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151.
根据工作的实际情况,简要介绍GTC2型探空数据接收机在台站使用时几种故障现象,针对故障现象找出原因并提出解决方法。  相似文献   
152.
《天文爱好者》2009,(11):89-90
低年组。 1、造父变星。在韩国的Sobeak山天文台,我们用一架口径60cm的望远镜观测到了一颗造父变形在V波段的视星等变化。观测到的星等mv和相应的儒略日列于表1中。  相似文献   
153.
所述的S波段双极化低噪声接收机是乌鲁木齐天文站根据天文观测研究的需要而设计制作的,接收机采用超外差式结构,设计中对接收机的噪声参数进行了细致地分析和合理地分配,分析选择了符合设计要求的接收机器件,制作中采取有效方法,改善接收机的噪声特性和阻抗匹配,并采用多种测试方法对接收机进行了测试,实测结果与设计分析的指标非常吻合,说明接收机的设计与制作都很成功,接收机噪声温度小于50K,达到国际同类接收机的水平.  相似文献   
154.
155.
爱好者观测: 这几个天体中,M97因为在绿光波段有非常强的辐射,所以其视星等(9.9)比照相星等(12.0)高许多,因而它的目视观测并不是非常困难。用10×50mm的双筒望远镜就能找到它,而用一个10cm左右口径的望远镜就能比较容易地看到它的圆面。但是若要看到那双猫头鹰的眼睛,就需要再大一点的望远镜了。  相似文献   
156.
《天文爱好者》2012,(8):59-59
《红色的云》 遥远的星云是宇宙中最为多姿多彩的天体,特别是看着一些被附近恒星照耀下的云团所呈现出的那种忽明忽暗的景象,神秘而充满了意境,十艮不能马上飞到那里去探个究竟。多次看到用不同滤镜或光谱波段拍摄的仙王座IC1396星云,色彩干变万化,极为迷人。它的中心区有个巨大的气体尘埃柱,柱头呈现卷曲状,所以又有人叫它象鼻星云,这里也是产生匣星的温床。  相似文献   
157.
宇宙信息     
《天文爱好者》2008,(7):13-17
“神舟七号”10月择机发射;中外科学家发现甚高能伽玛源的多波段对应体;“凤凰”登陆火星;火星硅土或将解谜火星生命;“哈勃”发现木星上的新红斑;冥王星领衔新家族——“类冥天体”系外行星家族再添新丁;宇宙中的天然GPS:X射线导航;行星状星云中的白矮星失踪案。  相似文献   
158.
《天文爱好者》2008,(12):16-17
在可见光波段看来,这个名为NGC404的星系似乎只是一个白色斑点(上面左图的中间)。它完全被仙女座β星(奎宿九)的光芒所掩盖了。仙女座β是一颗红巨星,它的辐射主要集中在可见光波段,NGC404被它的厉芒淹没,被爱好者们戏称为“仙女座β的幽灵”。  相似文献   
159.
ETM+全色波段及其多光谱波段图像的融合应用   总被引:22,自引:1,他引:21  
Landsat-7ETM+的全色波段与多光谱波段有相同的太阳高度角和其他环境条件,影像获取时间一致,两种不同分辨率的数据可以不经配准而实现高精度融合。目前常用的图像融合方法很多,究竟哪种方法更适合于ETM+图像,本次试验采用HIS变换、Brovey变换、SFIM变换、加权融合4种方法,分别实现ETM+Pan与ETM+的多光谱波段的融合,并从空间纹理信息、光谱真实性2个方面进行定量和定性地评价。研究表明,从综合角度出发,基于SFIM变换的融合方法产生的光谱扭曲和失真较小,同时很大程度地保持了高分辨率的全色波段的空间纹理细节信息,是一种适合于ETM+图像融合的较佳方法。  相似文献   
160.
Sentinel-2数据的冬小麦地上干生物量估算及评价   总被引:3,自引:0,他引:3  
郑阳  吴炳方  张淼 《遥感学报》2017,21(2):318-328
作物生物量快速精确的监测对于农业资源的合理利用与农田的精准管理具有重要意义。近年来,遥感技术因其独特的优势已被广泛用于作物生物量的估算中。本文主要针对不同宽波段植被指数在冬小麦生物量(文中的生物量均是指地上干生物量)估算方面的表现进行探索。首先利用欧洲空间局最新的Sentinel-2A卫星数据提取出17种常见的植被指数,之后分别构建其与相应时期内采集的冬小麦地上生物量间的最优估算模型,通过分析两者间的相关性与敏感性,获取适宜进行生物量估算的指数。最后,绘制了研究区的生物量空间分布图。结果表明,所选的植被指数均与生物量显著相关。其中,红边叶绿素指数(CI_(re))与生物量的估算精度最高(决定性系数R~2为0.83;均方根误差RMSE为180.29 g·m~(–2))。虽然相关性较高,但部分指数,如归一化差值植被指数(NDVI)等在生物量较高时会出现饱和现象,从而导致生物量的低估。而加入红边波段的指数不仅能够延缓指数的饱和趋势,而且能够提高反演精度。此外,通过敏感性分析发现,归一化差值指数和比值指数分别在作物生长的早期和中后期对生物量的变化保持较高的敏感性。由于红边比值指数(SR_(re))和MERIS叶绿素敏感指数(MTCI)在冬小麦全生长季内一直对生物量的变化保持高灵敏性,二者是生物量估算中最为稳定的指数。  相似文献   
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