不协调决策表的规则提取

对决策表数据的性质、数据之间的关系进行了讨论,并由此对决策表进行了分类.讨论了不协调决策表的数据约简,并证明其不影响属性约简和规则提取.基于数据的协调性,对不协调决策表的属性约简进行了研究,并提出了一种规则提取方法.最后,用实例验证了方法的有效性.     

水深测量资料边界智能化提取关键技术研究

首先构建离散水深的Delaunay三角网,快速进行Delaunay三角网中点、边、三角形之间拓扑关系的存储。然后计算相邻离散点的平均距离,使其作为水深边界提取的距离阈值。最后遍历Delaunay三角网,利用边与三角形的拓扑存储结果和距离阈值,提取出离散水深边界。实验证明,该方法具有结构简单、操作便利、内存占用少、计算效率高等特点,能够实现离散水深边界的快速智能化提取。     

分析技术在海洋浮游生物铁载体研究中的应用

铁对海洋浮游植物的生长起着重要的作用。在高营养盐低叶绿素(HNLC)海区，铁是藻类生长的限制因子；而在近岸，铁又是赤潮发生的激发因子之一。研究表明，可溶性铁对浮游植物生长有很强的控制作用，大部分可溶性铁是同具有极强铁亲和力的配位体螯合在一起的，如铁载体。因此，在对铁限制、铁加富实验的研究中，铁载体的提取与分析技术显得尤为重要。着重介绍了海洋浮游植物中铁载体的提取及检测分析技术。     

基于ER Mapper的水土流失地形因子提取技术初探

介绍了新一代图像处理系统ER Mapper及其应用，分析了不同空间尺度下影响水土流失的地形因子，针对ER Mapper的图像处理功能，对地形因子的提取技术进行了初步探讨，并取得了一定的成果。     

基于图像边缘检测方法提取地震剖面同相轴

地球物理勘探中,地震剖面中的同相轴对地质分层、断层解释、有无形成空洞以及其它异常体的检测中作用重要.根据地震剖面上同相轴具有的性质,采用图像边缘检测方法提取同相轴简单且有效.由于边缘检测中常用的Sobel算子和Canny算子检测同相轴时对噪声免疫差,常因噪声因素引起边缘信息缺失导致同相轴提取不连续,本文采用中值滤波并对Sobel算子进行改进,对地震剖面图进行预处理,结合均方差自动确定阈值并进行异常检测,提取完整同相轴.实验结果表明应用该方法可以提取连续、准确的同相轴.     

基于地理国情普查成果数据的绿洲范围提取研究

基于地理国情普查成果的绿洲提取方法研究是在深入调研并与国情普查成果本身蕴含的信息相结合的基础上衍生出的,同时结合绿洲的定义,提出一套既贴合地域又符合传统概念的绿洲提取方案,付诸实际应用,实现了国情普查真正意义的应用。     

江蓠总DNA提取及其PCR扩增方法的建立

通过对CTAB法、SDS法和植物基因组提取试剂盒3种方法提取江蓠Gracilaria总DNA的得率比较,并将得到的总DNA用于限制性酶切和PCR扩增反应进行纯度检测,选择出适合江蓠属总DNA的提取方法,建立了江蓠RAPD、ISSR和ITS等遗传多样性和系统学研究的分子生物学方法.实验结果表明,SDS法和植物基因组提取试剂盒均适用于江蓠总DNA的提取;其中SDS法适用于新鲜和冰冻材料的总DNA提取,不仅得率和纯度高,且方法稳定性好,提取时间较短,在本实验中是江蓠总DNA提取的最佳方法.植物基因组提取试剂盒的得率低,但质量好,操作快速简便,适用于大量新鲜样本总DNA的提取.CTAB法由于相对耗时长且产物稳定性差,不推荐在江蓠中使用.     

基于生成对抗网络的建筑物损毁检测EI北大核心CSCD

建筑物作为自然灾害中最受影响的承灾体之一,其损毁信息的准确提取对灾后应急救援具有十分重要的意义。本文借鉴多模态的思想,提出了一种自动检测损毁建筑物的recursive-generative adversarial networks(RS-GAN)方法,将损毁建筑物检测分为灾前建筑物识别和灾后损毁建筑物检测两个任务,且分别在两个GAN分支中完成。RS-GAN加入联合损失函数将两个GAN分支进行连接,充分利用两个任务之间的潜在互利性提升检测效果。RS-GAN利用第1条GAN分支识别建筑物灾前形状与位置,并将识别结果作为第2条GAN分支的输入进行损毁建筑物检测任务,从而使检测结果具有更清晰的轮廓。该方法为端到端模型,在不需要过多的人工干预情形下,实现了损毁建筑物的自动检测。为了验证RS-GAN模型的效果,在圣罗莎和密苏里两个数据集上进行了测试。试验结果表明,RS-GAN方法拥有更好的检测性能,在圣罗莎数据集上的总体精度和平均精度分别达到了0.90和0.86。     

基于三维激光扫描的数字化地形测量方法

由于进行数字化地形测量的过程中,对地形三维点云数据去噪效果不佳,导致进行地形测量获得的地形图与实际地形不匹配,为此研究基于三维激光扫描的数字化地形测量方法。依据三维激光扫描原理,采用HDS8800三维激光扫描仪采集三维地形点云数据,使用全球定位系统与三维激光扫描仪共同完成三维地形点云数据配准与连接后,通过改进后的二代小波变换去噪方法去除配准后的三维地形点云数据噪声,并应用Realworks软件依次完成三维点云数据抽稀与压缩、空洞修补、数字高程模型生成以及地形图轮廓生成等操作,从而实现地形数字化测量。实验结果表明：该方法的地形点云数据采集及相关处理受噪声影响较小,进行地形测量获得的地形图与实际地形也更加匹配,可为实际工程设计提供可靠的地形依据与参考。     

基于三指数合成影像的西北地区城市建筑用地 遥感信息提取研究

随着西部大开发战略的实施以及“一带一路”战略的影响,西北地区的城市发展也发生着巨大变化,利用遥感影像更加准确地提取西北地区城市建筑用地信息对分析城市扩张趋势、规划城市建设具有重要意义。本文以2000年兰州市主城区和2003年西宁市主城区的Landsat 7 ETM ⁺影像为数据源,结合压缩数据维的方法,通过构建三指数合成影像并利用该影像来提取城市建筑用地信息。实验首先根据兰州市主城区的影像光谱特征,创建了归一化差值裸地指数（NDBLI）。然后将该指数与比值居民地指数（RRI）、修正型归一化水体指数（MNDWI）合成为一个包含3个波段的新型三指数合成影像NRM（NDBLI、RRI、MNDWI）;同时,根据集成学习思想,为增强城市建筑用地信息,将主成分分析的第一波段（PC1）、归一化差值建筑用地指数（NDBI）和比值居民地指数（RRI）合成为一个包含3个波段的新型三指数合成影像PNR（PC1、NDBI、RRI）;最后分别将三指数合成影像NRM和三指数合成影像PNR作最大似然分类提取城市建筑用地信息,将其提取结果与由归一化差值建筑用地指数（NDBI）、修正型归一化水体指数（MNDWI）和土壤调节植被指数（SAVI）所创建的NMS（NDBI、MNDWI 、SAVI）影像得到的最大似然分类结果作精度比较,并利用西宁市主城区影像对本文方法进行了相应验证。结果表明,利用三指数合成影像PNR提取城市建筑用地的总精度和Kappa系数最高,其总精度达到了90%以上,适合于提取西北地区含裸地较多的城市建筑用地。