改进分数阶达尔文粒子群的多Renyi熵图像分割算法

针对智能优化图像分割算法易陷入局部最优、分割精度不高等问题,本文融合改进的分数阶达尔文粒子群算法和二维Renyi熵多阈值,提出了一种新的多阈值遥感图像分割算法。算法利用粒子自身进化信息来定义进化因子,结合进化因子并利用高斯图函数调整分数阶次a系数以实现精确计算和快速收敛;根据局部最优概率因子对局部最优位置进行Levy飞行随机扰动以提高算法跳出局部最优的能力;同时将二维Renyi熵单阈值扩展到多阈值分割上,并结合改进的分数阶达尔文粒子群算法,将二维Renyi熵多阈值应用于遥感图像分割中仿真结果表明,与其他2种智能优化分割算法相比,本文分割算法在细节处理和分割精度上均有明显优势,在PRI上至少提升7.27%、VOI至少降低6.5%、GCE至少降低10.4%.     

融合差异图与高斯混合模型相结合的SAR图像变化检测

在SAR图像变化检测过程中,假设差异图类别服从单一分布,构造单一类型的差异图不能完好地保留变化信息,从而影响SAR图像变化检测的精度。针对上述问题,提出一种基于差异图融合和高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model)的非监督SAR图像变化检测方法。该方法利用给定的融合因子进行差值和比值图融合,采用最大期望算法EM(Expection Maximum)求解融合差异图的GMM参数,并根据后验概率将图像像素分配到GMM各个分量,从而获得SAR实验区域的变化检测图。3组SAR数据集的变化检测实验验证了所提方法的可行性和有效性。     

土壤遥感分类识别推理决策器的设计

介绍了干旱区土壤遥感分类识别推理决策器的设计原理与实现方法。在用TM遥感图像对土壤类型进行非监督分类的基础上，建立了正向推理与逆向推理相结合的推理机制，对土壤类型进行分类识别决策。用知识表示的产生式规则与框架式规则相结合的数据结构表示土壤学专家的土壤分类识别知识。用像结构模式建立了土壤分类识别的规则，构造了土壤分类判决树，并用典型像例模式进行了各类型土壤判据文件的组织。用该方法对新疆天山北麓阜康试验区的土壤分类识别进行了试验研究。结果表明，该方法分类精度可靠，为干旱区土壤分类识别开辟了一条新的途径。     

川南区域构造变形及应力场遥感图像定量解析

采用区域构造变形及应力场遥感图像分层解析法，利用遥感TM图像对研究区宏观构造及有关的横张大节理系统进行详细解译，结合物探资料并应用力学方法对区域构造变形场和应力场进行了计算与分析，建立了该区构造变形场和应力场的三维彩色定量解析模式图，通过综合分析研究，对该区构造组合的空间格局及其控矿（油气）规律进行了探讨。     

一种适应图像特征的数据加密方法

数据加密是信息科学中一个重要问题 ,它对于知识产权的保护、防止机密数据外流及情报的安全传递都有很重要的现实意义。文中提出一种利用图像携带加密数据的技术 ,将需要加密的数据隐藏到一幅图像文件中 ,而对宿主文件的效果影响甚微 ,并采用两种数据筛方法 ,即利用图像特征数据筛保持携密图像的带密位仍具有原始图像的特征 ,利用随机数筛消除加密数据的特征 ,从而有效地防止这类图像被识别与解密 ,为私有信息的存储与传递提供安全保障。     

忠实于景物的层次复制函数的研究

层次复制函数是彩色图像复制的重要基础和先决条件,本以现代彩色复制理论为基础,在力求印刷品忠实景物的层次复制的基础上,根据感光材料的感光特性,通过研究建立了彩色复制各个环节之间图像层次传递的函数及分色层次再次曲线。     

利用雷达图像探测浅海地形技术综述

通过对利用雷达图像探测海底地形技术理论发展的综述，概括在该领域内目前待深入研究的几个问题，以期为今后的研究提供参考。     

雷达图像中的转换构造信息及其应用

低序次断裂是地壳变形的直接产物，具有丰富的构造变形信息，经过转换的低序次构造。形式多样，图案复杂，是构造研究的重要对象，也是地表稳定性研究的重要基础。利用香港地区航空雷达图像资料，提取其中低序次构造的弱信息，建立转换变形模型，以分析区内不稳定地表的构造背景。区内北东向断裂是主要构造，其右行剪切形成一系列低序次R面，P面，R^1面构造，在雷达图像上表现为线性弱信息并且与微地貌发育有关。利用线性构造增强，提取技术和低序次构造组合分析方法，结合野外地质调查，确定马鞍山地区EW向的张性破裂是NE向张剪断裂的转换，是造成马鞍山滑坡的重要地质因素。     

利用遥感图像处理的方法进行北京市绿化隔离地区绿地调查

该文介绍了利用遥感图像处理方法对北京市绿化隔离地区进行绿地调查的情况, 采用了ETM数据和SPOT数据融合的图像为处理对象,并辅助以实地采样与现 有的绿化辅助数据,保证了信息提取的高精度,在成本、技术与分类精度上寻找 到了适合于绿地调查的契合点。     

空间大地测量的最新进展(二)

3 激光测月(LLR)和激光测卫(SLR)的最新进展 LLR是由地面激光测距站向安置在月球上反射镜阵列发射激光脉冲,以该脉冲往返时间来测量地面站至月球的距离.SLR的原理是:由地面激光测距站向载有反射镜的卫星发射激光脉冲,由取样电路截取其极小部分能量作为基准信号,送至测时装置;激光脉冲的大部分由光学系统发射至卫星,由其上的反射镜反射回地面站,并被站上光学系统所接收,经放大和整形后送至测时装置,与基准信号比较,便得到脉冲往返地面站与卫星之间经历的时间,换算为距离.