大型基坑工程水平位移监测与预测结果分析

以银川大世界商务广场的基坑为例,介绍了大型基坑工程水平位移监测的实施方案,给出了水平位移监测方法的精度,并对监测成果进行了分析。在此基础上,分别用多项式拟合和时间序列分析模型两种方法进行建模,对基坑水平位移进行预测,结果表明,该基坑水平位移较小,在规范规定的要求之内,说明基坑是稳定的;时间序列分析模型的预测精度要高于多项式拟合模型的精度。     

关于地理国情监测职责分工的探讨

地理国情监测是新时期测绘地理信息部门对基础测绘工作的拓展和延伸,其跨行业、跨部门、跨学科、跨区域等特性,要求测绘地理信息部门必须完善各项工作机制,强化部门间横向合作、系统内纵向协作等机制建设,同时调动行业力量,全面配合地理国情监测的顺利开展。本文将在以往地理国情监测理论研究和实践的基础上,重点对监测、监督和监管3个阶段测绘地理信息部门及相关部门的任务分工和合作机制建设,各级测绘地理信息部门的职责分配和统筹规划、成果汇交与发布等协作机制建设,以及如何发挥企业在科技创新和地理国情监测任务实施方面的作用等开展一些初步分析和探索。     

顺势而为，广阔天空有所作为——地理国情监测助推重庆两江新区经济建设

重庆两江新区,是继上海浦东新区、天津滨海新区之后由国务院直接批复设立的第三个国家级新区,中央赋予两江新区五大功能定位,一是统筹城乡综合配套改革试验的先行区,二是内陆重要的先进制造业和现代服务业基地,三是长江上游地区的金融中心和创新中心,四是内陆地区对外开放的重要门户,五是科学发展的示范窗口。     

某地铁区间盾构法施工监测分析

地铁区间盾构法施工监测是确保地铁区间施工安全的重要保障。在分析盾构隧道施工地表建（构）筑物沉降监测、建（构）筑物倾斜监测、裂缝监测、隧道管片隆沉监测、隧道管片水平收敛监测等监测内容、监测方法、监测频率及控制标准的基础上,结合某地铁区间盾构法施工监测工程实践,分析所获得的横向地表沉降、隧道管片沉降或隆起、净空水平收敛监测的结果,得到相应横向地表沉降、纵向地表沉降和沉降过程的规律,以及隧道管片沉降或隆起、净空水平收敛监测变形规律。     

变形监测数据自动检查程序开发

在大型工程的变形监测中,传统方法是利用全站仪,按照等级测量规范进行方向法、全圆法观测,测站至少需要1个观测员、1个记录员,每个测回需要人工计算和比较,内业需要后处理,费工、费时、容易出错。结合测绘实践的现实需要,利用VB语言和TCA2003全站仪的内置程序功能,开发变形监测数据自动检查程序,为自动化测绘探索新的方法。     

信息化测绘条件下的地铁施工监测方法探讨

地铁施工监测是保障地铁安全施工的重要手段,同时也为由地铁施工引起的地表环境影响评价提供重要的数据支撑.文中在现代地铁施工技术背景下,以信息化测绘技术为支撑,对地铁施工监测的新内涵进行探讨,对地铁施工监测过程中的信息管理与反馈机制、主要方法进行系统论述与总结,并以某地铁站施工监测为例,对相关技术与方法进行检验,证明技术与方法的可行性和实用性.     

灰色时序组合模型在基坑监测中的运用

科学、实时、准确地分析和预报建筑物、构筑物的变形在现代测量工程实践中有着重要的意义。文中将时间序列分析与灰色系统理论相结合用于变形监测沉降数据预测。结合国家超级计算长沙中心项目天河广场深基坑沉降监测的数据实例,说明预测方法具有容易实现与预测准确的优点,是一种非常有效的预测方法。     

正倒垂法变形监测的原理与数据分析

大坝变形监测是一项精度非常高的工作,正倒垂作为一种十分常用的监测方法,在大坝的变形监测中发挥着巨大的作用。首先介绍了正倒垂法变形监测的原理与方法,通过采集隔河岩大坝四个测点的正倒垂观测数据,重点探讨和分析了大坝水平位移与环境量之间的关系及其变化规律,并由此得出一些相关结论,最后提出了正倒垂的一些改进措施。     

自动化监测技术在隧道受损修复工程中的应用

地铁隧道周边由于临近基坑开挖、地表加卸载及隧道近距离穿越等工程建设,引起土体的附加应力,造成隧道周围土体产生位移和变形,从而引起地铁隧道的附加变形。通过"微扰动"注浆对隧道进行加固可以对隧道的损伤进行修复,在修复过程中对隧道的自动化实时监测非常必要,可保障修复的顺利进行。本文主要研究了以物联网为基础的实时隧道自动化监测系统在隧道修复工程中的应用,结合实际工程案例,介绍了由于隧道沉降变形及管径收敛变形两种病害而对隧道进行修复时,自动化监测系统的应用情况及效果。     

基于混合逻辑动态的卫星监测调度方法

提出一种解决卫星监测调度的优化算法,将卫星监测调度问题描述为一个混合逻辑动态优化问题。将所研究的监测调度问题分为单卫星监测及多卫星协同监测的情形。在单卫星监测情形中,将卫星监测多个区域的过程描述为一个事件触发的过程,提出区域不确定度的概念来描述地面区域未被监测的时间。通过混合逻辑动态优化方法,求得使所有区域不确定度最小的多区域监测序列。在多卫星协同监测情形中,将多卫星在任务区域内的协同监测过程描述为多个不同步的事件触发过程,引入协同机制,避免了星间的决策冲突,通过混合逻辑动态优化方法,实现任务区域的高效率监测。仿真结果说明了通过本文提出的卫星监测调度方法可以保证任务区域内每个子区域被监测的时间间隔尽可能小,同时保证事故多发区域被监测的频率更高。