PET图像中基于形态学和样条模型方法进行心脏的边缘提取

PEI在医学图份技术研究以及临床应用中正扮演着越来越重要的角色。在PEI心脏图像中，为了测量心脏对药物的吸收率，对图份中心脏边缘的提取成为测量计算的前提和关键。我们针对PEI图像心脏的边缘提取问题，从两个角度分别提出两种方法——基于数学形态学的方法和基于样条模型的方法。数学形态法是先将PEI图像二值化，再结合腐蚀和肿胀—两种数学形态学的基本操作对二值图像进行处理，最终获得结果。样条模型是用用一组点和连接每相邻两点之间的样条曲线来表示心脏边界，将边缘提取问题转化—个全局最优化问题。针对PEI心脏图像特点，我们给出了独特的能量函数作为送代的停步条件。最后，我们比较了两种方法的结果和效率，结果表明两种方法的分割效果都是令人满意的。具体来说，前种方法的特点在于简单，快速和高效；而后种方法的稳定性和鲁棒性，对PEI图像有着非常重要的意义。     

岩石样品中有机物的超临界萃取行为

对不同有机碳含量的岩石中的有机化合物进行了超临界萃取行为研究，探讨了超临界萃取压力，温度，时间对化合物溶出行为的影响。岩石样品经CO2超临界萃取，三氯甲烷索氏提取后，对提取物进行气相色谱／质谱分离测定。应用地球化学参数和质量色谱图对超临界萃取和索氏提结果进行了比较。结果表明，超临界萃取在对岩石中低碳饱和烃化合物的萃取上显示了优势；对总有机磷含量较高的样品，两种提取方法的结果显示了很好的一致性；对总有机碳含量较低的样品，超蟠对一些化合物的提取效果稍差。     

用天然斜发沸石从西藏地热水中分离提取K+,Rb+,Cs+的研究

根据天然斜发沸石对K+、Rb+、Cs+等无机离子的交换性能 ,研究采用天然斜发沸石从西藏地热水中提取分离K+、Rb+、Cs+的可行性。     

基于DEM的流域水系分维估算方法探讨

分形理论是现代数学的一个新的分支，是一种新世界观和方法论。分形理论与地学的结合，极大地推动了地理学的发展。介绍了分形理论在水文学研究中的应用和发展，介绍了利用Arc/Info，以DEM为数据源提取流域信息的方法。提供了一种将分形理论、GIS技术和流域地貌模型巧妙耦合，分别用基于覆盖法的分维估算方法和基于Horton定理的分维估算方法计算了马连河流域水系分形维数。这种方法与传统方法相比，具有易于操作、高效等优点。     

平原河网区水利工程调控下水文连通变化

在水利工程建设及其人为调度的影响下,平原河网水系连通程度发生了巨大变化。为此,针对平原河网区水文连通难以模拟的问题,在现有水系结构连通的基础上,将水利工程的运行纳入水文连通的评价体系,提出一种适用于平原河网区水利工程调控下的水文连通评价指数（SLCI）。该指数从水闸通过概率、水流分流能力及河网连通程度,从点—线—面分尺度逐步评价不同调度规则下汛期与非汛期水文连通的动态变化。并且,该指数以格网为评价单元,结合反映地理要素空间集聚性的Getis-Ord G_i^*指数,相比行政单元、水利片区等大尺度评价单元,能够更精细地描述水文连通空间上的分异性。太湖流域武澄锡虞区是一个典型的平原河网区,本指数在该区域进行了应用,得到以下结果：受到水闸调控的作用,武澄锡虞区非汛期时平均水文连通指数为0.66,汛期时平均水文连通指数则为0.50。另外,非汛期时水文连通集聚空间范围比汛期时高5%。其中,非汛期与汛期连通高值区SLCI值分别为0.93与0.87,低值区SLCI值分别为0.25与0.16。本文提出的水文连通评价指数可为有关部门开展长三角地区水系建设工作提供理论支撑,也为开展人为调控下平原河网区水文连通评价提供新思路。     

基于线状图形相似性的道路数据变化检测

将相似性认知的距离观与特征集合观相结合,在获得相似性图形的差异距离的基础上,提出了线状地物的几何图形相似性度量模型;通过研究空间数据变化与相似度的关系,提出了基于线状地物相似度的空间数据变化检测算法,实现了基于线状图形相似性认知的道路数据变化发现与提取.     

基于概率统计模型的遥感影像变化检测

基于概率统计理论,提出了一种基于t检验的遥感影像自动变化检测方法,并实现了其与相关系数法的有效结合,运用于复杂城区环境下地物类型的自动变化检测.对于高空间分辨率影像,有效引入纹理特征,减少了房屋阴影的影响,对最终变化检测结果起到了明显的增强效果.实验采用不同类型的数据,详细叙述了变化目标的提取以及本文方法的特点,结果真实反映了实际地物的变化,表明该方法具有很好的实用价值.     

我国南海海面高异常时间序列分析

利用小波多分辨分析方法对1992年10月至2002年8月南海区域海面高异常时间序列进行了分析处理,提取了该区域海面高线性升高信息.结果表明,南海区域在9.86 a的时间里海面高平均升高了94.1 mm;并获取了从2 a至45 d的5种波动传播的振幅和相位,分析了波动传播的概貌.     

基于重构的多尺度目标提取与分割

通过形态重构开闭算子构造了一个多尺度的目标提取和分割算法.首先用结构元素nB对影像分别作基于重构的Top-Hat和Bottom-Hat变换,得到所有不能放入nB的亮和暗的目标;然后再用结构元素(n-1)B对影像作开运算,消除所有不能放入该结构元素的目标.那么结果影像中就只剩下能同时放入nB和(n-1)B的目标.对不同尺度的结果影像进行处理,就可以得到不同尺度下的目标分割结果.重构是一个连通è区域算子,连通区域是运算的基本单位,所以不会改变影像中边缘的位置,同时不会有新的边缘和虚假的极值出现.