小波网络方法用于时间序列分析中非线性模型的研究

把小波网络方法用于时间序列分析中非线性模型，利用小波网络的非线性逼近能力，构造一个非线性函数，并对温度资料进行处理，得到了较好的拟合效果。     

温度影响新疆地区棉花发育速度的模拟研究

以棉花生物学特性为依据，利用多地点，多品种的常规农业气旬有观测资料建立了包含工、品种因子的发育期模拟模型。结果表明，本模型能较好地反映温度对不同品种棉花发育速度的影响，可为棉花发育期预报及大田生产管理提供一定的科学依据。     

温度客观预报自动化业务系统

介绍了一以Ｔ６３数值预报产品为因子，用卡尔曼滤波方法作４８小时最高，最低温度客观预报方法及其自动化业务系统，能补充目前地市台温度预报主要依靠主观预报的不足，对温度有一定的预报能力。     

翁牛特东部地区基底折射资料的二维反演

本文介绍了采用相遇观测系统中全部走时分支曲线双向同时二维反演拟合法。对翁牛特东部地区的三条剖面基底折射资料二维反演，文中展示了各条剖面的理论走时对比图，射线追踪图，二维速度结构分布图，一维速度柱状图以及理论地震图。     

一类测井方程的解析反演

本文采用解析方法，给出了感应测井中当介质可表示成ｖ（ｘ，ｙ，ｚ）＝Σ↓ｋ，ｆｖｋ，ｊ＾ｘ＾ｋｙ＾ｊ时的反演公式，并讨论了径向浸入深度γ０的反演。     

遗传算法在上地幔速度结构研究中的应用

遗传算法是近年来发展较快的一种求解非线性优化问题的有效方法。本文通过对遗传算法基本原理的介绍，对该方法的特点进行了分析。我们采用ＷＫＢＪ理论地震图作正演，遗传算法作反演，对用体波波形反演上地幔速度结构的方法进行了研究。在ＷＫＢＪ理论地震图的计算中，通过计算主要射线的平均吸收特征时间，考虑了衰减随距离的变化，通过对不同震源引入不同的虚拟界面，同时对多个地震的波形记录进行反演。探讨了观测误差对反演结果的影响。对理论记录的反演表明，用遗传算法研究上地幔速度结构具有较好的效果。     

晴空时大气红外遥感及其反演问题 I. 理论研究

本文首先研究了晴空情况下大气温、湿廓线及表层温度等参数的同步反演问题。利用一阶变分原理，从红外辐射传输方程中得到了大气温度、水汽权重函数的解析形式，然后利用牛顿非线性迭代法求解大气温度廓线、大气水汽廓线和表层温度。并从“最佳信息层”的概念出发，指出水汽遥感反演的两个特点。     

玉米移栽和大垄破膜的冻害温度分析

找出了冻害发生的天气规律，提出了定性预报的指标。在相关分析的基础上，建立了定量预报方程，方程预报平均误差不超过１．０℃，具有满意的预报效果。     

成都双流机场的奇点雾及其预报

在考查了成都双流机场实际天气现象以及雾的多极变化的基础上，提出了奇点雾的概念，并从理论上分析了其发生的物理机制，认为弱冷平流是其发生的主要原因，并提出了预报方法。     

温度对西洋参生长发育和产量品质的影响

西洋参植株生长适温为14～18℃，参根形成的最佳温度为13．2～12．4℃，秦岭山区生长季平均温度在17．5℃以上，应为种籽参基地，在17．5℃以下地区为商品参基地；气候冷凉地区参根大，品质良；在低海拔地区，西洋参宜种在北坡、东北及西北坡上，在高海拔地区，为充分利用气候资源可种植在南坡及川道上。