基于用户轨迹的POI个性化推荐算法研究

为了实现兴趣点(POI)的个性化推荐,本文针对用户轨迹中的含有大量冗余点的问题,探讨了利用POI和公交数据对用户轨迹数据进行压缩的算法。研究了传统的协调过滤推荐算法后,提出一种基于用户轨迹的加权Top N推荐算法(User TN)。实验结果表明,推荐结果的准确率、召回率和个性化程度都优于传统的协同过滤推荐算法,证明了本文方法的有效性。     

基于用户满意度的气象短信产品优化

通过问卷调查和短信平台互动评价的方式,了解用户的真实需求和客观评价,对气象短信服务的用户满意度进行分析评估,结果认为提升用户感知服务质量(感觉到"是")是提高气象短信服务用户满意度的关键。在引导用户期望方面,需要把握用户吸引和用户满意的平衡,进一步转变服务观念,落实以用户需求为导向,以用户满意度、用户价值为依归的服务理念,优化气象短信服务产品内容,提升服务质量,达到提高用户使用服务的"黏度"。     

基于影响力指标分析“风云卫星”公众号的服务现状

在缺乏用户直接意见反馈的情况下,由公众号文章所触发的用户行为数据是公众平台传播途径分析最客观的信息来源,是评估公众号影响力的主要依据。随着国民经济和社会的快速发展,公众获取气象信息的渠道不仅限于电视、广播、报纸、杂志等传统传播信息的媒介,在气象服务需求日渐加大的今天,微博、微信等新媒体的出现可以更加便捷现代人获取各种气象信息。微信公众平台与传统媒体相比,不仅可以存储大量的用户,而且传播信息的速度也非常之快,其入门槛也比较多。     

用户模型驱动的遥感信息智能服务方法

传统的浏览下载的遥感信息服务模式存在被动性、同一性等缺点,如何主动、准确地满足用户的个性化需求已成为遥感信息服务的焦点问题。本文针对遥感信息在空间和波谱上的覆盖特性,引入区间数学的方法建立了用户模型,描述用户兴趣在遥感信息核心元数据上的分布特征。提出关联度和兴趣度概念用来评价遥感信息对用户兴趣的满足程度,设计了基于拓扑关系的关联函数定量计算关联度。通过将待分发遥感信息作为备选方案构建了决策矩阵,从而将遥感信息的智能服务问题转化为多属性决策问题,实现了面向用户兴趣的遥感信息主动推荐。     

基于聚类分析和判别分析的地图用户分类研究

针对地图用户分类缺少量化研究的问题,本文进行了问卷调查。并用二阶聚类和层次聚类确定四类用户样本;采用K-均值聚类方法获取聚类中心坐标,建立用户聚类模型,其方差分析显著;对两个特定用户进行判别分析,说明了该模型的应用方法。该研究对于地图设计个性化匹配及提高地图可用性等具有重要意义。     

电子地图可视化要素认知模型的因子分析

针对电子地图可视化要素缺少用户认知模型和量化研究的问题,首先建立了电子地图可视化要素用户认知初始模型,通过客观的问卷调查法收集数据,采用因子分析对地图可视化要素变量进行归类简化,对初始模型进行优化,并给出优化模型中各地图可视化要素的权重。量化的电子地图可视化要素用户认知模型,以及问卷调查与因子分析结合的研究方法对类似研究具有借鉴意义。     

单星座ARAIM算法可用性分析及其在垂直精密进近中的应用

讨论了如何提高单星座增强型接收机自主完好性监测ARAIM算法的可用性问题。借助于钟差辅助模型设计了一种能够用于垂直精密进近LPV-250服务的单星座ARAIM算法。将钟差预测值作为虚拟伪距观测值纳入到当前的定位解算中,以提高单星座ARAIM算法的可用性。设计了新的完好性风险配置方案,在计算用户保护水平时,通过直接计算故障偏差对定位误差的影响大小来解决未知故障偏差的估计问题,对于系统的可用性给出了更精确的评定。试验分析结果表明,钟差辅助对于提高单星座ARAIM算法的可用性具有显著的作用。     

朱楚宏：五年绘就新蓝图

五年，这是朱楚宏掌舵长沙市国土资源测绘院的时间。五年来，长沙市测绘院以一种让业界惊叹的速度发展着，从不断提高的用户满意度调查到不断拓展的业务领域都可见一斑：测绘项目平均每年增长30％，测绘年产值平均增长25％，为长沙城市建设提供了大量精确的基础数据，也为长沙国土资源管理和审批提供了可靠依据，取得了良好的社会效益和经济效益。