基于缓冲区溢出的蠕虫病毒的研究与实现

研究了基于缓冲区溢出技术的蠕虫病毒的原理和实现.蠕虫包括扫描、感染和传播模块,扫描模块通过全连接方式发现开放目的端口的主机地址,感染模块利用能够使缓冲区溢出的exploit,发送能够取得当前用户权限的shellcode,执行sheIlcode后,利用、winsock API函数发送后续攻击命令,并且利用后门对被攻击主机系统进行操作,最后通过取得的权限执行传播模块,达到自动传播的目的.     

顾及地理语义的地图检索意图形式化表达与识别

主流地图检索方法多基于元数据文本匹配或图像内容相似度计算，缺乏对用户意图的主动理解，导致检索结果欠佳；而现有意图识别方法无法准确表达与识别复杂地理概念联合约束的地图资源检索需求。为此，本文提出一种顾及地理语义的地图检索意图形式化表达与识别方法，旨在利用相关反馈样本“感知”用户需求，以提升检索精度。该方法通过地理本体约束“意图-子意图-维度分量”模型的构建，实现检索需求的语义化描述；并将意图识别视为组合优化问题，基于最小描述长度准则、顾及地理概念从属关系的样本随机合并策略及贪心搜索实现最优意图识别。实验结果表明，相比基于频繁项集挖掘的RuleGO、决策树的DTHF算法，本文方法具有更高的识别准确度与噪声容忍度；随机合并策略可在不降低识别准确性的情况下有效缩短平均求解耗时；样本增强策略保证算法在样本规模仅为20时仍具有较高识别准确度。该方法可望应用于地理信息门户，提升各类地理信息资源共享与发现的服务品质。     

一种PKI信任链构建方法的分析与研究

针对传统信任链构建方法的缺陷,应用代数方法,提出了一种基于信任矩阵的PKI信任链构建方式的分析与研究.这种方式通过简单的信任矩阵运算,就可以验证用户证书是否可信.其验证过程完全与PKI的结构无关,克服了传统方法过于复杂的缺陷,提高了结构的响应性能.     

罗氏沼虾三群体间肌肉营养品质的比较

对饲养在相似环境下的罗氏沼虾（Macrobrachium rosenbergii）三群体肌肉营养成分进行了分析和比较，3个群体分别为浙江湖州的人工养殖群体（A）、缅甸引进种子二代群体（B）和“南太湖1号”杂交群体（B-＋）。结果表明，3个群体粗蛋白含量的高低顺序依次为：B-＋群体（17．57％）、B群体（16．65％）、A群体（15．88％），但三群体之间没有显著性差异（P〉0．05）；而A群体的粗脂肪含量为2．04％，显著高于B群体的1．24％（P〈0．05）。3个群体中，B-＋群体的总氨基酸含量、必需氨基酸含量、鲜味氨基酸和脂肪酸中的EPA＋DHA含量均为最高，且必需氨基酸指数最高，为68．06；相比之下，A群体的上述各项指标值均较低。可见，以上三群体中杂交种群（B-＋）的肌肉营养品质较优，而人工养殖群体（A）的肌肉品质相对较差。     

词典使用研究中的调查方法综述

为了更好地满足词典使用者的多方面需求，词典家们已经开始把重点转移到使用者的需求和查询技能的研究上来。也就是，词典学从过去对词进行详尽描写，转向于词典使用研究，并从词典使用过程和使用者的角度反思词典编纂问题。就精心选择各种信息，并以最优的方式呈现给用户来言，编者应该对使用者进行充分的调查了解之后再做出抉择。这样，词典才更具针对性，才能更好地满足使用者的查询需求。历年词典使用研究中采用的一些方法各具优缺点，而计算机技术在此方向具有独特优势，研究人员应开发先进的计算机软件来辅助词典使用研究。     

融合文本主题和社交关系的社交网络用户住所位置推测方法

在基于位置的应用领域中,如自然灾害监测、流感趋势预测、定向广告推广等,用户地理位置的推测起到重要的作用。现有方法主要利用文本内容和社交网络进行位置推测,一方面未能充分挖掘和融合2种信息,另一方面推测社交网络中孤立用户的位置比较困难。因此,本文提出一种融合文本主题和社交关系图神经网络的社交网络用户住所位置推测方法（Social Relationship Graph Convolutional Network, SRGCN）。主要方法包括：首先,从文本内容中获取混合特征,利用TF-IDF获得文本特征向量,根据用户之间的提及信息建立初始社交关系图;其次,针对用户社交关系图中存在孤立用户并难以估计其位置的问题,建立主题模型,根据主题向量相似度为孤立用户建立联系,补充社交关系图;最后,基于图卷积神经网络处理社交关系图数据,对文本特征和网络结构进行联合建模,以有效推测用户的地理位置。在真实世界基准数据集GeoText上探究了主题相似度阈值对推测性能和图规模的影响,实验结果表明本文方法能够增加可定位用户的比例并将大部分属于同一类的用户节点聚集;SRGCN在平均距离误差、距离误差中位数、推测准确度方面...     

融合特征交叉与用户历史行为序列的微地图推荐

针对现有微地图（WeMaps）推荐算法未充分挖掘用户与微地图特征,推荐结果准确率较低的问题,提出融合特征交叉与用户历史行为序列的微地图推荐算法。首先,在用户与地图特征交叉过程中通过引入跳跃连接和多头自注意力机制,让不同特征组合能够自动获得权重,并通过在多个子空间下进行特征交叉获得了更丰富的特征组合信息。其次,在用户历史行为序列中引入了交叉注意力机制,捕捉与候选地图相关的兴趣点。最后,融合特征交叉和用户行为序列模块的输出,获得了综合多个维度的推荐结果。在公开数据集Criteo和自制微地图（WeMaps）数据集上的对数损失值分别为0.446 1、0.379 7,受试者操作特征曲线下面积值（Area Under the ROC Curve,AUC）分别为0.805 2、0.788 3。相较于本文对比实验中的二阶特征交叉模型,损失值分别降低了1.7%、14.2%,AUC值提高了0.8%、0.4%。相较于本文对比实验中的高阶特征交叉模型,损失值平均降低了1.3%、2.6%,AUC值平均提高了0.6%,0.2%。较低的损失值和较高的AUC值说明模型进行预测时具有较高的准确性和较好的分类能力。实验结...     

WAAS系统下单频GPS用户电离层延迟改正新方法

对于现有WAAS等差分GPS系统而言,在电离层活动激烈及系统不能正常发送或用户无法正常接收电离层延迟改正信息时,如何确保其所服务区域内单频GPS用户的电离层延迟的实时改正效果,是需要进一步解决的问题。本文提出一种能够同时克服这些不足的单频GPS电离层延迟实时改正方案,并用算例初步验证了其有效性。     

基于矢耳石形态分析的凤鲚(Coilia mystus) 群体识别研究

以长江口、胶州湾、渤海湾和辽东湾4个地理群体的凤鲚(Coilia mystus)矢耳石样本为研究对象,采用形状指数和椭圆傅里叶系数分析相结合的方法研究了该4个凤鲚群体的矢耳石形态特征及差异性。方差分析结果表明,大部分形态变量存在显著的群体差异,引入协变量(耳石长)之后除形状因子外这种差异依然显著。基于协方差校正的判别分析只保留了耳石重量及9个傅里叶系数用于群体识别,而非参数检验的判别分析则保留了耳石重量、分形维数、环状度、矩形趋近率、圆度和19个傅里叶系数用于群体识别。相应地,基于非参检验的凤鲚群体的总体识别成功率(68.2%)明显高于协方差校正的判别分析结果(46.2%),表明前者比后者更能提高耳石形态分析的群体识别能力。     

中国近海条石鲷(Oplegnathus fasciatus)群体遗传多样性线粒体DNA序列分析

采用线粒体(mtDNA)DNACOI和Cytb基因片段序列分析方法,进行了中国近海条石鲷(Oplegnathus fasciatus)舟山和胶南群体遗传多样性及其遗传结构现状研究。结果表明,基于mtDNACOI分子标记揭示条石鲷舟山群体遗传多样性水平(h=0.814±0.060,π=0.009±0.005,k=5.653±2.789)显著高于胶南群体(h=0.742±0.116,π=0.003±0.002,k=1.970±1.196);MST分析、NJ系统分析和核苷酸不配对分布分析结果皆显示两群体内存在三个显著分化的单倍型类群,支系间的遗传距离为0.018—0.025;遗传分化指数结果(Fst=0.331,P=0.000)和确切P检验结果显示(P=0.000)两群体间存在显著遗传分化。基于mtDNACytb分子标记显示条石鲷群体遗传多样性总体上呈现较低水平(h=0.874±0.023,π=0.006±0.003,k=2.761±1.492),舟山群体核苷酸多样度水平显著高于胶南群体;NJ系统发育和群体遗传分化研究结果显示,条石鲷群体间未检测到显著的遗传分化。