陕西移动气象短信用户特征分析与营销策略

对陕西移动气象短信110多万用户进行移动品牌、入网时长、消费能力、通话行为等特征分析,预测了市场容量。为陕西气象短信的发展,从统一品牌、产品定位、宣传投入、目标用户选择和营销团队建设等方面进行了分析探讨。     

北斗CNSS用户机的应用与发展

随着我国北斗导航卫星系统全球无源定位阶段的组网进程,其用户机的研究、生产和应用正在由一代向二代过渡。对主要类型用户机及其OEM产品的有源、无源定位通信原理,性能参数,及新一代用户机相关的技术问题和研究方向进行了简要论述。     

GPS服务空域内导航精度性能仿真评估

根据GPS近地服务空城(terrestrial service volume,TSV)和空间服务空域(space service volume,SSV)的划分,给出了双天线模型条件下两个空域内可视卫星的判决条件和接收功率的可行性分析,对近地空间中GPS空间信号(signal-in-space,SIS)标准定位服务条件下的用户等效测距误差(user equivalent rangeerror,UERE)进行了预算,并采用Monte-Carlo方法分别对中纬度单点和全球范围内不同高度条件下的导航精度性能进行了统计。结果表明,在TSV内,随着用户高度的增加导航精度性能将不断增强;进入SSV,导航精度性能迅速下降,到达一定高度时导航服务出现中断。另外,在TSV内,一定高度条件下几何精度衰减因子(GDOP)将改变精度衰减的属性,使得位置精度优于等效测距精度;同时,垂直定位精度将逐渐优于水平定位精度。     

仪器信息网“网络讲堂”栏目全新上线

仪器信息网"网络讲堂"栏目全新改版升级后与广大用户见面,用户可通过网络参加在线会议,与讲座专家进行"面对面"的提问和交流。此次升级改版将更加方便用户查看直播会议安排及各类仪器视频,满足仪器信息网用户对学习仪器知识的需求,解决     

仪器信息网“耗材配件”栏目介绍

仪器信息网"耗材配件"是专注于仪器耗材和配件展示的栏目,自2004年上线以来,受到广大用户和厂商的极大关注。该栏目汇聚了安捷伦科技、岛津、迪马科技、上海安谱、博纳艾杰尔等国内外600多家知名厂家的近20万条产品信息。     

引领国产CAD软件国际化新征程 2013年中望软件第四届全球合作伙伴大会举行

前不久,主题为"Together,we are stronger"的"2013年中望软件第四届全球合作伙伴大会(ZWSOFT Global Partner Conference 2013)"在广州举行。来自全球超过32个国家的合作伙伴、知名企业用户代表、CAD行业权威媒体共200人齐聚一堂,分享和探讨新时期CAD行业的发展趋势和技术理念,为中望软件的全球化发展出谋划策。     

广东移动天气短信用户流失的分析及应对策略

基于广东移动天气短信2013年9月份的拍照数据,按照“用户流失情况、品牌分布、终端使用情况、话费使用情况”等维度设计了提数模型,对广东移动天气短信用户流失的原因进行了分析。结果表明：用户“主动”退订、移动互联网以及同类产品的冲击、运营商营销策略转移,是广东移动用户流失的主要原因。最后,根据以上研究结果提出应对的策略。     

浅谈GPS技术在国土管理中的应用

一、GPS概述GPS系统主要包括有三大组成部分即空间星座部分、地面监控部分和用户设备部分。GPS卫星定位是利用测距交会的原理确定点位。在三维空间中,当用户至三个位置已知点的距离为己知,同时又具有用户位置的部分先验知识,则用户的位置便可被唯一地确定。用户至GPS卫星的距离可以通过测量伪码从卫星至用户的传输延时来确定。     

像元尺度上分类不确定性评价及可视化表达

传统的地物类别尺度上的遥感影像分类不确定性评价仅能实现分类精度的数学度量,无法反映分类不确定性的空间分布,难以完整、准确地描述和理解遥感影像分类信息的不确定性.文章首先在像元尺度上对遥感影像分类的不确定性进行评价,并在此基础上利用计算机技术从彩色可视化、用户交互式可视化和用户选择性可视化模式3个方面在空间域上对分类不确定性进行描述,从视觉感知角度表达遥感影像分类的不确定性信息,从而使用户更加形象直观地理解不确定性信息数据的大小及其空间分布.     

利用手机定位数据的用户特征挖掘

手机定位数据已经逐渐成为一类新兴的空间数据,可用于分析个体或大规模区域内群体的活动特征,服务于基于位置的服务和城市及交通规划等。提出了一种基于手机定位数据,结合区域内兴趣点(POI)、房产价格等,利用空间聚类及语义分析等手段,对用户特征进行分析和挖掘的方法。首先采用DBSCAN方法提取用户重点活动区域;其次,根据用户的活动规律假设对活动区域进行类别标注;最后引入自然语言处理方法对POI和楼盘描述信息进行词频分析。并结合区域内POI类别和房价信息推断用户可能的偏好特征及收入或消费能力等特征,对用户一个月的手机定位数据进行挖掘分析。结果表明,该方法对用户重点活动区域及个体喜好特征等能够进行较为有效的挖掘。