干涉声纳系统

最近十几年来 ,详细的海底地形测量发展迅速。海底地形图可以为海洋地理研究、海洋开发和海洋工程提供丰富的信息 ,为大陆架边界确定和专属经济区的划界提供充分的依据。新型海洋测量仪器不断投入使用 ,干涉声纳系统 (又称相干声纳系统 ) ,就是进行高密度、高精度海底地形测量的专用设备。1　干涉声纳系统的特点干涉声纳具有测量效率高、成图质量高、适合各类船只使用的突出特点。(1)测量效率高　干涉声纳可以测量左右两侧各30 0ｍ宽条带内的水深。左、右舷两个换能器波束覆盖的角度可达 30 0°,可以测量到换能器侧方甚至上方的区域。测量覆…     

《测绘学报》在中国科协年度检核中获两项表彰

中国科学技术协会为贯彻《期刊出版管理规定》等有关法规文件精神,进一步提高期刊办刊质量,规范出版秩序,于近期组织开展了中国科协主管科技期刊2006年年度检核和审读工作。在中国科协2007年11月21日发布的2006年年度检核和审读情况通报中,《测绘学报》在内容质量和编校质量两个检查项目上均获表彰。在参加年度检核的中国科协所属426种科技期刊中,只有13种期刊同时荣获两项表彰。     

数字测绘教学势在必行

以"3S"为代表的测绘新技术正在不断地扩大到各种工程建设中和经济生活中,应用测量学的教学内容必须引入数字测绘.随着数字测绘仪器和技术的普及,随着<数字测绘基础>教材的出版,开展数字测绘教学势在必行.     

鹿心社对灾后重建测绘保障工作提出要求

5月25日下午,国家测绘局召开局长办公会,研究部署继续全力做好抗震救灾、灾后重建测绘保障服务工作。国土资源部副部长、国家测绘局局长鹿心社在会上充分肯定了国家测绘局及所属各单位为抗震救灾提供的测绘保障服务。     

鹿心社调研指导抗震救灾测绘保障工作

5月20日,国土资源部副部长、国家测绘局局长鹿心社分别到中国测绘科学研究院国家基础地理信息中心、中国地图出版社和中国测绘宣传中心,调研和指导抗震救灾测绘保障服务工作,看望奋战在抗震救灾测绘保障岗位上的干部职工。     

测绘部门已提供4．1万张灾区地图

汶川大地震灾情发生后,全国测绘部门认真贯彻落实党中央国务院的决策部署,充分发挥测绘技术优势,利用地震前后的基础测绘成果资料,及时提供抗震救灾测绘保障服务。截至5月25日,测绘部门已为各部门提供41万张各类灾区地图、2610GB基础基础地理信息数据。     

内蒙古将对600多座古代城址进行测绘摸底

4月29日,记者从内蒙古自治区文物考古研究所获悉,作为与今年第三次文物普查同时进行的专项调查,内蒙古即将开展“古代城址调查”,以摸清分布于全区各地的600多座古代城址的具体情况。     

关于测绘服务于抗震救灾工作的感想——“抗震救灾与地理信息服务”专题前言

汶川地震发生后,国家测绘局按照党中央国务院的部署,立即启动测绘应急保障预案,广大干部职工迅速投入到抗震救灾的测绘保障服务中,5月12日至6月30日,测绘部门累计提供灾区地图5．3万张,其中,新加工制作3．1万张。遥感影像;等基础地理信息数据约12000GB,     

粗糙集理论进行遥感图像监督分类的样本质量评价的研究(英文)

In the supervised classification process of remotely sensed imagery, the quantity of samples is one of the important factors affecting the accuracy of the image classification as well as the keys used to evaluate the image classification. In general, the samples are acquired on the basis of prior knowledge, experience and higher resolution images. With the same size of samples and the same sampling model, several sets of training sample data can be obtained. In such sets, which set reflects perfect spectral characteristics and ensure the accuracy of the classification can be known only after the accuracy of the classification has been assessed. So, before classification, it would be a meaningful research to measure and assess the quality of samples for guiding and optimizing the consequent classification process. Then, based on the rough set, a new measuring index for the sample quality is proposed. The experiment data is the Landsat TM imagery of the Chinese Yellow River Delta on August 8th, 1999. The experiment compares the Bhattacharrya distance matrices and purity index zl and △x based on rough set theory of 5 sample data and also analyzes its effect on sample quality.