未来的天气气候预测体系

天气气候预测中的不确定性是不可避免的。它一方面给用户或有关决策者带来很大的困难,同时也给科学工作者提出了新的研究课题。文章较为系统地评述了近几年出现的关于如何发展未来气象预测体系的若干观点,根据风险经济学和决策理论,构建了一个未来天气气候预测体系的概念模型。其主要思想是将气象预测过程同用户决策过程有机地结合起来,充分利用来自用户的知识和风险管理经验,形成一个相互作用协同发展的预测体系。     

四川新先达测控技术有限公司

四川新先达测控技术有限公司是一家以成都理工大学为技术依托的高新技术企业,专门从事分析仪器开发和推广,具备完善的研发和生产基地。公司针对水泥、冶金、矿山等行业需要,不断创新,先后开发了CIT系列元素快速分析仪器。为近干家用户提供了周到满意的服务。公司信守：质量第一,用户至上,讲求诚信,优质服务。是广大用户忠实的朋友、信赖的伙伴。     

微信公众平台及移动位置服务的旅游应用模式

针对传统旅游服务模式存在信息获取被动、信息更新滞后、影响了用户体验的问题,探究了基于微信公众平台的旅游应用服务模式,并基于HTML+Eclipse+Tomcat完成了校园旅游服务应用的开发。该公众号能够为游客提供多种GIS基本功能,包括地图浏览、地图搜索和路径查询功能等,同时还可以根据用户所在位置主动提示距离用户最近的3家餐厅及相关信息。通过问卷调研发现,该服务能够基本满足用户需求,为用户带来了良好的旅游体验。     

卫星导航用户观测数据实时模拟研究

针对卫星导航用户观测数据模拟具有高精度、高采样率、强实时性的要求,该文在研究卫星导航定位系统工作原理的基础上,建立了卫星导航用户观测数据实时模拟系统。详细论述了卫星导航用户观测数据模拟的原理、流程及所用到的数学模型。考虑到观测数据模拟的时间约束特性,将模拟系统划分为非实时层、弱实时层和强实时层3层结构,并采用多线程的处理方法。模拟算例结果表明:该系统具有正确性和可靠性,满足强实时性要求,适用于卫星导航用户观测数据模拟。     

初论地图用户和使用效益调查

随着信息时代的到来 ,地图作为传递信息的重要工具越来越被重视。地图产品的迅速增加 ,地图使用范围的明显扩大和使用效益的提高 ,使地图学家和其他学科的专家以及不少地图生产与销售单位越来越重视对地图用户和使用效益的调查研究。在一些发达国家这一工作起步较早 ,已取得了许多成果。我国学者从 70年代末开始相继开展了地图用户和使用效益的调查与研究 ,毛继周、陈昱、黄万华等先后在这方面做了一些探索性研究工作[1～ 5 ] 。80年代后期 ,国家测绘局组织了一次全国规模的地图使用情况调查 ,部分省市、自治区测绘局 (如湖北省测绘局 )也相…     

RAIM算法研究

用户自主完备性监测RAIM算法是广域差分GPS的关键和核心技术之一。在已有RAIM算法的基础上，讨论了粗差探测和定位的方法，并给出了Parity方法中剔除多个粗差的算法，最后用‘99南海实测数据进行了验证。     

卫星通信技术在地震现场中的应用

介绍了卫星通信技术在地震现场中的应用实例，叙述了最新研制并集成“地震现场指挥部图像信息传输系统”的有关技术特点、技术优势、系统功能、系统结构、工作流程、技术指标及用户接口等内容，并对系统的应用前景和应用领域作了分析。     

在PG-1500机上建立用户专用图形字符集

本文介绍利用PC-1500机的假名扩充功能，扩充PC-1500健盘功能，以及建立一个包含用户专用图形符号和汉字的扩展ASCII码字符集。用户可以象使用西文字符一样，显示或打印自己建立的专用图形符号或汉字。从而用户可以方便地得到符合本专业要求的实用成果表格。使用汉字提示操作和打印说明，还可免除许多繁锁的使用说明，方便用户使用，特别在外业电子记薄中更具有实用价值。     

一种基于协同过滤的旅游行程推荐算法

针对现有的个性化推荐算法在旅游行程推荐领域应用较少,技术不成熟等缺陷,提出基于一种改进协同过滤算法的行程推荐算法。该算法首先依据偏好度计算方法分析用户对于不同类型旅游目的地的偏好程度,形成用户-旅游目的地偏好矩阵,并基于偏好矩阵优化K-Means算法的初始聚类中心,为目标用户建立邻近用户集,最后利用改进的相似度计算方法为目标用户寻找偏好相似的历史用户,从而产生行程推荐。实验结果表明,该算法能够快速搜索较小的邻近用户,得出推荐结果,不仅具有较快的推荐效率,而且具备较好的推荐精准度,在一定程度上为个性化旅游行程推荐服务提供了支撑。