考虑地形指数尺度转换的陆面水文过程模型TOPX构建及其与区域气候模式RIEMS的耦合应用

本论文借助TOPMODEL的地形指数概念(TOP)和新安江模型的水量平衡思想(X),构建一个具有地形指数尺度转换机制的陆面水文过程模型TOPX,并将其与RIEMS区域气候模式紧密耦合,以提高气候模式对陆面水文过程的模拟能力.围绕这一研究目的,本论文比较深入细致地研究和探讨了构建TOPX模型并实现与RIEMS模式耦合工作中所需要解决的四个关键性核心问题.     

安徽皖南山区人类活动及生态变化影响的水文效应初探

流域出口断面的水文要素是流域系统对降水的响应结果,流域下垫面的变化自然引发系统响应的变化,本文以安徽皖南山区代表流域为例,分析研究区域产流、汇流以及产沙的变化规律.研究表明,流域地貌的水文效应整体比较稳定,90年代后期的流域产流、产沙存在减少趋势.     

关于水文随机变量频率组合方法的初探

对现行<水利水电工程设计洪水计算规范>SL44-2006的"附录A.3地区洪水的频率组合"中所介绍的频率组合方法做了分析,指出用该法计算的组合变量及其出现的频率,均将可能给出偏小的结果,从而难以满足生产建设的实际需要.本文提出水文随机变量频率组合方法的初探,以黄浦江防潮工程建设为例,通过上游来水和下游潮汐频率的组合计算,推求出更为合理的上海市区最高潮(水)位,供工程技术设计人员及规范修改时参考.     

水文技术标准的现状分析与展望

水文是国民经济建设和社会发展重要的基础性工作之一,水文工作由于其流域性、整体性和信息共享性等特征,要求水文工作按统一的技术标准和规定进行监测、计算分析和预测预报等.在长期的生产实践中形成了比较完善的水文技术标准体系,水文技术标准是水文工作的质量保证,水文技术标准和水文科技进步互相促进、共同发展.本文对水文技术标准所起的作用进行了简要总结;对水文技术标准现状和存在的主要问题进行了分析;对水文技术标准体系进一步发展提出了有关建议.     

雅砻江流域分布式水文模型开发研究

面向南水北调西线水源区之一雅砻江流域生态水文调控,开发了一个基于物理机制的日过程流域水循环系统的分布式模拟模型.模型的产流过程计算考虑了雨强大小,采用Green-Ampt模型或Richards方程.汇流过程计算考虑了河道属性(纵横断面及河道控制工程),采用运动波方程或动力波方程模型.计算单元内采用了"马赛克"法即把单元内土地归为5种地域分别计算再汇总.1985～2000年雅砻江流域径流模拟较准确,水量平衡方面误差小于5%,模型与实测径流过程线相关系数达到0.86～94,Nash-Sutcliffe模型效率达0.7以上,表明该模型具有较高精度,能够满足流域生态水文调控中水循环各个过程的模拟与预测,构建了一个良好平台.     

GPS与全站仪数据联合平差方法研究

GPS与全站仪技术被广泛应用于各种测量控制网的建立中,研究同一个控制网中两种不同类型数据(GPS与全站仪观测数据)的平差问题十分必要。结合工作期间参加的精密工程测量项目,围绕联合平差中的若干问题展开了研究。利用参考椭球面上联合平差相关的理论和方法,运用C~#语言编写了GPS与全站仪数据在参考椭球面上的联合平差数据处理软件,并通过实例论证了软件的可靠性。     

架空线路全站仪机载测量软件研制

导线弧垂是架空输电线路安全稳定运行的一个重要指标,需要经常检测其变化。针对传统的导线弧垂测量和计算较为繁琐的状况,结合新一代智能型拓普康OS600系列全站仪,研制了架空线路弧垂测量机载应用软件,实现了导线弧垂测量工作的一体化。     

卫星导航用户观测数据实时模拟研究

针对卫星导航用户观测数据模拟具有高精度、高采样率、强实时性的要求,该文在研究卫星导航定位系统工作原理的基础上,建立了卫星导航用户观测数据实时模拟系统。详细论述了卫星导航用户观测数据模拟的原理、流程及所用到的数学模型。考虑到观测数据模拟的时间约束特性,将模拟系统划分为非实时层、弱实时层和强实时层3层结构,并采用多线程的处理方法。模拟算例结果表明:该系统具有正确性和可靠性,满足强实时性要求,适用于卫星导航用户观测数据模拟。     

中国科学院新疆生态与地理研究所在气候模式不确定性对水文评估的影响研究方面获进展北大核心CSCD

全球变暖已成为不争的事实。气候变化对流域水文过程的影响评估成为当前研究的热点问题,理解水文过程对未来气候变化的响应对地方水资源规划尤为重。利用多个气候模式与水文模型耦合来分析未来气候变化对水文过程的影响研究是最重的手段,     

基于数据同化技术的延河流域绿水模拟研究

分别利用分布式时变增益水文模型（DTVGM）和分布式耗水过程模型（DEPM）对延河流域延安水文站以上区域进行水文过程模拟,并应用拓展卡尔曼滤波(EKF)算法对2个模型的绿水(实际蒸散发)模拟结果进行同化处理,从而优化了研究区的绿水量并得出绿水的空间分布规律。结果表明：在整个模拟期,DTVGM的月尺度效率系数（NSCE）达到了0.83,水量平衡相对误差为-1.97%,模型能够较好地模拟研究区的水文过程;DEPM的水量平衡相对误差为-1.81%,能较好地模拟流域的水量平衡;DTVGM和DEPM模拟的流域2010年平均绿水量分别为378.52 mm和375.55 mm,空间分布格局相似。与站点观测值比较,DTVGM和DEPM模拟绿水的NSCE分别是0.76和0.59,DEPM的结果具有更多的空间变化信息。同化结果表明EKF算法能综合优化2个模型的模拟结果,同化后DTVGM模拟研究区的平均绿水量为376.34 mm,NSCE为0.78;同化后研究区绿水标准差为40.37 mm,比同化前增加了7.79 mm,绿水空间分布体现了更多的空间变化信息,同时,空间分布时格局也更加合理。