基于地表生物物理参数的土地利用/覆盖遥感分类方法研究——以长沙市以例

土地利用/覆盖分类通常是利用地物的波谱反射特征进行监督或非监督分类,分类结果由于"同物异谱、异物同谱"现象的存在,往往分类精度不高。而植被指数和地表温度作为表征地表覆盖状况的生物物理参数,已成功用于宏观尺度的土地利用/覆盖分类,使得分类结果有所提高,而对于区域尺度的土地利用/覆盖分类却少见报道。本文充分利用TM数据的多光谱特征,从中提取了植被指数NDVI、地表温度Ts、温度植被角度TVA和温度植被距离TVD这四种分类特征进行监督分类,通过对7种组合方案(反射率波段组合、NDVI与反射率波段组合、Ts与反射率波段组合、NDVI与Ts和反射率波段组合、TVA与反射率波段组合、TVD与反射率波段组合、TVA与TVD和反射率波段组合)的分类结果进行比较,得出以下结论:①NDVI、Ts、NDVI和Ts、TVD作为分类特征参与到多波段地表反射率影像分类中,能够提高分类精度,而TVA、TVA和TVD的加入却没有改善分类结果;②总体分类精度受到训练样本与检验样本比例的影响。     

农作物冠层光谱分析及反演技术综述

农作物的冠层光谱反射率与作物的氮含量、叶绿素含量及叶面积指数等参数之间具有很强的相关性,通过对作物冠层光谱进行分析可反演出作物的生物物理参数,并应用在长势分析、产量预测、病虫害预警等领域。本文首先阐述了作物冠层反射率采集方法,对地面、机载及遥感卫星3个采集层面的优缺点进行了对比;其次给出了植被指数构建原理及常用植被指数,分析了物理模型反演法和统计反演法的复杂度和性能;最后提出了农作物冠层光谱分析及反演技术的下一步发展方向及面临的挑战。     

干旱河岸林生态系统对局地地表温度影响的生物物理机制研究

森林在全球碳循环和调节局地温度等方面具有重要的作用。但是,关于干旱区森林生物物理过程如何影响局地温度的研究仍然未得到充分的重视。在本研究中,以西北干旱区内陆河典型河岸林生态系统和荒漠为研究对象,通过综合利用野外观测数据和温度分解方法(Decomposed Temperature Metric,DTM),系统分析了河岸林生态系统对局地温度的影响机制。结果表明：与荒漠相比,河岸林生态系统冠层净辐射量要显著高于周围荒漠(35.4 W·m^-2);河岸林生态系统整体表现为降温作用,年均降温值为-1.28℃。但具有明显的季节变化特征,即从11月到次年2月,河岸林冠层温度略高于荒漠地表温度(ΔT_s=0.5℃);从3-10月,河岸林冠层温度则要低于荒漠,表现为降温效应(ΔT_s为-3.6～-0.6℃)。DTM方法表明：向下长波辐射的增加和地表反照率的下降是导致河岸林冠层温度升高的主要因素,而蒸散发是降低河岸林冠层温度的主要驱动因素。该研究不仅有助于提升我们对干旱生态系统与气候相互作用的认识,也对合理评估干旱生态系统的生态服务功能具有重要的...