全文获取类型
收费全文 | 31291篇 |
免费 | 4946篇 |
国内免费 | 5198篇 |
专业分类
测绘学 | 11405篇 |
大气科学 | 2958篇 |
地球物理 | 5630篇 |
地质学 | 11214篇 |
海洋学 | 3023篇 |
天文学 | 551篇 |
综合类 | 2664篇 |
自然地理 | 3990篇 |
出版年
2024年 | 416篇 |
2023年 | 1523篇 |
2022年 | 1737篇 |
2021年 | 1878篇 |
2020年 | 1383篇 |
2019年 | 1812篇 |
2018年 | 1412篇 |
2017年 | 1431篇 |
2016年 | 1462篇 |
2015年 | 1604篇 |
2014年 | 2089篇 |
2013年 | 1683篇 |
2012年 | 1850篇 |
2011年 | 1847篇 |
2010年 | 1710篇 |
2009年 | 1751篇 |
2008年 | 1658篇 |
2007年 | 1435篇 |
2006年 | 1327篇 |
2005年 | 1202篇 |
2004年 | 1124篇 |
2003年 | 1105篇 |
2002年 | 1029篇 |
2001年 | 971篇 |
2000年 | 745篇 |
1999年 | 620篇 |
1998年 | 581篇 |
1997年 | 515篇 |
1996年 | 497篇 |
1995年 | 516篇 |
1994年 | 404篇 |
1993年 | 345篇 |
1992年 | 314篇 |
1991年 | 303篇 |
1990年 | 283篇 |
1989年 | 233篇 |
1988年 | 74篇 |
1987年 | 66篇 |
1986年 | 52篇 |
1985年 | 72篇 |
1984年 | 37篇 |
1983年 | 29篇 |
1982年 | 36篇 |
1981年 | 16篇 |
1980年 | 31篇 |
1979年 | 22篇 |
1965年 | 20篇 |
1964年 | 23篇 |
1957年 | 15篇 |
1954年 | 26篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 7 毫秒
61.
62.
于3个假说和林冠上方2m处的气象变量,采用Penman-Monteith组合模型估算了一个生长季节内川西亚高山林区分别以云杉(SF)、冷杉(FF)和白桦(BF)为优势树种的3个林分的湿林冠蒸发速率(Er)。研究结果表明,SF、FF和BF的湿林冠蒸发量(E)分别为44.51mm、88.51mm和57.8mm,分别占总降雨量的9.2%、16.6%和10.2%。与SF和BF相比,FF具有最高的月平均Er和蒸发比例。SF、FF和BF的平均Er分别为0.097mm/h(变化范围:0.028-0.487mm/h)、0.242mm/h(变化范围:0.068~0.711mm/h)和0.149mm/h(0.060~0.576mm/h)。最高和最低的月平均Er分别在6月(SF、FF和BF分别为0.120mm/h、0.317mm/h和0.169mm/h)和10月(SF、FF和BF分别为0.083mm/h、0.187mm/h和0.101mm/h)。8:00至16:00期间的平均点Er显著高于0:00至8:00以及16:00至0:00期间的平均Er。Er显著的日变化和月变化主要归因于林冠上方的太阳辐射、空气温度和相对湿度的变化。 相似文献
63.
64.
65.
66.
河南省土壤湿度年变化规律 总被引:1,自引:0,他引:1
利用河南省土壤墒情预报模型中建立的河南省台站土壤墒情数据库资料,对不同类型土壤湿度进行分析,从而确定不同类型土壤湿度差异、地下水对土壤湿度的影响及河南省土壤湿度的年变化规律。 相似文献
67.
68.
CNT-Ⅰ(ChannelNetworkTool-Ⅰ)是基于复合信息(数字高程模型和栅格化主干河网)自动提取流域地表水文特征的专用软件包。它利用主干河网的位置信息指导D8法单元网格水流模式的提取,弥补了现有工具软件使用的数据源单一带来的问题和不足,在平原区和洼地的处理上有了很大改善。CNT-Ⅰ专门针对配置一般的计算机设计,支持千万格点以上的各种分辨率的栅格数据,并内嵌了分辨率为30″的中国大陆DEM和相应的Ⅰ、Ⅱ级主干河网,且能以30″的整数倍输出任意区域的河网、流域边界、准三维渲染图,以及栅格的流向、坡度、汇流路径等数据,并能根据用户的要求度身定制,具有很强的实用性。介绍了该软件的原理和功能,并与同类型的商业软件进行了比较。 相似文献
69.
在ORB-SLAM(oriented fast and rotated brief-simultaneous localization and mapping)框架的基础上,采用半直接视觉里程计(semi-direct visual odometry,SVO)法和稠密直接法替代特征点法,并利用慕尼黑工业大学SLAM数据集进行测试和对比。结果表明,SVO和ORB-SLAM在单目模式下的平均解算时间分别为31.1 ms、20.5 ms,RGB-D模式下的平均解算时间分别为39.5 ms、32.5 ms。某些条件下SVO解算的轨迹精度可以达到甚至高于ORB-SLAM。 相似文献
70.