机构

5月25日,在成都召开的四川省国土资源厅公开选择矿业权评估机构现场会上,经过专用摇号机公开摇号方式,在省国土资源厅纪检监察室、矿管处、财务处和成都市武侯公证处的现场监督下,9家矿业权评估机构获得了四川省国土资源厅首次委托评估的14个矿业权价款评估项目。     

对推进我省农村土地管理制度改革的思考

一、重点要在落实最严格的耕地保护制度上下功夫 1．着重把耕地保护的共同责任机制落实落靠 要研究如何使各级政府真正地承担起耕地保护的责任,怎样去监督考核才更有效,怎样去研究责任才更有震撼力,切实解决目前只是签签状、立立标牌,耕地保护只是走形式的问题。目前正在进行二次土地调查,要尽快建立耕地保护数据库,建立耕地保护电子台帐,切实把耕地保护的责任逐级落实到地方政府、村组和农户。     

宾县六个乡镇成立国土资源执法监察大队

本报讯 日前,宾县国土资源局6个乡镇成立国土资源执法监察大队,为促进动态巡查责任制的有效落实和从源头上防范土地违法违规行为提供了保障。 执法监察大队的职能是：对辖区乡（镇）土地管理法律法规贯彻执行情况进行监督检查;对辖区内的国土资源开发、利用和保护情况进行动态巡查,最大限度降低违法的发案率。     

Extending self-organizing maps for supervised classification of remotely sensed data

An extended self-organizing map for supervised classification is proposed in this paper. Unlike other traditional SOMs, the model has an input layer, a Kohonen layer, and an output layer. The number of neurons in the input layer depends on the dimensionality of input patterns. The number of neurons in the output layer equals the number of the desired classes. The number of neurons in the Kohonen layer may be a few to several thousands, which depends on the complexity of classification problems and the classification precision. Each training sample is expressed by a pair of vectors ： an input vector and a class codebook vector. When a training sample is input into the model, Kohonen＇s competitive learning rule is applied to selecting the winning neuron from the Kohouen layer and the weight coefficients connecting all the neurons in the input layer with both the winning neuron and its neighbors in the Kohonen layer are modified to be closer to the input vector, and those connecting all the neurons around the winning neuron within a certain diameter in the Kohonen layer with all the neurons in the output layer are adjusted to be closer to the class codebook vector. If the number of training sam- ples is sufficiently large and the learning epochs iterate enough times, the model will be able to serve as a supervised classifier. The model has been tentatively applied to the supervised classification of multispectral remotely sensed data. The author compared the performances of the extended SOM and BPN in remotely sensed data classification. The investigation manifests that the extended SOM is feasible for supervised classification.     

大连市首批8000户困难家庭将“住有所居”

11月16日,大连市国土资源和房屋局所属大连市住房保障中心,通过公开摇号方式,确定了市内四区8000户居民每户获得13万元的经济适用房货币化补贴资格.并于11月17日在<大连日报>以15个版的篇幅对8000户入围居民予以公示,以接受社会监督.     

多相位水平集高分辨率遥感影像非监督分类

高空间分辨率遥感影像(特别是城区场景)常表现出高的光谱异质性、地物细节丰富且地物拓扑关系复杂等特点,这对影像分类产生较大干扰,导致分类精度不高。针对以上情况提出一种新的非监督多相位水平集分类方法:该方法以基于区域竞争思想及Bayes准则的多相位水平集分类框架作为高分辨率遥感影像分类的基础,通过采用Parzen窗非参数密度估计方法来改善复杂场景下样本概率密度估计的准确性,从而增加分类模型的抗干扰能力;此外,为提高多水平集模型演化效率,在模型求解中提出一种简单而有效的水平集函数重初始化方案。通过与前人工作的试验对比及分析,验证了提出的模型在复杂场景及存在上述干扰的情况下表现出好的分类效果。