重庆市自然灾害管理综合信息系统研究

从重庆市自然灾害情况及其信息管理现状分析入手,构建了重庆市自然灾害管理信息系统目标、整体设计和界面开发。重庆市自然灾害管理信息系统主要由4个模块组成：自然灾害数据库模块、远程通信管理模块、应用分析模型库模块及决策支持模块,它们通过一定的数据接口连结,在GIS平台上成为一体化系统,对重庆市自然灾害进行有效地管理和监测,从而减少自然灾害带来的经济损失。     

’93省测绘科技信息交流会交流材料目录

我国GIS的工作进展及中国测绘学会第五届代表大会暨综合学术交流与换届选举的情况介绍。     

基于GIS的定西市干旱灾害风险评估及区划

利用1981~2010年各类干旱统计资料,结合地形特征、人口密度、社会经济等资料,构建加权归一化回归模型,借助GIS强大的空间分析功能,对定西市干旱灾害孕灾环境的敏感性、致灾因子的危险性与承灾体的暴露度进行分析与评估,最后给出了基于孕灾环境、致灾因子与承灾体3个条件的干旱灾害风险区划。结果表明,定西市干旱灾害频率呈增加趋势,1999年后3县及以上区域的春旱每年均有发生;干旱灾害的高风险区在定西市北部到中部,大体上呈D字形分布,南部为干旱灾害低风险区。定西市中北部易受干旱威胁,在农作物结构布局上应以大秋作物为主,尽量使农作物在生长及需水关键期避开前半年的主要干旱时段。     

基于GIS的青神县暴雨洪涝灾害风险区划

随着全球变暖,气候发生变化,青神县极端天气事件频发,气象灾害特别是暴雨洪涝的发生频率有增加的趋势,给国民经济和社会发展造成重大的损失。本文主要根据气象与气候学、农业气象学、自然地理学、灾害学、自然灾害风险管理等基本理论,在GIS技术的支持下,采用风险指数法、加权综合法、自然断点等方法,绘制青神县暴雨洪涝灾害风险区划图,对青神县暴雨洪涝灾害风险进行分析和评估。结果表明,青神县高风险区和次高风险区主要分布在罗波乡、汉阳镇,以及沿江河流域,其余大部为中等及以下风险区。     

GIS在衢州市茶叶种植气候区划中的应用

建立了衢州市数字高程模型（DEM），利用气候要素推算模型和GIS的离散点插植，建立与DEM同分辨率的栅格图。由此利用小网格推算衢州农业气候资源的立体分布，分析研究茶叶种植气候区划，获得较好的效果，对茶叶种植有一定意义。     

基于GrADS和GIS的离散站点绘图技术研究与实现

气象常用绘图软件GrADS具有强大的计算绘图功能,而GIS具有丰富的地理图层,将两者有机结合构建离散站点的绘图系统,可以为公众气象服务、决策气象服务提供更有针对性的产品,有力地支撑气象防灾减灾业务.     

基于GIS的浙江省高速公路大雾灾害风险区划

大雾是影响高速公路交通安全与运营效率的最主要的灾害天气之一。基于2004—2013年浙江省68个气象站大雾观测资料、基础地理信息数据以及高速公路历史灾情数据,开展浙江省高速公路大雾灾害风险区划研究。依据自然灾害风险分析原理,构建高速公路大雾灾害风险区划指标体系,以浙江省大雾出现的频次和持续时间作为大雾灾害的危险性评价指标;以因大雾导致的高速公路交通事故率、高速公路封路频次和持续时间作为脆弱性评价指标;以高速公路客运量和货运量作为暴露性评价指标。在ArcGIS的空间信息技术支持下,采用层次分析法和综合评价方法,建立了高速公路大雾灾害风险评估模型,最终完成浙江省高速公路大雾灾害风险区划图。区划结果表明,高风险区路段占全省路段总长的15.13%,主要分布在申嘉湖高速南浔段以及嘉善段、杭州湾环线高速萧山至越城段、杭州绕城西线高速、常台高速上虞至嵊州段、诸永高速诸暨至磐安段、沪昆高速诸暨段以及柯城段。     

基于GIS的自动气象站数据系统的研发

依据气象业务需求,以SQLServer、ArcSDE为数据库依托,以Delphi为开发工具,以Arc GISEngine Development Kit 9.2为开发平台设计并实现了基于GIS的自动气象站数据系统。在对自动气象站数据自动采集、规范管理和质量检查的基础上,实现了气象要素的多条件灵活查询、异常天气条件的监测...     

WebGIS的实现与开发方法初探

地理信息系统（Geographic Information System简称GIS）是一项以计算机为基础的新兴技术.在计算机软硬件的支持下,它可以对空间数据按地理坐标或空间位置进行各种处理、对数据进行有效的管理、研究各种空间实体及相互关系.经过近40a的发展,GIS技术已在许多领域得到了广泛的应用,目前应用领域已经发展到60多个.