基于集成学习方法的中国近地面臭氧浓度时空分布

自2013年大气污染防治行动以来,PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂等空气污染物浓度都有不同程度下降,但臭氧污染仍有上升趋势,臭氧污染已成为制约中国空气质量持续改善的关键问题。地基站点可以提供空间上特定点的臭氧浓度,但无法获得近地面臭氧连续的空间分布。由于臭氧大量分布于平流层,遥感卫星反演的臭氧柱浓度产品仅能反映整层臭氧柱浓度,但整层臭氧柱浓度与近地面浓度无明显相关性,因而无法体现近地面臭氧浓度。本文综合地基监测数据、再分析资料、卫星产品,采用不同的模型方法,得到近地面臭氧浓度的时空分布,结果表明集成学习方法可以准确估算近地面臭氧在空间上的分布状况和在时间上的变化趋势。本文对比了梯度提升回归树(GBRT)、极端随机树(ERT)、极端梯度提升器(XGBoost) 3种不同的集成学习方法在近地面臭氧污染估算的效果表现,3种集成学习方法在2019年—2020两年的十折交叉验证R2都在0.89以上,极端梯度提升器(XGBoost)方法在RMSE、MAE指标上有最好的表现,2019年—2020年两年的平均R...     

贯彻新发展理念 服务新发展格局推动“十四五”广东气象事业开好局起好步——2021年全省气象局长会议工作报告

这次全省气象局长会议的主要任务是:学习贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会以及中央经济工作会议、中央农村工作会议、全国气象局长会议和省委十二届十三次全会精神,深入贯彻落实习近平总书记重要指示精神,总结2020年及"十三五"工作,分析形势,部署2021年工作任务,推动"十四五"广东气象事业开好局、起好步。1 2020年和"十三五"工作回顾2020年,全省气象部门以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,加强党的全面领导,加快气象现代化建设,统筹做好新冠肺炎疫情防控和气象服务等各项任务,为防汛救灾、"六稳"、"六保"、"一核一带一区"建设等工作提供坚实气象服务保障。     

多层级地址语义模型构建及其在疫情防控中的应用

目前城市各部门汇集了大量的地址数据,地址数据呈现多头管理和建设的局面,且没有从地理实体的源头处出发,导致成果无法集约共建及统一共享。本文基于以应用为导向的精细化管理需求,建立多层级地址语义模型和地址资源库,将地址资源库与地理实体挂接,形成地址到栋或单元级的房屋实体唯一地理基座,进而全面支撑智慧城市的建设、运营及管理,并在新冠肺炎疫情防控中进行了积极应用。     

城市形态、城市通风与新型冠状病毒的气溶胶传播

在传染病疫情早期,对出现疫情的地区进行及时管控、防止疫情跨区域传播,对于减少感染量、减轻疫区应对和救治压力、保障疫情期间社会经济平稳具有重要意义。防止疫情跨区域传播的前提是掌握现有病例在区域中的当前空间分布和预期空间分布。目前常用的人群流动数据仅能提供人群的长期驻留地点,而不能提供短期驻留地或者乘坐的交通工具信息,其对流动人群实际带来的疫情传播风险分布表征有一定的局限性。因此,有必要引入电子地图路径规划、列车班次数据等详尽的互联网交通数据,将人群的实际路径纳入对区域疫情分布的考量中。基于人群流动和交通信息,提出了使用时序分析和路径推断的区域疫情风险扩散分析和交通管制支持框架,以期提高应对传染病疫情的区域空间治理能力。在历史人群流动与现有病例分布的基础上,引入公路、铁路路径参数来推断流动人群对途经地区疫情的影响,以疫情初期的病例分布、人群流动和交通情况为例,对该方法进行了分析验证。结果表明,引入路径途经点参数能够明显提高利用人群流动数据拟合疫情空间分布的准确性。     

SARS空间传播模式及其在疫情监控信息系统设计中的应用

在中国控制SARS(Severe Acute Respiratory Syndrome)疫情扩散与蔓延的大量科学实践活动基础上，从人地系统科学的理论和观点出发，提出了各种致病因子在人地互动过程中转移路径的逻辑模型，进而又提出了控制SARS疫情发展的人地互动逻辑模型。从后一个模型出发，把中国SARS疫情的发展规律归纳为5种传播模式，即异类病毒转移传播模式、家庭和社区接触传播模式、医院和门诊感染传播模式、市内随机扩散传播模式和飞点跳跃跨区传播模式。其中，跨区传播模式的影响最广泛、危害最巨大、控制起来最艰巨、复     

SARS疫情控制的模拟分析

应用系统动力学模型，定量地分析“早发现、早隔离、早治疗”措施，对于控制SARS疾病扩散与传播的重要性。结果表明，“得病后入院时间”与“隔离措施强度”对于SARS疫情态势发展，具有很大的敏感性与相关性，其中得病后的患者几时去医院治疗，对于疫情的控制具有更重要的意义。同时应用动力学模型，对北京的SARS疫情进行分时间段的模拟与SARS实施控制因素影响分析，结果表明，2003—04—20以后一段时间内实行的各种控制措施，以及5月1日—5月5日的长假对于北京SARS疫情的控制是非常有效的；而4月27日左右北京市社会上未得到有效控制的SARS病人数达到高峰，是最危险的时期。5月20日以后，北京的SARS疫情基本保持在低发的平台期，但是如出现较多的外来SARS病例输入，而内部隔离强度又减弱、社交活动增加等情况下，北京SARS疫情可能会有一定程度的波动与反弹。     

SARS疫情预测预报中的分段非线性回归方法

介绍了几种对累计SARS疫情预测预报中的非线性增长曲线模型，说明了Richards增长曲线在这次SARS疫情预测预报中合理性和可行性，由此建立了累计SARS疫情预测预报中的非线性回归点模型。并具体对北京SARS疫情进行了跟踪预测预报，包括整体和分时间段的预测预报，获得了北京SARS疫情随时间的预测预报结果，说明了北京4月底的一系列控制措施对北京SARS疫情所带来的影响，为进一步的后续研究打下了良好基础。     

基于社会网络的城市疫情空间扩散及治理研究

以深圳市卫生健康委员会发布的新冠肺炎确诊病例数据信息为依据,借助数据挖掘方法、空间分析方法和社会网络分析方法,对城市疫情空间扩散特征及治理对策进行了分析。研究表明：（1）从流行病学基本特征来看,疫情确诊病例人群结构复杂,来源地较广,延续时间较长,被传染病例发病滞后周期复杂。（2）从家庭内部及夫妻之间传播网络来看,疫情扩散具有强烈的空间聚集性特征。（3）从重点疫区和非疫区传播网络来看,疫情扩散具有明显的空间流动性特征。（4）从社交活动传播网络来看,疫情空间扩散具有私密性和不确定性特征。（5）从境外疫情空间蔓延的传播网络来看,疫情扩散具有国际性和不可抗拒性特征。（6）在城市管理中,应该优化城市空间效能,利用现代通信网络技术提高治理时效性和柔韧性。     

疫情背景下全球航空市场空间存在形式研究

国际航空熔断/维持与始发地国家或目的地国家COVID-19疫情严格度要求及其疫情严重程度之间有诸多不对应的情况。除疫情传播阶段、防控环境和检测/治疗方式等原因外,全球航空市场本身的深层次影响不容忽视。本文基于市场空间理论和市场网络关系研究方法,依据全球六大主流航空市场2019—2020年4个代表时间段的国际航线、航班量/航班频率/航班座位容量和机场运营数据,拟解析疫情背景下全球航空市场空间存在形式。结论如下：在全球航线网络收缩过程中,西欧-北美和中日韩-美国原有主要航空连接基本没有发生改变,发达经济体/新兴经济体国家间显现出空间聚合的存在形式。南美洲维持了明确指向的北美洲航线并同时大量熔断对欧航线,大洋洲增加了东南亚枢纽机场的使用从而维持了对欧美的航线,市场依赖型国家显现出空间对偶联系的存在形式。聚合市场和对偶市场凸显经济格局的主导作用。空间相对独立的存在形式受“区域模式”强力影响,区域联盟内部与外部航空市场塑造是截然不同的,以欧盟、非盟、东盟为典型。文化近邻国家显现出紧凑关联社区的存在形式,中日韩之间、东盟与中日韩之间、非洲东北部与阿拉伯国家之间有明显表现,其得到文化地方敏感性的潜在...     

新冠疫情影响下宁夏旅游流网络结构演化研究

探究新冠疫情影响下的旅游流网络结构演化特征有助于发现旅游新线路,识别旅游市场新需求。基于网络游记,从新冠疫情对旅游流的影响视角,采用社会网络分析方法对新冠疫情前后宁夏旅游流网络结构演化进行研究。结果表明：新冠疫情后新的旅游节点与线路促使宁夏旅游流网络节点分布不均衡状况有所改善;新冠疫情增加了旅游者从边缘区旅游节点到其他边缘区旅游节点的可能性,改变了边缘区内旅游流网络节点的聚集和扩散效应;新冠疫情使宗教场所及演艺类核心旅游节点在网络结构中的位置发生了巨大改变,甚至在整个旅游流网络结构中消失,但绝大部分核心旅游节点在新冠疫情前后都展现出了强大的竞争优势。